Kolay web veri erişimi. Web sitelerinden ve çevrimiçi kaynaklardan bilgi alımını basitleştirir. Claude, Cursor, VS Code ve diğer yapay zeka ajanları için…
Neler yapabilirsiniz?
- Herhangi bir web sayfasını Markdown olarak kazıyın — Asistanınızdan scrape_as_markdown aracılığıyla bir URL getirmesini isteyin ve JavaScript yoğun sitelerden temiz, LLM uyumlu içerik döndürsün.
- Sayfa ekran görüntüleri yakalayın — screenshot kullanarak herhangi bir web sayfasının görsel anlık görüntüsünü isteyin; coğrafi konum ve cihaz öykünme seçenekleriyle birlikte.
- Arama motoru sorguları çalıştırın — google_search, bing_search veya google_ai_mode gibi araçları kullanarak Google, Bing veya Google AI Mode'dan ayrıştırılmış sonuçlar çekin.
- eCommerce ürünlerini ve fiyatlandırmayı takip edin — amazon_pricing ve walmart_search gibi araçlarla Amazon, Walmart, Target ve TikTok Shop genelinde listeleri, fiyatları ve satıcıları izleyin.
- Sosyal medya verileri toplayın — reddit_subreddit ve youtube_subtitles gibi araçlar aracılığıyla Reddit, TikTok ve YouTube'dan gönderiler, kanal bilgileri, altyazılar ve etkileşimleri toplayın.
- AI arama motorlarını sorgulayın — chatgpt veya perplexity'den AI tarafından üretilen yanıtları ve konuşmaları doğrudan iş akışınıza alın.
Decodo MCP Sunucusu
LLM'leri ve AI ajanlarını MCP (Model Context Protocol) kullanarak canlı web verilerine bağlayın. Decodo MCP
Sunucusu, Claude, Cursor ve Windsurf gibi AI araçlarından doğrudan web sitelerini, arama motorlarını, e-ticaret
platformlarını ve sosyal medyayı kazımanızı sağlar; sıfırdan kazıma altyapısı kurmanıza gerek kalmaz.
- JSON, Markdown ve ekran görüntülerinde yapılandırılmış çıktılar
- Sunucu tarafında JavaScript işleme ve anti-bot yönetimi
- 195+ lokasyonda 125M+ IP
Decodo MCP sunucusu nedir?
Decodo MCP Sunucusu, AI ajanları için bir web kazıma katmanıdır. MCP uyumlu istemcileri Decodo'nun Web
Kazıma API'sine bağlayarak şunları sağlar:
- LLM'ler için web kazıma
- RAG için gerçek zamanlı veri alma
- AI ajan tarama ve araştırma
- Dinamik web sitelerinden yapılandırılmış veri çıkarma
Proxy, ayrıştırıcı ve yeniden deneme mantığıyla uğraşmak yerine, güvenilir web veri erişimi için tek bir
entegrasyon noktası elde edersiniz.
Web kazıma için neden MCP kullanmalı?
Model Context Protocol (MCP), AI ajanlarını harici araçlara ve veri kaynaklarına bağlamak için gelişmekte olan
standarttır. MCP ile:
- Ajanlar araçları dinamik olarak çağırabilir
- Entegrasyonlar standartlaştırılmış kalır
- İş akışları ortamlar arasında ölçeklenir
Decodo MCP Sunucusu, ajanlarınıza bu standart aracılığıyla güvenilir, üretime hazır web erişimi sağlar.
Temel özellikler
AI ajanları için web kazıma, altyapı gerektirmez. Proxy rotasyonu, CAPTCHA çözme veya anti-bot
sistemleriyle uğraşmadan JavaScript ağırlıklı sayfalar dahil herhangi bir web sitesini kazıyın.
LLM iş akışları için yapılandırılmış çıktılar. RAG hatları, AI araştırma ajanları ve otomasyon akışları
için Markdown (LLM hazır), JSON (yapılandırılmış hatlar için) ve ekran görüntüleri (görsel bağlam için).
Popüler hedefler için yerleşik destek. Google ve Bing (SERP'ler), Amazon, Walmart ve Target (e-ticaret),
Reddit, TikTok ve YouTube (sosyal medya) ile ChatGPT ve Perplexity (AI arama) için hazır araçlar.
Küresel proxy altyapısı. 125M+ konut IP'si, 195+ coğrafi konum ve en korumalı hedeflerde bile %99.99
başarı oranı.
Modüler MCP araç setleri. Yalnızca ihtiyacınız olanı etkinleştirin: web, search, ecommerce, social_media,
ai daha temiz araç seçimi ve daha iyi ajan performansı için.
Değere hızlı ulaşım. API anahtarından ilk kazımaya dakikalar içinde, kurulum yükü olmadan.
Kullanım senaryoları
AI ajanları için web kazıma, ölçekte yapılandırılmış veri çıkarma, dinamik web sitelerine güvenilir erişim,
RAG için gerçek zamanlı veri veya sıfırdan kazıma altyapısı kurmaya alternatif gerektiğinde Decodo MCP
Sunucusunu kullanın. Yaygın senaryolar:
- AI destekli web kazıma – statik eğitim verilerine güvenmek yerine LLM'lere taze veri toplama yeteneği
verin. - Canlı verilerle RAG – gerçek zamanlı Google, Bing ve AI arama sonuçlarını alma hatlarına çekin.
- eCommerce istihbaratı – engellenmeden pazaryerlerinde ürün fiyatlarını, listeleri ve satıcıları takip
edin. - Sosyal medya veri toplama – Reddit, TikTok ve YouTube'dan gönderileri, kanalları ve etkileşim verilerini
toplayın. - Seyahat ve fiyat toplama – web sitelerinde canlı fiyatlandırma ve müsaitlik toplayan araçlar oluşturun.
Hızlı başlangıç
- Ücretsiz hesap oluşturun dashboard.decodo.com adresinde – 2K'ya kadar
ücretsiz istek, kredi kartı gerekmez. - API anahtarınızı alın. Panelden Web Kazıma API temel kimlik doğrulama belirtecini edinin.
- Node.js 18+ indirin https://nodejs.org. adresinden
- MCP istemcisi edinin Claude Desktop, Cursor, Windsurf veya diğer MCP uyumlu
araçlar gibi. - MCP sunucusunu yapılandırın AI istemcinizde (aşağıdaki yapılandırma örneklerine bakın).
Decodo'nun MCP sunucusuna bağlanma
Tercih ettiğiniz MCP istemcisini açın ve aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin (Claude Code, Cursor, Windsurf için
örneklere bakın):
{ "mcpServers": { "Decodo": { "url": "https://mcp.decodo.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Basic <basic_auth_token>" } } }
}
Claude Desktop
- Claude Desktop → Ayarlar → Geliştirici → Yapılandırmayı Düzenle'yi açın.
- claude_desktop_config.json dosyasına ekleyin:
{ "mcpServers": { "Decodo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@decodo/mcp-server"], "env": { "SCRAPER_API_TOKEN": "<basic_auth_token>", "TOOLSETS": "web,ai" } } }
}
- Kaydedin ve Claude Desktop'ı yeniden başlatın.
Cursor
- Ayarlar → MCP'yi açın.
- Yeni bir global MCP sunucusu ekleyin (mcp.json açılır).
- Yukarıdakiyle aynı yapılandırmayı ekleyin.
- Kaydedin — Decodo'nun yanında yeşil durum göstergesi arayın.
Windsurf
- Ayarlar → Windsurf Ayarları'nı açın.
- Cascade'e kaydırın → Özel sunucu ekle + (mcp_config.json açılır).
- Yukarıdakiyle aynı yapılandırmayı ekleyin.
- Kaydedin ve Windsurf'u yeniden başlatın.
Kurulumunuzu test edin
Bağlandıktan sonra istemcinizde şu komutu deneyin:
▎ "Hacker News'ten ilk 5 makalenin başlıklarını kazı"
Saniyeler içinde yapılandırılmış bir liste almalısınız. Kimlik doğrulama hatası görürseniz, paneldeki
belirtecinizi tekrar kontrol edin.
İsteğe bağlı: belirli araç setlerini etkinleştirin
MCP sunucusunu yerel olarak çalıştırma
Ön koşullar
- Node.js 18.0+
- Bir MCP istemcisi – popüler seçenekler Claude Desktop ve
Cursor
Adım adım kılavuz
- Bu depoyu klonlayın:
git clone https://github.com/Decodo/mcp-server
- Terminalde aşağıdaki komutları çalıştırın:
cd decodo-mcp-server
npm install
npm run build
- Derleme konumunuzu not edin:
cd build/
pwd
Bu dizinin sonuna index.js ekleyerek, derleme dosyası konumunuz şuna benzer görünmelidir:
/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js
- MCP istemcinizi sunucu bilgileriyle güncelleyin:
{ "mcpServers": { "decodo-mcp": { "command": "node", "args": ["/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js"], "env": { "SCRAPER_API_TOKEN": "<web_scraping_api_base64_token>" } } }
}
Araç setleri
Araçlar araç setleri halinde organize edilmiştir. toolsets sorgu parametresi aracılığıyla virgülle
ayrılmış bir liste ileterek belirli araç setlerini seçerek etkinleştirebilirsiniz:
"Decodo MCP Server": { "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai", "headers": { "Authorization": "Basic <your_auth_token>" } }
Araç setleri belirtilmediğinde, tüm araçlar kaydedilir.
| Araç seti | Araçlar |
|---|---|
web |
scrape_as_markdown, screenshot |
search |
google_search, google_ads, google_lens, google_travel_hotels, bing_search |
ecommerce |
amazon_search, amazon_product, amazon_pricing, amazon_sellers, amazon_bestsellers, walmart_search, walmart_product, target_search, target_product, tiktok_shop_search, tiktok_shop_product, tiktok_shop_url |
social_media |
reddit_post, reddit_subreddit, reddit_user, tiktok_post, youtube_metadata, youtube_channel, youtube_subtitles, youtube_search |
ai |
chatgpt, perplexity, google_ai_mode |
Araçlar
Sunucu aşağıdaki araçları sunar:
| Araç | Açıklama | Örnek Komut |
|---|---|---|
scrape_as_markdown |
Belirtilen URL'yi kazır, komut üzerinden bir URL verilmesini bekler. Sonuçları Markdown olarak döndürür. | peacock.com'u ABD IP adresinden kazı ve fiyatlandırmayı söyle. |
screenshot |
Herhangi bir web sayfasının ekran görüntüsünü alır ve PNG görüntüsü olarak döndürür. | github.com'un ABD IP adresinden ekran görüntüsünü al. |
google_search |
Belirli bir sorgu için Google Arama'yı kazır ve ayrıştırılmış sonuçları döndürür. | Ayakkabılar için Google Arama'yı kazı ve en üst sıradaki sonucu söyle. |
google_ads |
Google Ads arama sonuçlarını kazır. | Laptop için Google Ads'i kazı ve en üstteki reklamları göster. |
google_lens |
Google Lens görsel arama sonuçlarını kazır. | Bu görsel için Google Lens'te ara: https://example.com/image.jpg |
google_ai_mode |
Google AI Mode (Yapay Zeka ile Arama) sonuçlarını kazır. | Google AI Mode'a sor: En iyi üç köpek cinsi hangileri? |
google_travel_hotels |
Google Travel Hotels arama sonuçlarını kazır. | Paris'teki oteller için Google Travel Hotels'te ara. |
amazon_search |
Belirli bir sorgu için Amazon Arama'yı kazır ve ayrıştırılmış sonuçları döndürür. | Kablosuz klavye için Amazon Arama'yı kazı. |
amazon_product |
Amazon Ürün sayfasını kazır. | Amazon ürünü B09H74FXNW'yi kazı ve detayları göster. |
amazon_pricing |
Amazon Ürün fiyatlandırma bilgilerini kazır. | Amazon ürünü B09H74FXNW için fiyatlandırmayı al. |
amazon_sellers |
Amazon Satıcı bilgilerini kazır. | Amazon satıcısı A1R0Z7FJGTKESH hakkında bilgi al. |
amazon_bestsellers |
Amazon Çok Satanlar listesini kazır. | Elektronik kategorisindeki Amazon çok satanlarını göster. |
walmart_search |
Belirli bir sorgu için Walmart Arama'yı kazır ve ayrıştırılmış sonuçları döndürür. | Kamp çadırı için Walmart Arama'yı kazı. |
walmart_product |
Walmart Ürün sayfasını kazır. | Walmart ürünü 15296401808'i kazı. |
target_search |
Belirli bir sorgu için Target Arama'yı kazır ve ayrıştırılmış sonuçları döndürür. | Mutfak aletleri için Target Arama'yı kazı. |
target_product |
Target Ürün sayfasını kazır. | Target ürünü 92186007'yi kazı. |
tiktok_post |
Yapılandırılmış veriler için (örn. etkileşim, başlık, hashtag'ler) bir TikTok gönderi URL'sini kazır. | Bu TikTok gönderisini kazı: https://www.tiktok.com/@nba/video/7393013274725403950 |
tiktok_shop_search |
Belirli bir sorgu için TikTok Shop Arama'yı kazır ve ayrıştırılmış sonuçları döndürür. | Telefon kılıfları için TikTok Shop Arama'yı kazı. |
tiktok_shop_product |
TikTok Shop Ürün sayfasını kazır. | TikTok Shop ürünü 1731541214379741272'yi kazı. |
tiktok_shop_url |
TikTok Shop sayfasını URL ile kazır. | Bu TikTok Shop URL'sini kazı: https://www.tiktok.com/shop/s?q=HEADPHONES |
youtube_metadata |
YouTube video meta verilerini kazır. | YouTube videosu dFu9aKJoqGg için meta verileri al. |
youtube_channel |
YouTube kanal videolarını kazır. | @decodo_official YouTube kanalını kazı. |
youtube_subtitles |
YouTube video altyazılarını kazır. | YouTube videosu L8zSWbQN-v8 için altyazıları al. |
youtube_search |
YouTube videolarında arama yap. | YouTube'da "Çinçilla bakımı nasıl yapılır" için arama yap. |
reddit_post |
Belirli bir Reddit gönderisini kazır. | Şu Reddit gönderisini kazı: https://www.reddit.com/r/horseracing/comments/1nsrn3/ |
reddit_subreddit |
Reddit subreddit sonuçlarını kazır. | Bu hafta r/Python'daki en iyi 5 gönderiyi kazı. |
reddit_user |
Bir Reddit kullanıcı profilini ve gönderilerini/yorumlarını kazır. | Bu Reddit kullanıcısını kazı: https://www.reddit.com/user/IWasRightOnce/ |
bing_search |
Bing Arama sonuçlarını kazır. | Bing'de laptop incelemeleri için arama yap. |
chatgpt |
Yapay zeka destekli yanıtlar ve konuşmalar için ChatGPT'de arama yap ve etkileşim kur. | ChatGPT'ye kuantum hesaplamayı basit terimlerle açıklamasını iste. |
perplexity |
Yapay zeka destekli yanıtlar ve konuşmalar için Perplexity'de arama yap ve etkileşim kur. | Perplexity'ye web geliştirmedeki son trendlerin neler olduğunu sor. |
Parametreler
Aşağıdaki parametreler kullanıcı komutlarından çıkarılır:
| Parametre | Açıklama |
|---|---|
jsRender |
Hedef URL'yi başsız bir tarayıcıda işler. |
geo |
İsteğin kaynaklanacağı ülkeyi ayarlar. |
locale |
İsteğin yerel ayarını ayarlar. |
tokenLimit |
Yanıt içeriğini bu sınıra kadar kısaltır. Bağlam penceresi küçükse kullanışlıdır. |
prompt |
Yapay zeka araçlarına gönderilecek komut (chatgpt, perplexity). |
search |
ChatGPT'nin web arama işlevini etkinleştirir (yalnızca chatgpt). |
xhr |
true olduğunda, desteklenen yerlerde kazıma sonucuna XHR veya fetch yanıtlarını dahil eder (örn. tiktok_post). |
deviceType |
İstek için taklit edilecek cihaz türü (desktop, mobile, tablet). |
domain |
İstek için kullanılacak alan adı (örn., amazon.com, amazon.co.uk, bing.com). |
pageFrom |
Sayfalama için başlangıç sayfa numarası. |
deliveryZip |
Teslimat konumu için posta kodu (Target, Walmart). |
storeId |
Yerel envanter için mağaza kimliği (Target, Walmart). |
country |
TikTok Shop istekleri için ülke. |
limit |
Döndürülecek maksimum sonuç sayısı (örn., YouTube kanal videoları). |
language_code |
Altyazılar için dil kodu (örn., en, es). |
Örnekler
Coğrafi kısıtlı içeriği kazıma
Yapay zeka aracınıza aşağıdaki komutla sorun:
Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.
Bu komut, peacock.com'un coğrafi olarak kısıtlı olduğunu söyleyecektir. Coğrafi kısıtlamayı aşmak için:
Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.
Yanıt token sayısını sınırlama
Aracınızın küçük bir bağlam penceresi varsa, kazımadan döndürülen içerik bağlam taşmasını önlemek için
otomatik olarak kısaltılacaktır. Komutunuz içinde döndürülen token sayısını artırabilirsiniz:
Scrape hacker news, return 50k tokens.
Aracınızın büyük bir bağlam penceresi varsa, full content döndürmesini söyleyin:
Scrape hacker news, return full content.
Decodo aracı becerileriyle kullanım
Bu sunucu, aracınıza kazıma araçlarını verir. Decodo/agent-skills
ona bunlara ne zaman başvuracağını, hangi yüzeyi kullanacağını ve nasıl çağıracağını öğretir — böylece aracı
tahmin etmek yerine doğru aracı ve parametreleri kendi başına seçer.
Beceriler, decodo CLI, bu barındırılan MCP sunucusu ve ham HTTP API arasında yönlendirilir ve kabuk
mevcut olmadığında otomatik olarak MCP sunucusuna geri döner. İkisini eşleştirmek, aracınıza hem
yürütme katmanını (bu sunucu) hem de karar katmanını (beceriler) tek bir kurulumda verir.
Hızlı başlangıç (Claude Code):
/plugin marketplace add Decodo/agent-skills
/plugin install decodo@decodo-skills
Manuel kurulum ve diğer araçlar için agent-skills README dosyasına bakın
(Cursor, Codex, Gemini CLI, Windsurf).
İlgili depolar
Web Kazıma API'si,
Decodo aracı becerileri,
Decodo OpenClaw becerisi
Deneyin
Decodo MCP Sunucusunu yapay zeka iş akışınıza birkaç tıklamayla bağlayın ve yapay zeka aracılarınızı
herhangi bir web sitesinden gerçek zamanlı verilerle donatın.
Ücretsiz başlayın | Belgeler
| Discord
Lisans
Tüm kodlar MIT Lisansı altında yayınlanmıştır.
Kurulum
https://mcp.decodo.com/mcp
Kaynak: mcpservers.org