Araştırma arşivi

▲ 12 ▼ #136

Hiyerarşik EEG-metin hizalaması yoluyla düşünce şifresini çözme

Xiaopeng Mao, Morten Mørup, Xin Xu, Sang Wan Lee + 1 · 02 Kas 2026

İletişim, refahımız için önemlidir, ancak kilitli kalma sendromu (LIS), serebral palsi (CP) ve dizartri gibi engeller nedeniyle bozulabilir. İnvaziv olmayan beyinden metne beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI'ler), iletişim …

Makine Öğrenmesi TR ÖZET

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2611.03623

12UP 12OKUMA

▲ 8 ▼ #137

FADE: Faktörlü Yetenek – Çevrimiçi RLVR Planlaması için Zorluk Filtreleme

Tomas Duncun, Jonah Ellison, Mateo Ruiz, Hanae Fujita + 1 · 02 Kas 2026

Doğrulanabilir ödüllerle (RLVR) grup bazlı takviyeli öğrenme, yalnızca örneklenmiş tamamlamaları uyuşmayan istemlerden öğrenir: tamamı başarılı ve tamamı başarısız olan gruplar, sıfır göreli avantaj sağlar ve politikayı …

Makine Öğrenmesi TR ÖZET

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2611.03625

8UP 8OKUMA

▲ 10 ▼ #138

Isekai3D SDG: Çeşitli Sentetik Oyun Görsel Verileri için Bir Platform

Rafal Karp, Gene Liu, Shih-Hsin Li, Eric Courtemanche + 9 · 02 Kas 2026

Vizyon ve dünya modelleri, sinir grafikleri, oyun aracıları ve diğer uygulamalara yönelik araştırmalar için sentetik 3D oynanışı simüle etmeye ve yakalamaya yönelik bir platform olan Isekai3D Sentetik Veri Üretimi'ni (SD…

Bilgisayarlı Görü TR ÖZET

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2611.03626

10UP 10OKUMA

▲ 10 ▼ #139

Her Muhakeme Genellemez: RLVR’de Genelleştirilebilir Muhakeme Stratejilerini Öğrenmeye İlişkin Bir Vaka Çalışması

Ziqi Pang, Yu-Xiong Wang · 02 Kas 2026

Doğrulanabilir ödüllerle (RLVR) pekiştirmeli öğrenme, büyük dil modeli (LLM) muhakemesi için genelleştirilebilir iyileştirmeyi mümkün kılabilir. Bu makale, akıl yürütme stratejileri yoluyla bu tür bir genellemenin nasıl …

Makine Öğrenmesi TR ÖZET

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2611.03627

10UP 10OKUMA

▲ 8 ▼ #140

Eğitim Öncesi Veri Ölçeği Muon-AdamW İnce Ayar Farkını Tersine Çeviriyor

Catherine Li, Jingchu Gai, Andrej Risteski, Jacob Mitchell Springer + 1 · 02 Kas 2026

Muon yakın zamanda büyük dil modellerinin ön eğitimi için umut verici bir optimize edici olarak ortaya çıktı ve ön eğitim kaybını en aza indirmede AdamW'a göre bir hızlanma sunuyor. Ancak ince ayar sonrasında Muon'un ava…

Makine Öğrenmesi TR ÖZET

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2611.03633

8UP 8OKUMA

▲ 10 ▼ #141

WebHarbor: Gelişen GUI Aracı Ortamları için Gerçek Web Sitelerini Yerleştirme

Zhaoyang Wang, Qianhui Wu, Boyu Gou, Demi Wang + 53 · 02 Kas 2026

GUI web aracıları, hem değerlendirme hem de eğitim sırasında sabit kalan gerçekçi ve etkileşimli ortamlara ihtiyaç duyar. Canlı web sitesi değerlendirmesinde değişen içerik, erişim kısıtlamaları ve kimliği doğrulanmış iş…

Doğal Dil İşleme Makine Öğrenmesi Yapay Zeka TR ÖZET

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2611.03634

10UP 10OKUMA

▲ 8 ▼ #142

Doğal Dilden Tam Kapağa: Zebra Bulmacalarına Nöro-Sembolik Bir Yaklaşım

Paulius Skaisgiris, Thomas Pammer, Veronika Semmelrock, Mykyta Ielanskyi + 2 · 02 Kas 2026

Düşünce Zinciri (CoT) oluşturma, Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) kod oluşturma, veri analizi ve sınav tarzı soru yanıtlama dahil olmak üzere karmaşık akıl yürütme görevlerindeki performansını önemli ölçüde artırdı. Bu i…

Yapay Zeka TR ÖZET

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2611.03641

8UP 8OKUMA

▲ 12 ▼ #143

EgoActionBench: Benmerkezci İnsan Videoları için Yoğun Aksiyon Altyazısının Kıyaslanması

Yujiao Shen, Jiahe Song, Haitian Li, Jingkang Yang + 1 · 02 Kas 2026

İnsan verilerinden öğrenmek, somutlaşmış zekaya doğru ölçeklenebilir bir yol sunar, ancak benmerkezci gözlemlerden ince taneli insan eylemlerini doğru bir şekilde anlayacak modellere ihtiyaç duyar. Bununla birlikte, eyle…

Bilgisayarlı Görü TR ÖZET

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2611.03646

12UP 12OKUMA

▲ 10 ▼ #144

Pixel-UMI: Sensörlü İnsan Gösterilerinden Ortam Farkında Tüm Vücut Manipülasyonunu Öğrenme

Jason Jingzhou Liu, Tony Tao, Deepak Pathak, Ruslan Salakhutdinov · 02 Kas 2026

Sensörlü insan gösterileri, mobil manipülasyon için ölçeklenebilir veriler sunar, ancak düzenleme farklılıkları politika öğrenimini karmaşıklaştırır. İnsan verilerinden çevreye duyarlı tüm vücut politikalarını öğrenmeye …

Bilgisayarlı Görü Makine Öğrenmesi Robotik Yapay Zeka TR ÖZET

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2611.03647

10UP 10OKUMA

▲ 8 ▼ #145

Pixel: Genel Amaçlı Mobil Manipülasyonu Öğrenmek için Ortak Tasarlanmış Tam Yığınlı Robot Sistemi

Tony Tao, Jason Jingzhou Liu, Ruslan Salakhutdinov, Deepak Pathak · 02 Kas 2026

Genel amaçlı mobil manipülasyon, yetenekli robot donanımı, ölçeklenebilir gösteri toplama, etkileyici tüm vücut kontrolü ve etkili politika öğreniminin bir kombinasyonunu gerektirir. Ancak bu bileşenler genellikle bağıms…

Bilgisayarlı Görü Makine Öğrenmesi Robotik Yapay Zeka TR ÖZET

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2611.03648

8UP 8OKUMA

▲ 4 ▼ #146

Quantile Propagation Planning for Budgeted Tail-Risk Evaluation

Weijia Han, Zhi Huang, Lisha Qu, Yuanyuan Tan + 4 · 30 Eki 2026

Risk-aware planning must identify rare, costly outcomes using only a limited number of model evaluations. Monte Carlo rollouts spend this budget on noisy tail estimates, while planning from the mean can miss the tail ent…

Makine Öğrenmesi

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2610.41351

4UP 4OKUMA

▲ 14 ▼ #147

Hard Constraint Projection in a Physics Informed Neural Network (Burgers)

Miranda J S Horne, Peter K Jimack, Amirul Khan, He Wang · 30 Eki 2026

Physics informed machine learning provides a framework to study and simulate fluid dynamics, potentially at a fraction of the computational cost of traditional numerical methods, with the goal of improving the explainabi…

Makine Öğrenmesi

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2610.42106

14UP 14OKUMA

▲ 10 ▼ #148

Regret-Optimal Wasserstein-Robust Linear Regression

Sloan Nietert, Daniel Kuhn · 30 Eki 2026

Distributionally robust optimization (DRO) minimizes worst-case risk under distributional uncertainty, but its decisions can be suboptimal in terms of their excess risk, or regret. We study this gap for multivariate leas…

İstatistiksel Öğrenme Makine Öğrenmesi

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2610.42109

10UP 10OKUMA

▲ 16 ▼ #149

SATFRONT: Detecting Atmospheric Fronts with Satellite Data using Machine Learning

Ioannis Dravilas, Miruna Stoicescu, Roope Tervo, Carlos Horn + 4 · 30 Eki 2026

Atmospheric fronts are associated with much of the high-impact weather in the mid-latitudes, yet their identification and classification remain largely manual and subjective. Existing deep learning approaches rely primar…

Makine Öğrenmesi

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2610.42111

16UP 16OKUMA

▲ 16 ▼ #150

Subquadratic Attention with a Hierarchical Tree-Structured Indexer

Leon Lufkin, Cutter Dawes, Alexander Speicher, Kamesh Krishnamurthy + 2 · 30 Eki 2026

The quadratic scaling of attention is a fundamental bottleneck limiting the long-context capabilities of large language models (LLMs). A variety of approaches have attempted to circumvent this, but they either fail to ma…

Doğal Dil İşleme Yapay Zeka

OKU → PDF ↗ arXiv ↗

arXiv:2610.42112

16UP 16OKUMA