Google Cloud DORA, yapay zeka kullanım raporunu yayınladı.

**DORA (DevOps Araştırma ve Değerlendirme)** Google Cloud, yazılım teslim performansı ve organizasyonel etkinlik konusunda sektörün en uzun süredir devam eden ve en sistematik akademik çalışmalarından birini temsil etmektedir.

Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirmenin Durumu

• AI’nin açıklaması:
  • Küresel yazılım geliştirme uzmanlarının (geliştiriciler ve proje yöneticileri dahil) yaklaşık %90’ı yapay zekayı benimsemiştir. Bu oran, geçen yıla göre %14’lük bir artışa tekabül etmektedir.
  • %65 Yapay Zeka, %20 Yapay Zeka, %8 Yapay Zeka
• örnek:
  • Yapay zeka: Ankete katılanların %80’i yapay zekanın iş verimliliğini artırdığına inanıyor.
  • AI对代码质量有正面影响  AI, kod kalitesine olumlu etki eder.
  • AI’nın benimsenmesi, yazılım teslimatının hızlanmasıyla bağlantılıdır ve geçen yılki olumsuz eğilimi tersine çevirmiştir.
• Başka Bir Şey
  • AI verimliliği artırmasına rağmen, güven seviyeleri düşük kalmaya devam ediyor: sadece %24’ü hiç güvenmediğini belirtirken, %30’u çok az güvendiğini veya hiç güvenmediğini belirtti.
  • Görünüşe göre, birçok kişi AI yüzmeyi yararlı bulsa da, hala tamamen ona güvenmiyor; daha çok, yardımcı bir araç olarak hizmet ettiği simbiyotik bir ilişki olarak kalıyor.
• örnek:
  • AI sadece bireysel verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda bir amplifikatör görevi de görür: son derece etkili işbirliği yapan ekipler içinde AI, aslında altta yatan sorunları ortaya çıkarabilir.
  • Raporda, uyumlu ve verimli takımlardan eski sorunlara kadar yedi farklı takım profili özetlenerek, kuruluşların AI’nın farklı takım kültürleri ve ortamları üzerindeki etkisini anlamalarına yardımcı olunmaktadır.
• DORA AI
  • DORA ekibi, 00 katılımcıyla yapılan bir anketi temel alarak ilk Yapay Zeka Yetenekleri Modelini (DORA Yapay Zeka Yetenekleri Modeli) yayınladı. Bu model, yapay zeka yazılım geliştirmenin başarısı için kritik öneme sahip yedi yeteneği belirliyor (sadece teknik yönleri değil, kültürel ve süreç oluşturma unsurlarını da kapsıyor):
    1. AI konusunda net ve iyi iletilen bir tutum: Kuruluşlar, izin verilen araçların kapsamı, deneysel çalışmalara destek ve AI kullanımına ilişkin beklentiler dahil olmak üzere AI araçlarının kullanımına ilişkin tutumlarını tanımlamalı ve iletmelidir. Net bir tutum, AI’nın bireysel verimlilik ve kurumsal performans üzerindeki olumlu etkisini vurgular ve çalışanlar arasındaki sürtüşmeleri azaltır. Bu yetkinlik, AI kullanım politikalarının belirli içeriğini değil, politikanın net bir şekilde tanımlanıp etkili bir şekilde iletilip iletilmediğini ölçer.
    2. Sağlam bir veri ekosistemi: Yüksek kaliteli, kolay erişilebilir ve birleştirilmiş iç veriler, yapay zekanın organizasyonel performans üzerindeki olumlu etkisini önemli ölçüde artırabilir.
    3. AI erişilebilir iç veriler: AI araçlarını şirket içi belgelere, kod tabanlarına ve diğer veri kaynaklarına bağlamak, geliştiricilerin üretkenliğini ve kod kalitesini artırarak AI’yı son derece uzmanlaşmış bir yardımcıya dönüştürür.
    4. Sağlam sürüm kontrol uygulamaları; AI tarafından üretilen kodlar daha büyük hacimde ve hızda üretildiğinden, sık sık commit yapmak ve geri alma işlevini ustaca kullanmak, bireysel verimliliği ve ekip performansını etkili bir şekilde artırabilir.
    5. Küçük ölçekli geliştirme: Küçük ölçekli geliştirme, DORA’da uzun süredir uygulanan bir ilkedir. Yapay zeka ortamında bu yaklaşım, ürünler üzerindeki olumlu etkiyi artırırken ekip içi sürtüşmeleri azaltır.
    6. AI ekibinin başarısının anahtarı: Kullanıcı odaklı bir yaklaşım olmadan, AI ekip performansını olumsuz etkileyebilir.
    7. Yüksek kaliteli iç platformlar: Yüksek kaliteli iç platformlar, paylaşılan yetenekler ve güvenlik önlemleri sağlayarak kuruluşların yapay zekanın değerini etkili bir şekilde ölçeklendirmelerine olanak tanır.
  • AI araçlarının tek başına yeterli olmadığı vurgulanmalıdır; AI’nın tam potansiyelini ortaya çıkarmak için organizasyonel dönüşüm şarttır.

Görüş: Yapay zeka, deneysel bir araçtan kalkınma dünyasının temel altyapısı haline gelmektedir. Düşük güven ile yüksek benimseme oranları çelişkili olmayabilir, aksine hassas bir denge oluşturabilir. Geliştiriciler, insan emeği ile simbiyotik bir ilişki sürdürürken (yerine geçme değil) AI’nın verimlilik artışlarından yararlanır. Piyasa ekonomisinde, bireyler ve işletmeler ışık hızında yarışarak değil, rakiplerini en ufak bir farkla bile geçerek rekabet eder. AI daha hızlı koşma yeteneği sağlar; ancak istikrarlı ve uzun mesafe koşmak, hala bireylerin ve kuruluşların içsel kapasitelerine bağlıdır.