CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
28 Aug 2026 · 02:19 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
AnasayfaMCP ServerlarResmiDecodo
WEB SCRAPING RESMİ

Decodo

Kolay web veri erişimi. Web sitelerinden ve çevrimiçi kaynaklardan bilgi alımını basitleştirir. Claude, Cursor, VS Code ve diğer yapay zeka ajanları için...

24Tool TypeScriptDil DecodoGeliştirici
https://mcp.decodo.com/mcp
Tek tıkla kur

Bu server ne yapar?

Kolay web veri erişimi. Web sitelerinden ve çevrimiçi kaynaklardan bilgi alımını basitleştirir. Claude, Cursor, VS Code ve diğer yapay zeka ajanları için...

Neler yapabilirsiniz?

Herhangi bir web sayfasını Markdown olarak kazıyın

Asistanınızdan scrape_as_markdown aracılığıyla bir URL getirmesini isteyin ve JavaScript yoğun sitelerden temiz, LLM uyumlu içerik döndürsün.

Sayfa ekran görüntüleri yakalayın

screenshot kullanarak herhangi bir web sayfasının görsel anlık görüntüsünü isteyin; coğrafi konum ve cihaz öykünme seçenekleriyle birlikte.

Arama motoru sorguları çalıştırın

google_search, bing_search veya google_ai_mode gibi araçları kullanarak Google, Bing veya Google AI Mode'dan ayrıştırılmış sonuçlar çekin.

eCommerce ürünlerini ve fiyatlandırmayı takip edin

amazon_pricing ve walmart_search gibi araçlarla Amazon, Walmart, Target ve TikTok Shop genelinde listeleri, fiyatları ve satıcıları izleyin.

Sosyal medya verileri toplayın

reddit_subreddit ve youtube_subtitles gibi araçlar aracılığıyla Reddit, TikTok ve YouTube'dan gönderiler, kanal bilgileri, altyazılar ve etkileşimleri toplayın.

AI arama motorlarını sorgulayın

chatgpt veya perplexity'den AI tarafından üretilen yanıtları ve konuşmaları doğrudan iş akışınıza alın.

Dokümantasyon

İçindekiler
  1. Neler yapabilirsiniz?
  2. Decodo MCP Sunucusu
  3. Decodo MCP sunucusu nedir?
  4. Web kazıma için neden MCP kullanmalı?
  5. Temel özellikler
  6. Kullanım senaryoları
  7. Hızlı başlangıç
  8. Decodo'nun MCP sunucusuna bağlanma
  9. Claude Desktop
  10. Cursor
  11. Windsurf
  12. Kurulumunuzu test edin
  13. İsteğe bağlı: belirli araç setlerini etkinleştirin
  14. MCP sunucusunu yerel olarak çalıştırma
  15. Ön koşullar
  16. Adım adım kılavuz
  17. Araç setleri
  18. Araçlar
  19. Parametreler
  20. Örnekler
  21. Coğrafi kısıtlı içeriği kazıma
  22. Yanıt token sayısını sınırlama
  23. Decodo aracı becerileriyle kullanım
  24. İlgili depolar
  25. Deneyin
  26. Lisans
  27. Kurulum

Kolay web veri erişimi. Web sitelerinden ve çevrimiçi kaynaklardan bilgi alımını basitleştirir. Claude, Cursor, VS Code ve diğer yapay zeka ajanları için…

Neler yapabilirsiniz?

  • Herhangi bir web sayfasını Markdown olarak kazıyın — Asistanınızdan scrape_as_markdown aracılığıyla bir URL getirmesini isteyin ve JavaScript yoğun sitelerden temiz, LLM uyumlu içerik döndürsün.
  • Sayfa ekran görüntüleri yakalayın — screenshot kullanarak herhangi bir web sayfasının görsel anlık görüntüsünü isteyin; coğrafi konum ve cihaz öykünme seçenekleriyle birlikte.
  • Arama motoru sorguları çalıştırın — google_search, bing_search veya google_ai_mode gibi araçları kullanarak Google, Bing veya Google AI Mode'dan ayrıştırılmış sonuçlar çekin.
  • eCommerce ürünlerini ve fiyatlandırmayı takip edin — amazon_pricing ve walmart_search gibi araçlarla Amazon, Walmart, Target ve TikTok Shop genelinde listeleri, fiyatları ve satıcıları izleyin.
  • Sosyal medya verileri toplayın — reddit_subreddit ve youtube_subtitles gibi araçlar aracılığıyla Reddit, TikTok ve YouTube'dan gönderiler, kanal bilgileri, altyazılar ve etkileşimleri toplayın.
  • AI arama motorlarını sorgulayın — chatgpt veya perplexity'den AI tarafından üretilen yanıtları ve konuşmaları doğrudan iş akışınıza alın.

Decodo MCP Sunucusu


Install MCP Server

LLM'leri ve AI ajanlarını MCP (Model Context Protocol) kullanarak canlı web verilerine bağlayın. Decodo MCP
Sunucusu, Claude, Cursor ve Windsurf gibi AI araçlarından doğrudan web sitelerini, arama motorlarını, e-ticaret
platformlarını ve sosyal medyayı kazımanızı sağlar; sıfırdan kazıma altyapısı kurmanıza gerek kalmaz.

  • JSON, Markdown ve ekran görüntülerinde yapılandırılmış çıktılar
  • Sunucu tarafında JavaScript işleme ve anti-bot yönetimi
  • 195+ lokasyonda 125M+ IP

Decodo MCP sunucusu nedir?

Decodo MCP Sunucusu, AI ajanları için bir web kazıma katmanıdır. MCP uyumlu istemcileri Decodo'nun Web
Kazıma API'sine bağlayarak şunları sağlar:

  • LLM'ler için web kazıma
  • RAG için gerçek zamanlı veri alma
  • AI ajan tarama ve araştırma
  • Dinamik web sitelerinden yapılandırılmış veri çıkarma

Proxy, ayrıştırıcı ve yeniden deneme mantığıyla uğraşmak yerine, güvenilir web veri erişimi için tek bir
entegrasyon noktası elde edersiniz.

Web kazıma için neden MCP kullanmalı?

Model Context Protocol (MCP), AI ajanlarını harici araçlara ve veri kaynaklarına bağlamak için gelişmekte olan
standarttır. MCP ile:

  • Ajanlar araçları dinamik olarak çağırabilir
  • Entegrasyonlar standartlaştırılmış kalır
  • İş akışları ortamlar arasında ölçeklenir

Decodo MCP Sunucusu, ajanlarınıza bu standart aracılığıyla güvenilir, üretime hazır web erişimi sağlar.

Temel özellikler

AI ajanları için web kazıma, altyapı gerektirmez. Proxy rotasyonu, CAPTCHA çözme veya anti-bot
sistemleriyle uğraşmadan JavaScript ağırlıklı sayfalar dahil herhangi bir web sitesini kazıyın.

LLM iş akışları için yapılandırılmış çıktılar. RAG hatları, AI araştırma ajanları ve otomasyon akışları
için Markdown (LLM hazır), JSON (yapılandırılmış hatlar için) ve ekran görüntüleri (görsel bağlam için).

Popüler hedefler için yerleşik destek. Google ve Bing (SERP'ler), Amazon, Walmart ve Target (e-ticaret),
Reddit, TikTok ve YouTube (sosyal medya) ile ChatGPT ve Perplexity (AI arama) için hazır araçlar.

Küresel proxy altyapısı. 125M+ konut IP'si, 195+ coğrafi konum ve en korumalı hedeflerde bile %99.99
başarı oranı.

Modüler MCP araç setleri. Yalnızca ihtiyacınız olanı etkinleştirin: web, search, ecommerce, social_media,
ai daha temiz araç seçimi ve daha iyi ajan performansı için.

Değere hızlı ulaşım. API anahtarından ilk kazımaya dakikalar içinde, kurulum yükü olmadan.

Kullanım senaryoları

AI ajanları için web kazıma, ölçekte yapılandırılmış veri çıkarma, dinamik web sitelerine güvenilir erişim,
RAG için gerçek zamanlı veri veya sıfırdan kazıma altyapısı kurmaya alternatif gerektiğinde Decodo MCP
Sunucusunu kullanın. Yaygın senaryolar:

  • AI destekli web kazıma – statik eğitim verilerine güvenmek yerine LLM'lere taze veri toplama yeteneği
    verin.
  • Canlı verilerle RAG – gerçek zamanlı Google, Bing ve AI arama sonuçlarını alma hatlarına çekin.
  • eCommerce istihbaratı – engellenmeden pazaryerlerinde ürün fiyatlarını, listeleri ve satıcıları takip
    edin.
  • Sosyal medya veri toplama – Reddit, TikTok ve YouTube'dan gönderileri, kanalları ve etkileşim verilerini
    toplayın.
  • Seyahat ve fiyat toplama – web sitelerinde canlı fiyatlandırma ve müsaitlik toplayan araçlar oluşturun.

Hızlı başlangıç

  1. Ücretsiz hesap oluşturun dashboard.decodo.com adresinde – 2K'ya kadar
    ücretsiz istek, kredi kartı gerekmez.
  2. API anahtarınızı alın. Panelden Web Kazıma API temel kimlik doğrulama belirtecini edinin.
  3. Node.js 18+ indirin https://nodejs.org. adresinden
  4. MCP istemcisi edinin Claude Desktop, Cursor, Windsurf veya diğer MCP uyumlu
    araçlar gibi.
  5. MCP sunucusunu yapılandırın AI istemcinizde (aşağıdaki yapılandırma örneklerine bakın).

Decodo'nun MCP sunucusuna bağlanma

Tercih ettiğiniz MCP istemcisini açın ve aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin (Claude Code, Cursor, Windsurf için
örneklere bakın):

{ "mcpServers": { "Decodo": { "url": "https://mcp.decodo.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Basic <basic_auth_token>" } } }
}

Claude Desktop

  1. Claude Desktop → Ayarlar → Geliştirici → Yapılandırmayı Düzenle'yi açın.
  2. claude_desktop_config.json dosyasına ekleyin:
{ "mcpServers": { "Decodo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@decodo/mcp-server"], "env": { "SCRAPER_API_TOKEN": "<basic_auth_token>", "TOOLSETS": "web,ai" } } }
}
  1. Kaydedin ve Claude Desktop'ı yeniden başlatın.

Cursor

  1. Ayarlar → MCP'yi açın.
  2. Yeni bir global MCP sunucusu ekleyin (mcp.json açılır).
  3. Yukarıdakiyle aynı yapılandırmayı ekleyin.
  4. Kaydedin — Decodo'nun yanında yeşil durum göstergesi arayın.

Windsurf

  1. Ayarlar → Windsurf Ayarları'nı açın.
  2. Cascade'e kaydırın → Özel sunucu ekle + (mcp_config.json açılır).
  3. Yukarıdakiyle aynı yapılandırmayı ekleyin.
  4. Kaydedin ve Windsurf'u yeniden başlatın.

Kurulumunuzu test edin

Bağlandıktan sonra istemcinizde şu komutu deneyin:

▎ "Hacker News'ten ilk 5 makalenin başlıklarını kazı"

Saniyeler içinde yapılandırılmış bir liste almalısınız. Kimlik doğrulama hatası görürseniz, paneldeki
belirtecinizi tekrar kontrol edin.

İsteğe bağlı: belirli araç setlerini etkinleştirin

MCP sunucusunu yerel olarak çalıştırma

Ön koşullar

Adım adım kılavuz

  1. Bu depoyu klonlayın:
git clone https://github.com/Decodo/mcp-server
  1. Terminalde aşağıdaki komutları çalıştırın:
cd decodo-mcp-server
npm install
npm run build
  1. Derleme konumunuzu not edin:
cd build/
pwd

Bu dizinin sonuna index.js ekleyerek, derleme dosyası konumunuz şuna benzer görünmelidir:

/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js
  1. MCP istemcinizi sunucu bilgileriyle güncelleyin:
{ "mcpServers": { "decodo-mcp": { "command": "node", "args": ["/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js"], "env": { "SCRAPER_API_TOKEN": "<web_scraping_api_base64_token>" } } }
}

Araç setleri

Araçlar araç setleri halinde organize edilmiştir. toolsets sorgu parametresi aracılığıyla virgülle
ayrılmış bir liste ileterek belirli araç setlerini seçerek etkinleştirebilirsiniz:

 "Decodo MCP Server": { "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai", "headers": { "Authorization": "Basic <your_auth_token>" } }

Araç setleri belirtilmediğinde, tüm araçlar kaydedilir.

Araç seti Araçlar
web scrape_as_markdown, screenshot
search google_search, google_ads, google_lens, google_travel_hotels, bing_search
ecommerce amazon_search, amazon_product, amazon_pricing, amazon_sellers, amazon_bestsellers, walmart_search, walmart_product, target_search, target_product, tiktok_shop_search, tiktok_shop_product, tiktok_shop_url
social_media reddit_post, reddit_subreddit, reddit_user, tiktok_post, youtube_metadata, youtube_channel, youtube_subtitles, youtube_search
ai chatgpt, perplexity, google_ai_mode

Araçlar

Sunucu aşağıdaki araçları sunar:

Araç Açıklama Örnek Komut
scrape_as_markdown Belirtilen URL'yi kazır, komut üzerinden bir URL verilmesini bekler. Sonuçları Markdown olarak döndürür. peacock.com'u ABD IP adresinden kazı ve fiyatlandırmayı söyle.
screenshot Herhangi bir web sayfasının ekran görüntüsünü alır ve PNG görüntüsü olarak döndürür. github.com'un ABD IP adresinden ekran görüntüsünü al.
google_search Belirli bir sorgu için Google Arama'yı kazır ve ayrıştırılmış sonuçları döndürür. Ayakkabılar için Google Arama'yı kazı ve en üst sıradaki sonucu söyle.
google_ads Google Ads arama sonuçlarını kazır. Laptop için Google Ads'i kazı ve en üstteki reklamları göster.
google_lens Google Lens görsel arama sonuçlarını kazır. Bu görsel için Google Lens'te ara: https://example.com/image.jpg
google_ai_mode Google AI Mode (Yapay Zeka ile Arama) sonuçlarını kazır. Google AI Mode'a sor: En iyi üç köpek cinsi hangileri?
google_travel_hotels Google Travel Hotels arama sonuçlarını kazır. Paris'teki oteller için Google Travel Hotels'te ara.
amazon_search Belirli bir sorgu için Amazon Arama'yı kazır ve ayrıştırılmış sonuçları döndürür. Kablosuz klavye için Amazon Arama'yı kazı.
amazon_product Amazon Ürün sayfasını kazır. Amazon ürünü B09H74FXNW'yi kazı ve detayları göster.
amazon_pricing Amazon Ürün fiyatlandırma bilgilerini kazır. Amazon ürünü B09H74FXNW için fiyatlandırmayı al.
amazon_sellers Amazon Satıcı bilgilerini kazır. Amazon satıcısı A1R0Z7FJGTKESH hakkında bilgi al.
amazon_bestsellers Amazon Çok Satanlar listesini kazır. Elektronik kategorisindeki Amazon çok satanlarını göster.
walmart_search Belirli bir sorgu için Walmart Arama'yı kazır ve ayrıştırılmış sonuçları döndürür. Kamp çadırı için Walmart Arama'yı kazı.
walmart_product Walmart Ürün sayfasını kazır. Walmart ürünü 15296401808'i kazı.
target_search Belirli bir sorgu için Target Arama'yı kazır ve ayrıştırılmış sonuçları döndürür. Mutfak aletleri için Target Arama'yı kazı.
target_product Target Ürün sayfasını kazır. Target ürünü 92186007'yi kazı.
tiktok_post Yapılandırılmış veriler için (örn. etkileşim, başlık, hashtag'ler) bir TikTok gönderi URL'sini kazır. Bu TikTok gönderisini kazı: https://www.tiktok.com/@nba/video/7393013274725403950
tiktok_shop_search Belirli bir sorgu için TikTok Shop Arama'yı kazır ve ayrıştırılmış sonuçları döndürür. Telefon kılıfları için TikTok Shop Arama'yı kazı.
tiktok_shop_product TikTok Shop Ürün sayfasını kazır. TikTok Shop ürünü 1731541214379741272'yi kazı.
tiktok_shop_url TikTok Shop sayfasını URL ile kazır. Bu TikTok Shop URL'sini kazı: https://www.tiktok.com/shop/s?q=HEADPHONES
youtube_metadata YouTube video meta verilerini kazır. YouTube videosu dFu9aKJoqGg için meta verileri al.
youtube_channel YouTube kanal videolarını kazır. @decodo_official YouTube kanalını kazı.
youtube_subtitles YouTube video altyazılarını kazır. YouTube videosu L8zSWbQN-v8 için altyazıları al.
youtube_search YouTube videolarında arama yap. YouTube'da "Çinçilla bakımı nasıl yapılır" için arama yap.
reddit_post Belirli bir Reddit gönderisini kazır. Şu Reddit gönderisini kazı: https://www.reddit.com/r/horseracing/comments/1nsrn3/
reddit_subreddit Reddit subreddit sonuçlarını kazır. Bu hafta r/Python'daki en iyi 5 gönderiyi kazı.
reddit_user Bir Reddit kullanıcı profilini ve gönderilerini/yorumlarını kazır. Bu Reddit kullanıcısını kazı: https://www.reddit.com/user/IWasRightOnce/
bing_search Bing Arama sonuçlarını kazır. Bing'de laptop incelemeleri için arama yap.
chatgpt Yapay zeka destekli yanıtlar ve konuşmalar için ChatGPT'de arama yap ve etkileşim kur. ChatGPT'ye kuantum hesaplamayı basit terimlerle açıklamasını iste.
perplexity Yapay zeka destekli yanıtlar ve konuşmalar için Perplexity'de arama yap ve etkileşim kur. Perplexity'ye web geliştirmedeki son trendlerin neler olduğunu sor.

Parametreler

Aşağıdaki parametreler kullanıcı komutlarından çıkarılır:

Parametre Açıklama
jsRender Hedef URL'yi başsız bir tarayıcıda işler.
geo İsteğin kaynaklanacağı ülkeyi ayarlar.
locale İsteğin yerel ayarını ayarlar.
tokenLimit Yanıt içeriğini bu sınıra kadar kısaltır. Bağlam penceresi küçükse kullanışlıdır.
prompt Yapay zeka araçlarına gönderilecek komut (chatgpt, perplexity).
search ChatGPT'nin web arama işlevini etkinleştirir (yalnızca chatgpt).
xhr true olduğunda, desteklenen yerlerde kazıma sonucuna XHR veya fetch yanıtlarını dahil eder (örn. tiktok_post).
deviceType İstek için taklit edilecek cihaz türü (desktop, mobile, tablet).
domain İstek için kullanılacak alan adı (örn., amazon.com, amazon.co.uk, bing.com).
pageFrom Sayfalama için başlangıç sayfa numarası.
deliveryZip Teslimat konumu için posta kodu (Target, Walmart).
storeId Yerel envanter için mağaza kimliği (Target, Walmart).
country TikTok Shop istekleri için ülke.
limit Döndürülecek maksimum sonuç sayısı (örn., YouTube kanal videoları).
language_code Altyazılar için dil kodu (örn., en, es).

Örnekler

Coğrafi kısıtlı içeriği kazıma

Yapay zeka aracınıza aşağıdaki komutla sorun:

Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.

Bu komut, peacock.com'un coğrafi olarak kısıtlı olduğunu söyleyecektir. Coğrafi kısıtlamayı aşmak için:

Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.

Yanıt token sayısını sınırlama

Aracınızın küçük bir bağlam penceresi varsa, kazımadan döndürülen içerik bağlam taşmasını önlemek için
otomatik olarak kısaltılacaktır. Komutunuz içinde döndürülen token sayısını artırabilirsiniz:

Scrape hacker news, return 50k tokens.

Aracınızın büyük bir bağlam penceresi varsa, full content döndürmesini söyleyin:

Scrape hacker news, return full content.

Decodo aracı becerileriyle kullanım

Bu sunucu, aracınıza kazıma araçlarını verir. Decodo/agent-skills
ona bunlara ne zaman başvuracağını, hangi yüzeyi kullanacağını ve nasıl çağıracağını öğretir — böylece aracı
tahmin etmek yerine doğru aracı ve parametreleri kendi başına seçer.

Beceriler, decodo CLI, bu barındırılan MCP sunucusu ve ham HTTP API arasında yönlendirilir ve kabuk
mevcut olmadığında otomatik olarak MCP sunucusuna geri döner. İkisini eşleştirmek, aracınıza hem
yürütme katmanını (bu sunucu) hem de karar katmanını (beceriler) tek bir kurulumda verir.

Hızlı başlangıç (Claude Code):

/plugin marketplace add Decodo/agent-skills
/plugin install decodo@decodo-skills

Manuel kurulum ve diğer araçlar için agent-skills README dosyasına bakın
(Cursor, Codex, Gemini CLI, Windsurf).

İlgili depolar

Web Kazıma API'si,
Decodo aracı becerileri,
Decodo OpenClaw becerisi

Deneyin

Decodo MCP Sunucusunu yapay zeka iş akışınıza birkaç tıklamayla bağlayın ve yapay zeka aracılarınızı
herhangi bir web sitesinden gerçek zamanlı verilerle donatın.

Ücretsiz başlayın | Belgeler
| Discord

Lisans

Tüm kodlar MIT Lisansı altında yayınlanmıştır.

Kurulum

https://mcp.decodo.com/mcp

Kaynak: mcpservers.org

Kurulum

1
Uzak MCP uç noktası
https://mcp.decodo.com/mcp

Araçlar (Tools) 24

scrape_as_markdown TOOL
screenshot TOOL
google_search TOOL
bing_search TOOL
google_ai_mode TOOL
amazon_pricing TOOL
walmart_search TOOL
reddit_subreddit TOOL
youtube_subtitles TOOL
chatgpt TOOL
perplexity TOOL
web TOOL
search TOOL
ecommerce TOOL
social_media TOOL
toolsets TOOL
google_ads TOOL
google_lens TOOL
google_travel_hotels TOOL
amazon_search TOOL
amazon_product TOOL
amazon_sellers TOOL
amazon_bestsellers TOOL
walmart_product TOOL

Desteklenen istemciler 5

C Cursor UYUMLU
C Claude UYUMLU
C ChatGPT UYUMLU
V VS Code UYUMLU
G Gemini UYUMLU