Anthropic rapor, Claude’un küresel kullanımına ilişkin gerçeği ortaya koyuyor: bilgi yoğun endüstriler en yüksek penetrasyon oranlarını gösteriyor

Anthropic’in İnsan Ekonomisi Endeksi raporu, Claude’un küresel kullanım dağılımı ve ekonomik etkisini ilk kez sistematik olarak ortaya koymaktadır. Gerçek kullanıcı davranış verilerine dayanan rapor, ulusal kullanım yoğunluğu ve meslek kategorisi penetrasyonu dahil olmak üzere dört boyutu analiz ederek, Yapay Zeka benimseme ile ekonomik gelişme arasındaki derin korelasyonları ortaya koymaktadır. “Kullanım yoğunluğu daha hassas bir gösterge olduğunu kanıtlıyor” – İsrail ve Singapur gibi teknoloji yoğun küçük ülkeler, yüksek eğitim düzeyi ve bilgiye dayalı ekonomiler gibi özellikleri paylaşarak kullanım endeksinde başı çekmektedir. Rapor, Claude’un bilgisayar ve matematik alanındaki uygulamalarının kullanımın %37-40’ını oluştururken, eğitim görevlerinin en hızlı büyümeyi göstererek dokuz ayda %40 arttığını belirtiyor. Doğa ve sosyal bilimler ile ilgili görevler de üçte bir oranında artış gösterdi. “Endüstri ne kadar bilgi yoğunsa, AI’yı o kadar erken benimser” ifadesi, AI’nın ilk olarak operasyon ve müşteri hizmetleri gibi rolleri değiştireceği yönündeki yaygın beklentiyle çelişmektedir. Buna karşılık, geleneksel iş görevlerinde düşüş görüldü: yönetim görevleri %5’ten %3’e, finans ve operasyon görevleri ise %6’dan %3’e düştü. Kullanıcıların Claude ile etkileşim kalıpları önemli değişiklikler geçirdi. Direktif görev atamaları %27’den %39’a yükseldi ve otomatikleştirilmiş görevler ilk kez artırılmış işbirliğini aştı.

Gelişmiş ülkelerdeki kullanıcılar Claude’u işbirlikçi bir ortak olarak görme eğilimindeyken, gelişmekte olan ülkelerdeki kullanıcılar çoğunlukla direktifsel etkileşim kullanmaktadır. Kurumsal düzeydeki veriler, API çağrılarının %77’sinin otomatik modları kullandığını ve daha yüksek maliyetli görevlerin daha sık çağrıldığını göstermektedir. Bu, işletmelerin maliyet tasarruflarından çok AI’nın pratik etkinliğini önceliklendirdiğini göstermektedir. Rapor, AI teknolojisinin yaygınlaşmasında yeni özellikler ortaya koymaktadır: yaygınlaşma, bilgi yoğun sektörlerde başlamakta ve kullanım modelleri ekonomik gelişmişlik düzeyleriyle yakından ilişkili olmaktadır. Ülkeler ve sektörler arasında AI’nın benimsenmesi ve kullanım kalıplarındaki farklılıklar, istihdam yapılarının gelecekteki evrimini derinden etkileyebilir.