CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
28 Aug 2026 · 07:18 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
AnasayfaMCP ServerlarResmiAtlan
VERITABANı RESMİ

Atlan

Atlan'dan resmi MCP Sunucusu, yapay zeka araçlarınıza meta verinin gücünü getirmenizi sağlar. Claude, Cursor, VS Code ve diğer yapay zeka ajanları için...

22Tool TypeScriptDil atlanhqGeliştirici
https://mcp.atlan.com/mcp

Bu server ne yapar?

Atlan'dan resmi MCP Sunucusu, yapay zeka araçlarınıza meta verinin gücünü getirmenizi sağlar. Claude, Cursor, VS Code ve diğer yapay zeka ajanları için...

Neler yapabilirsiniz?

Varlıkları ara

search_assets ile koşulları kullanarak veri varlıklarını bulun.

DSL ile varlıkları al

get_assets_by_dsl ile alana özgü bir dil sorgusu kullanarak varlıkları getirin.

Veri soyunu keşfet

traverse_lineage kullanarak bir varlığın yukarı ve aşağı yönlü ilişkilerini izleyin.

Varlık meta verilerini güncelle

update_assets ile varlıklardaki kullanıcı açıklamalarını ve sertifika durumunu değiştirin.

İş sözlüklerini yönet

create_glossaries, create_glossary_categories ve create_glossary_terms kullanarak sözlükler, kategoriler ve terimler oluşturun.

Veri kalitesi kurallarını yönet

create_dq_rules, update_dq_rules, schedule_dq_rules ve delete_dq_rules ile veri kalitesi kuralları oluşturun, güncelleyin, zamanlayın ve silin.

Dokümantasyon

İçindekiler
  1. Neler yapabilirsiniz?
  2. Atlan MCP Sunucusu
  3. Hızlı Başlangıç
  4. Docker ile Kurulum
  5. Claude Desktop'a Ekleme
  6. Cursor'a Ekleme
  7. uv ile Kurulum
  8. Claude Desktop'a Ekleme
  9. Cursor'a Ekleme
  10. Kullanılabilir Araçlar
  11. Araç Erişim Kontrolü
  12. Araçları Kısıtlama
  13. Kısıtlama için Kullanılabilir Araç Adları
  14. Yaygın Kullanım Durumları
  15. Nasıl Çalışır
  16. Kısıtlama Yok (Varsayılan)
  17. Aktarım Modları
  18. Üretim Dağıtımı
  19. Uzak MCP Yapılandırması
  20. Yerel Olarak Geliştirme
  21. Yardıma mı İhtiyacınız Var?
  22. Sıkça Sorulan Sorular
  23. Python'un yüklü olması gerekiyor mu?
  24. Sorun Giderme
  25. Kurulum

Atlan'dan resmi MCP Sunucusu, yapay zeka araçlarınıza meta verinin gücünü getirmenizi sağlar. Claude, Cursor, VS Code ve diğer yapay zeka ajanları için…

Neler yapabilirsiniz?

  • Varlıkları ara — search_assets ile koşulları kullanarak veri varlıklarını bulun.
  • DSL ile varlıkları al — get_assets_by_dsl ile alana özgü bir dil sorgusu kullanarak varlıkları getirin.
  • Veri soyunu keşfet — traverse_lineage kullanarak bir varlığın yukarı ve aşağı yönlü ilişkilerini izleyin.
  • Varlık meta verilerini güncelle — update_assets ile varlıklardaki kullanıcı açıklamalarını ve sertifika durumunu değiştirin.
  • İş sözlüklerini yönet — create_glossaries, create_glossary_categories ve create_glossary_terms kullanarak sözlükler, kategoriler ve terimler oluşturun.
  • Veri kalitesi kurallarını yönet — create_dq_rules, update_dq_rules, schedule_dq_rules ve delete_dq_rules ile veri kalitesi kuralları oluşturun, güncelleyin, zamanlayın ve silin.

Atlan MCP Sunucusu

[!WARNING]
Bu yerel MCP sunucusu kullanımdan kaldırılmıştır. Bunun yerine mcp.atlan.com/mcp adresindeki barındırılan Atlan MCP'yi kullanın.

Yerel kurulum yolu (Docker, uv veya pip install atlan-mcp-server) yalnızca bakım modundadır — yeni özellik yok, destek garanti edilmez. Barındırılan uç nokta, Atlan'ı Claude Desktop, Cursor, Codex, Databricks UC ve diğer MCP istemcileriyle entegre etmenin önerilen yoludur. Kurulum için Atlan MCP genel bakış sayfasına bakın.

Atlan Model Bağlam Protokolü sunucusu, yapay zeka ajanlarınızın Atlan hizmetleriyle etkileşime girmesini sağlar.

Hızlı Başlangıç

  1. Belgelendirmeyi takip ederek Atlan API anahtarı oluşturun.
  2. Tercihinize göre aşağıdaki yaklaşımlardan birini seçin:

[!NOTE]
Yapılandırma dosyasında <YOUR_API_KEY>, <YOUR_INSTANCE> ve <YOUR_AGENT_ID> yerine sırasıyla gerçek Atlan API anahtarınızı, örnek URL'nizi ve ajan kimliğinizi (isteğe bağlı) yazdığınızdan emin olun.

Docker ile Kurulum

Ön koşullar:

  • İşletim sisteminiz için resmi Docker kurulum kılavuzunu takip edin
  • Docker'ın çalıştığını doğrulayın:
    docker --version
    

Claude Desktop'a Ekleme

Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json konumuna gidin ve şunu ekleyin:

{ "mcpServers": { "atlan": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "ATLAN_API_KEY=<YOUR_API_KEY>", "-e", "ATLAN_BASE_URL=https://<YOUR_INSTANCE>.atlan.com", "-e", "ATLAN_AGENT_ID=<YOUR_AGENT_ID>", "ghcr.io/atlanhq/atlan-mcp-server:latest" ] } }
}

Cursor'a Ekleme

Cursor > Settings > Tools & Integrations > New MCP Server dosyasını açın ve aşağıdakini ekleyin:

{ "mcpServers": { "atlan": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "ATLAN_API_KEY=<YOUR_API_KEY>", "-e", "ATLAN_BASE_URL=https://<YOUR_INSTANCE>.atlan.com", "-e", "ATLAN_AGENT_ID=<YOUR_AGENT_ID>", "ghcr.io/atlanhq/atlan-mcp-server:latest" ] } }
}

uv ile Kurulum

Ön koşullar:

  • uv'yi kurun:
    # macOS/Linux
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Windows (PowerShell)
    powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # Alternative: if you already have Python/pip
    pip install uv
    
  • Kurulumu doğrulayın:
    uv --version
    

[!NOTE]
uv ile uvx her çalıştırdığınızda otomatik olarak en son sürümü getirir. Daha öngörülebilir bir davranış için Docker seçeneğini kullanmayı düşünün.

Claude Desktop'a Ekleme

Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json konumuna gidin ve aşağıdakini ekleyin:

{ "mcpServers": { "atlan": { "command": "uvx", "args": ["atlan-mcp-server"], "env": { "ATLAN_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>", "ATLAN_BASE_URL": "https://<YOUR_INSTANCE>.atlan.com", "ATLAN_AGENT_ID": "<YOUR_AGENT_ID>" } } }
}

Cursor'a Ekleme

Cursor > Settings > Tools & Integrations > New MCP Server dosyasını açın ve aşağıdakini ekleyin:

{ "mcpServers": { "atlan": { "command": "uvx", "args": ["atlan-mcp-server"], "env": { "ATLAN_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>", "ATLAN_BASE_URL": "https://<YOUR_INSTANCE>.atlan.com", "ATLAN_AGENT_ID": "<YOUR_AGENT_ID>" } } }
}

Kullanılabilir Araçlar

Araç Açıklama
search_assets Koşullara göre varlıkları arama
get_assets_by_dsl DSL sorgusu kullanarak varlıkları alma
traverse_lineage Bir varlık için soy ağacını alma
update_assets Varlık özniteliklerini güncelleme (kullanıcı açıklaması ve sertifika durumu)
create_glossaries Sözlükler oluşturma
create_glossary_categories Sözlük kategorileri oluşturma
create_glossary_terms Sözlük terimleri oluşturma
create_dq_rules Tablo, Görünüm, MaterialisedView veya SnowflakeDynamicTable varlıklarında veri kalitesi kuralları oluşturma (sütun düzeyinde, tablo düzeyinde, özel SQL)
update_dq_rules Mevcut veri kalitesi kurallarını güncelleme (eşik, öncelik, koşullar vb.)
schedule_dq_rules Cron ifadeleri kullanarak varlıklar için veri kalitesi kuralı yürütmeyi zamanlama
delete_dq_rules GUID ile bir veya birden fazla veri kalitesi kuralını silme
query_asset Tablo/görünüm varlıkları üzerinde SQL sorguları yürütme

Araç Erişim Kontrolü

Atlan MCP Sunucusu, kullanıcıların hangi araçlara erişebileceğini kontrol etmenizi sağlayan yapılandırılabilir bir araç kısıtlama ara yazılımı içerir. Bu, rol tabanlı erişim kontrolü uygulamak veya belirli ortamlarda belirli işlemleri kısıtlamak için kullanışlıdır.

Araçları Kısıtlama

RESTRICTED_TOOLS ortam değişkenini kullanarak belirli araçlara erişimi kısıtlayabilirsiniz. Engellenmesi gereken araç adlarının virgülle ayrılmış bir listesini sağlayın:

Docker Yapılandırması

{ "mcpServers": { "atlan": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "ATLAN_API_KEY=<YOUR_API_KEY>", "-e", "ATLAN_BASE_URL=https://<YOUR_INSTANCE>.atlan.com", "-e", "ATLAN_AGENT_ID=<YOUR_AGENT_ID>", "-e", "RESTRICTED_TOOLS=get_assets_by_dsl_tool,update_assets_tool", "ghcr.io/atlanhq/atlan-mcp-server:latest" ] } }
}

uv Yapılandırması

{ "mcpServers": { "atlan": { "command": "uvx", "args": ["atlan-mcp-server"], "env": { "ATLAN_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>", "ATLAN_BASE_URL": "https://<YOUR_INSTANCE>.atlan.com", "ATLAN_AGENT_ID": "<YOUR_AGENT_ID>", "RESTRICTED_TOOLS": "get_assets_by_dsl_tool,update_assets_tool" } } }
}

Kısıtlama için Kullanılabilir Araç Adları

Aşağıdaki araçlardan herhangi birini kısıtlayabilirsiniz:

  • search_assets_tool – Varlık arama işlevselliği
  • get_assets_by_dsl_tool – DSL sorgu yürütme
  • traverse_lineage_tool – Soy ağacı gezinme
  • update_assets_tool – Varlık güncellemeleri (açıklamalar, sertifikalar)
  • create_glossaries – Sözlük oluşturma
  • create_glossary_categories – Kategori oluşturma
  • create_glossary_terms – Terim oluşturma
  • create_dq_rules_tool – Veri kalitesi kuralı oluşturma
  • update_dq_rules_tool – Veri kalitesi kuralı güncellemeleri
  • schedule_dq_rules_tool – Veri kalitesi kuralı zamanlama
  • delete_dq_rules_tool – Veri kalitesi kuralı silme

Yaygın Kullanım Durumları

Salt Okunur Erişim

Tüm yazma işlemlerini kısıtlayın:

RESTRICTED_TOOLS=update_assets_tool,create_glossaries,create_glossary_categories,create_glossary_terms,create_dq_rules_tool,update_dq_rules_tool,schedule_dq_rules_tool,delete_dq_rules_tool

DSL Sorgularını Devre Dışı Bırakma

Güvenlik veya performans nedenleriyle:

RESTRICTED_TOOLS=get_assets_by_dsl_tool

Minimum Erişim

Yalnızca temel aramaya izin verin:

RESTRICTED_TOOLS=get_assets_by_dsl_tool,update_assets_tool,traverse_lineage_tool,create_glossaries,create_glossary_categories,create_glossary_terms,create_dq_rules_tool,update_dq_rules_tool,schedule_dq_rules_tool,delete_dq_rules_tool

Nasıl Çalışır

Araçlar kısıtlandığında:

  1. Listelerden gizlenir: Kısıtlanan araçlar, istemciler kullanılabilir araçları talep ettiğinde görünmez
  2. Yürütme engellenir: Birisi kısıtlanmış bir aracı çalıştırmaya çalışırsa, net bir hata mesajı alır
  3. Günlüğe kaydedilir: Tüm erişim kararları izleme ve hata ayıklama için günlüğe kaydedilir

Kısıtlama Yok (Varsayılan)

RESTRICTED_TOOLS ortam değişkenini ayarlamazsanız, varsayılan olarak tüm araçlar kullanılabilir olacaktır.

Aktarım Modları

Atlan MCP Sunucusu, her biri farklı dağıtım senaryoları için optimize edilmiş üç aktarım modunu destekler. MCP aktarım modları hakkında daha fazla ayrıntı için resmi MCP belgelendirmesine bakın.

Aktarım Modu Kullanım Durumu Faydaları Ne Zaman Kullanılmalı
stdio (Varsayılan) Yerel geliştirme, IDE entegrasyonları Basit, doğrudan iletişim Claude Desktop, Cursor IDE
SSE (Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar) Uzak dağıtımlar, web tarayıcıları Gerçek zamanlı akış, web uyumlu Bulut dağıtımları, web istemcileri
streamable-http HTTP tabanlı uzak bağlantılar Standart HTTP, yük dengeleyici dostu Kubernetes, konteynerli dağıtımlar

Kapsamlı dağıtım talimatları, yapılandırma örnekleri ve üretim en iyi uygulamaları için Dağıtım Kılavuzumuza bakın.

Üretim Dağıtımı

  • Atlan MCP konteyner imajını tercih ettiğiniz bulut/platformda barındırın
  • Gerekli tüm ortam değişkenlerini eklediğinizden emin olun
  • Dağıtım senaryonuza uygun aktarım modunu seçin. Üretim için SSE Aktarımı önerilir (-e MCP_TRANSPORT=sse)
  • Ayrıntılı dağıtım senaryoları ve yapılandırmalar için Dağıtım Kılavuzuna başvurun

Uzak MCP Yapılandırması

Şu anda Atlan için genel kullanıma açık bir uzak MCP sunucumuz bulunmamaktadır.

Uzak MCP sunucunuza bağlamak için mcp-remote yerel proxy aracını kullanabilirsiniz.

Bu, gerçek dünya MCP istemcisiyle uzak MCP sunucunuzla etkileşimin nasıl olacağını test etmenizi sağlar.

{ "mcpServers": { "math": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://hosted-domain"] } }
}

Yerel Olarak Geliştirme

Yerel olarak geliştirmek mi istiyorsunuz? Adım adım izlenecek yol için Yerel Derleme Kılavuzumuza göz atın!

Yardıma mı İhtiyacınız Var?

  • Herhangi bir soru veya geri bildirim için support@atlan.com adresine ulaşın
  • Ayrıca doğrudan bir GitHub sorunu oluşturabilirsiniz, size yanıt vereceğiz

Sıkça Sorulan Sorular

Python'un yüklü olması gerekiyor mu?

Kısa cevap: Kurulum yönteminize bağlıdır.

  • Docker (Önerilir): Ana makinenizde Python kurulumu gerekmez. Konteyner ihtiyaç duyulan her şeyi içerir.
  • uv: Bir Python çalışma zamanı gereklidir, ancak uv zaten mevcut değilse Python 3.11+'ı sizin için otomatik olarak indirip yönetecektir.

Teknik ayrıntılar: Atlan MCP sunucusu bir Python uygulaması olarak uygulanmıştır. Model Bağlam Protokolü'nün kendisi dilden bağımsızdır, ancak mevcut uygulamamızın çalışması için Python 3.11+ gereklidir.

Sorun Giderme

  1. Claude Desktop spawn uv ENOENT {"context":"connection","stack":"Error: spawn uv ENOENTn at ChildProcess._handle.onexit benzeri bir hata gösteriyorsa, büyük olasılıkla Claude'un uv'yi bulamadığı şu sorundur. Düzeltmek için:
    • uv'nin kurulu olduğundan ve PATH'inizde mevcut olduğundan emin olun
    • Kurulum yolunu doğrulamak için which uv komutunu çalıştırın
    • whereis uv komutunu çalıştırarak Claude'un yapılandırmasını tam uv yolunu gösterecek şekilde güncelleyin ve bu yolu kullanın

Kurulum

https://mcp.atlan.com/mcp

Kaynak: mcpservers.org

Kurulum

1
Uzak MCP uç noktası
https://mcp.atlan.com/mcp

Araçlar (Tools) 22

search_assets TOOL
get_assets_by_dsl TOOL
traverse_lineage TOOL
update_assets TOOL
create_glossaries TOOL
create_glossary_categories TOOL
create_glossary_terms TOOL
create_dq_rules TOOL
update_dq_rules TOOL
schedule_dq_rules TOOL
delete_dq_rules TOOL
uvx TOOL
query_asset TOOL
RESTRICTED_TOOLS TOOL
search_assets_tool TOOL
get_assets_by_dsl_tool TOOL
traverse_lineage_tool TOOL
update_assets_tool TOOL
create_dq_rules_tool TOOL
update_dq_rules_tool TOOL
schedule_dq_rules_tool TOOL
delete_dq_rules_tool TOOL

Desteklenen istemciler 3

C Cursor UYUMLU
C Claude UYUMLU
V VS Code UYUMLU