xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
Gelişmiş eğitim, 1 milyon token bağlamı ve üç seviyede ayarlanabilen her zaman aktif akıl yürütme özelliklerine sahip, GLM-5.2 'ye dayalı uzun vadeli bir kodlama ve aracı modeli. Bu LLM, mantıksal akıl yürütme ve anlamsal anlayıştaki performansıyla öne çıkmaktadır.
GLM-5.3, daha önce Zhipu AI olarak bilinen laboratuvar olan Z.ai’den karmaşık yazılım mühendisliği, uzun vadeli ajan çalışması ve güvenlik analizi için oluşturulmuş büyük bir dil modelidir. Terminal – Bench 3.0 puanı, temel modelde tek bir değişiklik olmadan, yalnızca ölçeklendirilmiş eğitim sonrası GLM-5.2 ‘ye göre altı kat artmıştır. API’de token başına ödeme yaparsınız veya sabit bir GLM Kodlama Planı aboneliği alırsınız. Güvenlik incelemesi tamamlandıktan sonra Hugging Face için açık ağırlıklar açıklandı.
GLM-5.3, GLM-5.2 ile aynı temel, eğitim sonrası karar verilen her şey
GLM-5.3, 1 milyon tokenlik bir bağlam penceresiyle yaklaşık 743 milyar parametreye sahip bir uzman mimarisinin karışımı olan GLM-5.2 tabanını yeniden kullanıyor ve eğitim sonrası her kazancı geniş ölçekte çekiyor. Z.ai’nin dahili kodlama tezgahında, GLM-5.2 ‘ye göre iyileşme % 50’ ye ulaşıyor .
Eğitim tarifi, bir temsilcinin bir ML eğitim yığınında bir darboğazı tespit etmesi, düzeltmesi ve ardından hızlandırmayı kanıtlaması gereken türde kod tabanları, dokümantasyon, test araçları ve çok adımlı atamalar ile tamamlanan simüle edilmiş iş istasyonları için kısa kodlama tatbikatlarını değiştirir. Herkese açık rakamlar bu yaklaşımı destekliyor.
Verimlilik de arttı. Maksimum çabayla model, yaklaşık 75.000 çıktı jetonu ile görevlerin % 34,5 ‘ini tamamlarken, GLM-5.2 96.000’ i yakarken % 23,4 ‘ünü yönetti. Yapay Analiz, açık modellerin en üstünde Kimi K3 ile aynı seviyede yer alıyor.
Karşılaştırma
GLM-5.2
GLM-5.3
Terminal – Bench 3.0
4.6
28,3
DeepSWE v1.1
46,2
66,9
CyberGym
% 77,2
% 84,5
ExploitBench
% 24,4
% 54,4
Kırk yıl önce yazılmış kodlardan kaynaklanan güvenlik açıkları
269 yazılım projesinde 2.400 ‘den fazla güvenlik açığı, yani kırk yıl önce yazılan kodda bir kusur gizleme ve İmleç editöründe tespit edildiği bildirilen ciddi bir zayıflık da dahil olmak üzere Z.ai’nin modeli için rapor ettiği puanlar.
İşte olay şu, kimse bunu planlamadı. Z.ai, tek hatalarda daha keskin muhakeme bekleyen güvenlik açığı keşif verilerini ekledi; eğitim ölçeklendikçe, model tam sömürü planlarını zincirlemeye başladı. Artık ExploitBench’te arkalarında otururken CyberGym’de Claude Mythos 5 ve GPT-5.6 sol’u geçiyor (adil uyarı, rakamlar Z.ai’nin kendisinden geliyor ve bağımsız çoğaltma hala beklemede).
GLM-5.3 ‘ün Kodlama Planından ilan edilen açık ağırlıklara kadar denenmesi
API, milyon giriş tokeni başına 1,40 $ ve çıktı için 4,40 $ ücret alırken, Kodlama Planı üç kademeyi sıralar: Lite ayda 18 $, Pro 80 $, Max 168 $ ve yıllık faturalamada % 30 indirim. Bu pazarda oranlar hızlı değişir, bu nedenle Z.ai’nin resmi sayfasını önemli olan tek rakam olarak kabul edin.
Kurulum iki hamle yapar, temsilcinizi Z.ai’nin OpenAI veya Anthropic uyumlu uç noktasına yönlendirir, model kimliğini değiştirir ve Claude Code, Cline veya OpenCode, makinenizdeki herhangi bir kodlama asistanı gibi GLM-5.3 ‘ü çalıştırır. Bir taşıma ayrıntısı dikkate alınmayı hak ediyor, akıl yürütme artık devre dışı bırakılamaz, seçilecek üç efor seviyesi kaldı .
Sıkça sorulan sorular
GLM-5.3 ücretsiz mi?
Hayır, GLM-5.3 ‘ün ücretsiz katmanı yok. Faturalandırma, Z.ai’nin token başına ödeme API’sinden veya giriş katmanı sınır sınıfı kodlama aracılarına en ucuz biletlerden biri olmaya devam eden düz GLM Kodlama Planından geçer. Duyurulan ağırlıklar Hugging Face’e ulaştığında, kendi kendine barındırma, kendi GPU’larını çalıştıran ekiplerin token başına maliyetlerini tamamen ortadan kaldıracaktır .
GLM-5.3 açık kaynak mı?
Henüz değil. Lansmanda model yalnızca API’ydi ve Z.ai, bir güvenlik incelemesi sona erdikten yaklaşık iki hafta sonra ağırlıkları Hugging Face’te yayınlamayı taahhüt etti. Bu noktada hiçbir lisans onaylanmamıştı, oysa GLM-5.2 doğrudan MIT şartlarına göre gönderiliyordu, bu nedenle yerel bir dağıtım planlamadan önce koşulları kontrol edin.
Kısmen. Reuters’a göre Z.ai, en hassas işlevler için yüksek riskli yetenekleri geçerken savunma amaçlı güvenlik çalışmalarını açık tutan güvenilir bir erişim sistemi sundu. OpenAI’den Greg Brockman, modelin tehditleri önemli ölçüde hızlandırabileceğini söyledi. Bu da Z.ai’nin ağırlıkları açıklamadan önce yaptığı en derin risk incelemesini açıklıyor.
GLM-5.3, kodlama için Claude ile nasıl karşılaştırılır?
Bütçe ve iş yükü buna karar verir. Anthropic’in modelleri, ExploitBench gibi birkaç zorlu değerlendirmede liderliği koruyor, ancak GLM-5.3 bunları CyberGym’de yeniyor, Terminal – Bench 3.0 ‘da açık modellere liderlik ediyor ve token başına bir kesire mal oluyor, bu da uzun temsilci oturumlarını cüzdanda çok daha kolay hale getiriyor.
Sonuç: Bir kodlama aracısını tüm veri havuzunda saatlerce çalıştırmak, GLM-5.3 ‘ün kendi parasını ödediği yerdir; kendi kod tabanlarını denetleyen güvenlik ekipleri, pazarlıkta planlanmamış bir müttefik bulacaktır.
Artılar ve eksiler
Artılar
Terminal - Bench 3.0 'da üstü açık modeller
1 milyon jetonlu içerik penceresi
Tamamlanan görev başına GLM-5.2 'den daha az çıktı belirteci
Claude Code, Codex, Cline ve OpenCode'a takılır
Eksiler
Gerekçe devre dışı bırakılamaz, bu da gecikmeye neden olur
Ağırlıklar açıklandı ancak henüz indirilemiyor
Satıcı tarafından bildirilen kriterler hala bağımsız kontroller beklemektedir
GLM-5.3 kaydı 27 Ağustos 2026 tarihinde aihaber.org dizinine eklenmiştir. “Siteye git” üçüncü taraf bir adrese yönlendirir; o sitenin içeriği, fiyatı ve güvenliği bizim kontrolümüzde değildir. Sorun görürseniz bildirin.
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!