Çevrimiçi Nefretin Sosyal Onay Teorisinden Hipotezlerin Test Edilmesi: Parler’dan Gelen 110 Milyon Mesajın Analizi

Özetle: Nefret mesajlarındaki sosyal onay sinyallerinin daha fazla nefret ve toksisiteyi öngördüğünü savunan sosyal onay teorisi aracılığıyla, sosyal onayın çevrimiçi nefreti nasıl motive ettiğini inceledik.

Özet

Nefret mesajlarındaki sosyal onay sinyallerinin daha fazla nefret ve toksisiteyi öngördüğünü savunan sosyal onay teorisi aracılığıyla, sosyal onayın çevrimiçi nefreti nasıl motive ettiğini inceledik. Parler'dan (2018-2021) gelen 110 milyon mesajı kullanarak, nefret söylemi gönderilerine verilen olumlu oyların (örneğin, kullanıcıların profillerinde takipçilerin akışlarına yayınlanan mesajlar) bir sonraki anlık gönderide daha düşük, ancak bir sonraki haftanın gönderisinde daha fazla nefret olasılığını öngördüğünü gözlemledik. Diğer analizlerde, yorumlara verilen olumlu oylar (örneğin, sohbet başlıklarına yerleştirilmiş mesajlar) bir sonraki yorumdaki nefret söylemini olumsuz yönde tahmin ederken, gelecek hafta ve ay boyunca toksisiteyi olumlu yönde tahmin etti. Kişiler arası etkiler, nefret söylemi için kısa vadeli olumsuz etkilerde benzer bir model ortaya çıkarırken, nefret söylemi için uzun vadeli olumlu etkiler ortaya çıkardı. Yorumlara göre, toplumsal onaylamama (olumsuz oylar) bu ilişkileri yumuşattı ve bu ilişkileri haftalık olarak üç aylık zaman aralıklarında daha az olumlu, altı ayda ise daha güçlü olumsuz hale getirdi. Sosyal onay, çevrimiçi nefreti zamana ve mesaja bağlı yollarla öngörüyor.

Orijinal Özet (İngilizce)

We examined how social approval motivates online hate via the social approval theory, which argues social approval signals on hate messages predict more hate and toxicity. Using 110 million messages from Parler (2018-2021), we observed that upvotes on hate speech posts (e.g., messages broadcast on users' profiles to followers' feeds) predicted a lower probability of hate in the next immediate post but more in the following week's post. In other analyses, upvotes on comments (e.g., messages embedded within conversational threads) negatively predicted hate speech in the next comment but positively predicted toxicity during the next week and month. Between-person effects revealed a similar pattern of negative immediate short-term effects but positive longer-term effects for hate speech. For comments, social disapproval (downvotes) moderated these relationships, making them less positive at weekly through quarterly time-intervals and more strongly negative at six-months. Social approval predicts online hate in time- and message-dependent ways.

Kaynak: arXiv:2507.10810 · PDF