CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
6 Aug 2026 · 18:58 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
ARAşTıRMA · GEN AI arXiv:2608.05145 5 Ağu 2026 · v1

Görsel İşitsel Modal Ses Alanları Olarak Nesneler

Zisen Shao, Zihao Wei, Derong Jin, Ruohan Gao

YAYIN:5 Ağu 2026 ALAN:cs.CL OKUMA:2 YILDIZ:★ 2.5

Özet

Modern 3B yeniden yapılandırma, nesne geometrisini ve görünümünü modellemede üstünlük sağlarken, fiziksel etkileşim yoluyla ortaya çıkan zengin akustik ipuçlarını büyük ölçüde görmezden gelir. Nesne etkisi sesleri, vizyonu tamamlayan malzeme, sertlik ve yapısal özellikleri iletir, ancak mevcut etki sesi modelleme yaklaşımları ya pahalı fizik tabanlı simülasyona dayanır ya da tamamen veri odaklı bir şekilde genelleştirmek için büyük veri kümeleri gerektirir. Çok görünümlü görüntülerden ve yalnızca birkaç darbe sesi kaydından yeniden oluşturulan yeni bir nesne düzeyinde akustik temsil olan Görsel - İşitsel Modal Ses Alanını (AV - MSF) tanıtıyoruz. AV - MSF, güçlü bir geometri farkındalığı sağlamak için yoğun 3D görsel özellik ile entegre edilmiş 3D Gauss Sıçraması üzerine kuruludur ve sağlam birkaç atışlık yeniden yapılandırma sağlayan kompakt, fiziksel olarak anlamlı modal parametreleri kullanarak darbe sesi alanını temsil eder. İki gerçek dünya veri kümesi üzerinde yapılan deneyler, AV - MSF'nin hem fizik tabanlı hem de veri odaklı temel çizgilerden daha iyi performans göstererek en son teknoloji ürünü ses oluşturma işlemini gerçekleştirdiğini göstermektedir. Ayrıca, kişi yerelleştirme ve nesne ses düzenleme de dahil olmak üzere temsilimiz tarafından etkinleştirilen aşağı akış uygulamalarını gösteriyoruz.

Giriş

Modern 3B yeniden yapılandırma, nesne geometrisini ve görünümünü modellemede üstünlük sağlarken, fiziksel etkileşim yoluyla ortaya çıkan zengin akustik ipuçlarını büyük ölçüde görmezden gelir. Nesne etkisi sesleri, vizyonu tamamlayan malzeme, sertlik ve yapısal özellikleri iletir, ancak mevcut etki sesi modelleme yaklaşımları ya pahalı fizik tabanlı simülasyona dayanır ya da tamamen veri odaklı bir şekilde genelleştirmek için büyük veri kümeleri gerektirir. Çok görünümlü

Araştırma Detayları

görüntülerden ve yalnızca birkaç darbe sesi kaydından yeniden oluşturulan yeni bir nesne düzeyinde akustik temsil olan Görsel – İşitsel Modal Ses Alanını (AV – MSF) tanıtıyoruz. AV – MSF, güçlü bir geometri farkındalığı sağlamak için yoğun 3D görsel özellik ile entegre edilmiş 3D Gauss Sıçraması üzerine kuruludur ve sağlam birkaç atışlık yeniden yapılandırma sağlayan kompakt, fiziksel olarak anlamlı modal parametreleri kullanarak darbe sesi alanını temsil eder. İki gerçek dünya veri kümesi üzerinde yapılan deneyler, AV – MSF’nin hem fizik tabanlı hem de veri odaklı temel çizgilerden daha iyi performans göstererek en son teknoloji ürünü

Sonuçlar

ses oluşturma işlemini gerçekleştirdiğini göstermektedir. Ayrıca, kişi yerelleştirme ve nesne ses düzenleme de dahil olmak üzere temsilimiz tarafından etkinleştirilen aşağı akış uygulamalarını gösteriyoruz.

Yazarlar

Zisen Shao, Zihao Wei, Derong Jin, Ruohan Gao

Kategoriler

cs.CV

Kaynaklar

Tartışma

Bu habere emoji ile tepki ver

Hizli:

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!

Yapıcı ve saygılı yorumlar bekliyoruz. Topluluk kuralları