Meta’nın temel yetenekleri, yüksek maaş stratejisine meydan okuyarak OpenAI’ya geri dönüyor

Meta’nın yeni kurulan Meta Superintelligence Lab (MSL), sadece iki aydır faaliyette olmasına rağmen, şimdiden üç çekirdek üyesini kaybetti. Eski OpenAI çalışanları Avi Verma ve Ethan Knight, Meta’da sadece bir ay çalıştıktan sonra OpenAI’ye geri dönmeyi tercih ederken, araştırmacı Rishabh Agarwal da ani bir şekilde ayrıldığını duyurdu. “Yeni mezunların beş yıldan fazla ilgili iş deneyimine sahip olmasını şart koşmak – bu şaka, bu gerçek dahinin hayalini gerçekten gerçekleştirdi!” Bu ani ayrılıklar, Meta’nın yüksek maaşlı işe alım stratejisinin etkinliği konusunda dışarıdan bir incelemeyi tetikledi.

Avi Verma ve Ethan Knight, Stanford Üniversitesi 2019 mezunları ve olağanüstü seçkin mesleki geçmişlere sahipler. Verma, lisans eğitimini tamamladıktan sonra Tesla’da Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi olarak çalışmıştı, Knight ise ortaöğretim sırasında Stanford laboratuvarlarında araştırmaya başlamıştı. Her ikisi de Meta tarafından yüksek maaş paketleriyle transfer edilmeden önce OpenAI’da çalışıyordu. Hintli araştırmacı Rishabh Agarwal, makaleleri on binden fazla atıf alan, etkileyici bir akademik geçmişe sahip bir yapay zeka uzmanıdır.

Meta, OpenAI ve Google’ı takip etmek amacıyla bu yıl en yetenekli çalışanlarına dokuz haneli maaş paketleri teklif etti. Ancak, sık sık yapılan iç yeniden yapılanmalar verimsiz işbirliğine yol açarken, yeni yönetimin yönetim tarzı da memnuniyetsizliğe neden oldu. “Sanki ayrılan her çalışan, hatta herkes, 100 milyon sterlinlik imza bonusu alıyormuş gibi konuşuyorsunuz!” Ar-Ge cephesinde, Llama 4 modeli beklenenin altında performans gösterirken, yeni piyasaya sürülen yapay zeka sohbet robotları kamuoyunun şüpheciliğiyle karşılaştı.

Bu zorluklara rağmen Meta, Midjourney ile estetik teknolojisi konusunda işbirliği yapmak ve Google ile 10 milyar dolarlık bir bulut hizmetleri anlaşması imzalamak da dahil olmak üzere AI stratejisini ilerletmeye devam ediyor. Bu hamleler, Meta’nın model performansı, ürün geliştirme ve yetenek rezervlerindeki eksiklikleri giderme çabalarını gösteriyor. Ancak “süper zeka” vizyonunu gerçekleştirebilecek mi, bunu zaman gösterecek.