Tarihi El Yazmalarının Şifresini Çözmek Gemini3 Kullanılması

Bir tarihçi Gemini3 Pro üzerinde sıkı bir test gerçekleştirdi: çeşitli karmaşık yazıları ve görüntüleme koşullarını kapsayan, yaklaşık 10.000 kelimeden oluşan 50 İngilizce akademik el yazısı örneği. Sonuçlar, karakter hatası oranı (CER) ve kelime hatası oranında (WER) kayda değer ilerlemeler gösterdi; CER yalnızca %0,56 ve WER %1,22 olup, profesyonel insan transkripsiyon seviyesine yaklaşıyor veya bu seviyeye ulaşıyor.

Yapay Zeka “okunamaz” durumdan “mantık yürütebilen” duruma geçerek bilişsel eşiği geçiyor

Geleneksel büyük dil modelleri, “tahmin edici” doğaları nedeniyle, alışılmadık yazımlar, uzun s (ſ), belirsiz noktalama işaretleri ve tarihsel ölçü birimleri gibi belirsizliğin yüksek olduğu senaryolarda düşük performans gösterir. Ancak Gemini3, yalnızca üzerinde eğitim almadığı karmaşık el yazısı tablolarını tanımakla kalmadı, aynı zamanda mesleki eğitim almış öğrencilerden daha iyi performans gösterdi. Sıkı puanlama altında, önceki Gemini-2.5-Pro ​​sürümünün CER’si %4 ve WER %11’di; noktalama işaretleri ve büyük harf kullanımı hariç tutulursa %2 ve %4’e düştü. Gemini3, %50 ila %70’lik bir iyileşmeyle hata oranını doğrudan orijinal modelin 1/7 ila 1/9’una düşürdü.

Transkripsiyondan daha fazlası: Tarihsel dünyayı “anlamaya” başlar

En etkileyici yanı ise hata oranının düşük olması değil, örtülü muhakeme yeteneğinin ortaya çıkmasıdır.

Bulanık bir sayıyla karşılaştığında Gemini3, eksik bağlamı bağımsız olarak tamamladı, geçmiş para birimi ve ağırlık birimleri arasında çok adımlı dönüşümler gerçekleştirdi ve sonuçta belge dünyasının soyut modellemeye ihtiyaç duyduğu yönünde doğru sonuca ulaştı; bu semboller eğitim sırasında hiçbir zaman açıkça tanımlanmadı.

İstatistiksel modellerde “kendiliğinden mantığın” uyanışı mı?

Yazarlar hayrete düştü: Gemini3, uzmanların uzun süredir “mevcut mimariler için geçilmez” olduğuna inandığı sınırı aşmış gibi görünüyor.

Algı, hafıza ve mantığın kendi kendini organize eden entegrasyonu saf istatistiksel çerçeve içerisinde gerçekleşiyor – bu yeni bir tür örtülü akıl yürütme mekanizmasının doğuşuna mı işaret ediyor? Yapay Zeka sonucu

Gemini3, “eski metinleri okuyamamaktan” “tarihsel mantık hakkında akıl yürütebilmeye” kadar beşeri bilimlerde yapay zekanın sınırlarını yeniden tanımlıyor.