Önemli Noktalar:

• Netflix, Arjantin dizisi El Eternauta’nın GenAI final görüntülerini yayınladı .
• yapay zeka destekli VFX sahnesi, bir bina çöküş sahnesi için üretken araçlar kullanılarak 10 kat daha hızlı tamamlandı.
• yapay zeka, Netflix’te prodüksiyon, kişiselleştirme, arama ve reklamcılık dahil olmak üzere birçok alana güç veriyor.
• Bağımsız film yapımcıları GenAI’yı yaratıcı bir şekilde kullanıyor ; Nik Kleverov ve Dave Clark tamamen yapay zeka ile oluşturulmuş kısa filmler üretiyor.
• Netflix’in 2025’in 2. çeyreğindeki kazancı %16 arttı ve 95 milyar saatin üzerinde izlenme kaydedildi.
• İngilizce olmayan içerikler, Netflix’in küresel talebinin giderek arttığını göstererek, izlenmelerin üçte birini oluşturuyor .

Netflix, GenAI’yi ilk kez senaryolu içeriklerde kullanıyor

Netflix , üretim iş akışına aktif olarak üretken yapay zeka araçlarını dahil ediyor ve bu, yayın platformunun orijinal programları için görsel efektler geliştirme biçiminde bir dönüm noktası teşkil ediyor.

Şirketin Perşembe günü gerçekleştirdiği 2025 ikinci çeyrek kazanç görüşmesinde , eş CEO Ted Sarandos, Netflix’in Arjantin yapımı bir bilimkurgu dizisi olan El Eternauta’dan yeni bir sahnenin son görüntülerini üretmek için üretken yapay zeka kullandığını duyurdu . yapay zeka , özellikle bir binanın çöküşünü tasvir eden bir sahnenin oluşturulmasında kullanıldı ; bu, geleneksel olarak önemli bir zaman ve bütçe gerektiren görsel efektler gerektiren bir zorluktu.

Sarandos , sahne hakkında ” ekranda görünen ilk GenAI final görüntüleri” dedi. Netflix’in şirket içi yapım ekibinin, binanın çöküş sahnesini yapay zeka araçları kullanarak oluşturmak için dizinin yaratıcılarıyla iş birliği yaptığını ve bu sayede çalışmanın geleneksel görsel efekt yöntemlerinden on kat daha hızlı ve daha düşük maliyetle tamamlandığını açıkladı.

Sarandos, yapay zekanın insan yaratıcıların yerini almadığını, aksine daha gelişmiş araçlarla onların çalışmalarını desteklediğini vurguladı .

” Yapay zekanın, yaratıcıların filmleri ve dizileri daha ucuza değil, daha iyi hale getirmelerine yardımcı olmak için inanılmaz bir fırsat sunduğuna inanıyoruz . yapay zeka destekli içerik oluşturucu araçları mevcut . Yani bu, gerçek insanların daha iyi araçlarla gerçek işler yapması anlamına geliyor,” dedi. “Yaratıcılarımız, ön görselleştirme ve çekim planlama çalışmaları ve elbette görsel efektler aracılığıyla prodüksiyondaki faydaları şimdiden görüyorlar . Eskiden yalnızca büyük bütçeli projeler, yaşlanmayı azaltma gibi gelişmiş görsel efektlere erişebiliyordu .”

Zamanınız mı kısıtlı?

Hızlı cevaplar için Soru & Cevap bölümüne ilerleyin. 

yapay zeka kişiselleştirme, arama ve reklamlarda da genişliyor

Ortak CEO Greg Peters, Netflix’in platformdaki kişiselleştirme ve keşif özelliklerini geliştirmek için üretken yapay zekayı da kullandığını , bunların arasında bu yılın başlarında kullanıma sunulan yapay zeka destekli aramanın da bulunduğunu ekledi . Netflix, kısmen üretken yapay zeka sistemleri tarafından desteklenen etkileşimli reklamları 2025’in ikinci yarısında yayınlamayı planlıyor .

Bu daha geniş uygulamalar, yalnızca içerik oluşturma için değil aynı zamanda kullanıcı deneyimini ve para kazanmayı geliştirmek için de GenAI’dan yararlanan şirket çapında bir stratejiye işaret ediyor .

Stüdyo Ölçekli yapay zeka ve Bağımsız Deneyler

Netflix’in üretken yapay zeka kullanımı, yeni araçları yerleşik prodüksiyon süreçlerine entegre etme konusunda stüdyo düzeyinde bir yaklaşımı yansıtıyor . Yöneticiler, amacın verimliliği artırmak ve üst düzey görsel efektlere erişimi genişletmek olduğunu , hikaye anlatımının kendisini yeniden icat etmek olmadığını söylüyor.

Buna karşılık, Nik Kleverov ve Dave Clark gibi bağımsız yaratıcılar , animasyon ile canlı aksiyon arasındaki çizgiyi bulanıklaştıran, tamamen yapay zeka tarafından üretilen kısa filmler üretmek için GenAI’yi kullanarak daha deneysel yaklaşımlar benimsiyorlar . Video yayılım araçları , ses sentezi ve yapay zeka düzenleme iş akışlarının bir karışımı kullanılarak oluşturulan projeleri , geleneksel ekipler veya bütçeler olmadan neyin mümkün olduğunun yaratıcı sınırlarını test etmeyi amaçlıyor .

Bu bağımsız filmler genellikle yapay zeka neslinin tuhaflıklarına göre uyarlanmış stilize görseller ve anlatı çerçeveleri içerirken , Netflix’in stratejisi yapay zekayı geleneksel formatlara kusursuz bir şekilde harmanlamak ve gerçek oyuncuları, setleri ve yapım ekiplerini merkezde tutmaktır.

Bu yaklaşımlar bir araya geldiğinde, yapay zekanın film yapımcılığı dünyasında yeni yaratıcı yollar nasıl açtığını ve hikayelerin nasıl yaratıldığını nasıl yeniden şekillendirdiğini yansıtıyor.

Netflix’in 2. çeyrek büyümesi küresel ivmeyi yansıtıyor

Netflix, 2025’in ikinci çeyreğinde 11,08 milyar dolar gelir bildirdi ; bu, geçen yılın aynı dönemine göre %16 artış anlamına geliyor . Şirketin net kârı ise 3,13 milyar dolara ulaştı .

İzleme etkileşimi de arttı ve Netflix kullanıcıları 2025’in ilk yarısında toplamda 95 milyar saatten fazla içerik izledi . Özellikle, İngilizce olmayan içerikler toplam izleme saatlerinin üçte birini oluşturdu ve bu durum platformun küresel pazarlara ve çeşitli hikaye anlatımı biçimlerine doğru genişlemeye devam ettiğini gösteriyor .

Soru-Cevap: Netflix, Film Yapımında Üretken Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?

S: Netflix’in GenAI’yı prodüksiyonda ilk doğrulanmış kullanımı nedir?
C: El Eternauta’daki bir bina çöküş sahnesi , jeneratif AI kullanılarak 10 kat daha hızlı tamamlandı .

S: Netflix, yapay zeka ile insan sanatçıların yerini mi alıyor?
C: Hayır. Şirket, yapay zekanın yaratıcıları desteklemek için bir araç olarak kullanıldığını, onların yerini almadığını söylüyor.

S: Netflix yapay zekayı başka hangi alanlarda kullanıyor?
C: Kişiselleştirme , yapay zeka destekli arama ve yakında çıkacak etkileşimli reklamlar .

S: Bağımsız film yapımcıları üretken yapay zekayı nasıl farklı şekilde kullanıyor? C: Nik Kleverov ve Dave Clark
gibi sanatçılar, geleneksel prodüksiyonun ötesinde yeni formatları keşfederek tamamen yapay zeka tarafından üretilen kısa filmler yaratmak için Üretken yapay zeka’yı kullanıyorlar .

S: Netflix, 2025’in 2. çeyreğinde finansal olarak nasıl bir performans gösterdi?
C: Gelir 11,08 milyar dolara ulaşırken kâr 3,13 milyar dolara ulaştı. 95 milyar saat izlendi ve bunun üçte biri İngilizce olmayan içeriklerden kaynaklandı .

Bunun Anlamı

Netflix’in senaryolu içeriklerde üretken yapay zekayı benimsemesi , büyük ölçekli yapımların yakında nasıl işleyeceği konusunda bir dönüm noktasının sinyalini veriyor; yaratıcı ekipleri kontrol altında tutarken zaman dilimlerini ve maliyetleri kısaltıyor. Bazı stüdyolar hâlâ deneysel projelerde Üretken yapay zeka’yı test ederken , Netflix’in genel kullanıma sunulması , bu araçların ana akım yapım süreçlerini yeniden şekillendirdiğini gösteriyor .

Stüdyo destekli yapımlardan bağımsız deneylere kadar , film endüstrisi hızlı bir keşif aşamasına giriyor ; her biri GenAI’nın neler sağlayabileceğini ve sınırların nerede olduğunu test ediyor.

Şirket, yapay zeka stratejisini arama , kişiselleştirme ve reklamcılığa doğru genişlettikçe, seçimleri eğlence platformlarının yapay zeka çağında inovasyon , ölçek ve yaratıcı bütünlük arasında nasıl denge kuracağını belirleyebilir .