MIT’nin “Üretken Yapay Zeka Uçurumu: 2025’te Ticari Yapay Zekanın Durumu” (PDF)

✨ Bu İçeriği Yapay Zekâ ile Özetle

ChatGPT Perplexity Grok Gemini You.com

🧠 Yazının Kısaca Özeti:
MIT'nin 300'den fazla Yapay Zeka projesi üzerine yaptığı araştırmaya, 52 kuruluşla yapılan görüşmelere ve 153 yöneticiyle yapılan bir ankete dayanan "Üretici Yapay Zeka Uçurumu: 2025'te Ticari Yapay Zekanın Durumu" raporu, temel bir çelişkiyi ortaya koyuyor: Üretici Yapay Zeka'ya (GenAI) gösterilen

MIT’nin 300’den fazla Yapay Zeka projesi üzerine yaptığı araştırmaya, 52 kuruluşla yapılan görüşmelere ve 153 yöneticiyle yapılan bir ankete dayanan “Üretici Yapay Zeka Uçurumu: 2025’te Ticari Yapay Zekanın Durumu” raporu, temel bir çelişkiyi ortaya koyuyor: Üretici Yapay Zeka’ya (GenAI) gösterilen muazzam ilgi ve önemli yatırımlara rağmen, büyük çoğunluk (%95) bunu gerçek bir iş değerine ve dönüşüme dönüştüremiyor. Yaygın başarısızlık ile birkaç önemli başarı arasındaki bu derin uçurum, “GenAI Uçurumu” olarak tanımlanıyor. Rapor, bu uçurumun nedenlerini ve tezahürlerini sistematik olarak analiz ederek, kuruluşlara (alıcılar) ve tedarikçilere (inşaatçılar) bu uçurumu kapatmaları için net bir yol haritası sunuyor.

GenAI açığının mevcut durumu

• Yüksek benimsenme, düşük dönüşüm : ChatGPT gibi araçlar yaygın olarak pilot olarak kullanılıyor, ancak kurumsal düzeydeki uygulamaların çok azı temel iş süreçlerine derinlemesine entegre edilmiş ve gerçekten dönüştürücü nitelikte. Çoğu sektör beklenen yapısal bozulmayı yaşamadı.
• Pilot uygulama ile üretim arasındaki büyük uçurum : Kurumsal düzeyde özelleştirilmiş Yapay Zeka araçlarının pilot uygulamadan tam dağıtıma kadar başarı oranı son derece düşüktür (%5) ve projelerin büyük çoğunluğu durgunlaşmaktadır.
• Yatırımın yanlış tahsisi : Fonların çoğu görünür ön ofis işlevlerine (pazarlama gibi) akarken, gerçek yatırım getirisi (YG) arka ofis operasyonlarının (finans ve tedarik gibi) otomasyonunda gizlidir.
• “Gölge Yapay Zeka”nın yaygınlığı : Çalışanların %90’ı işlerini tamamlamak için kişisel Yapay Zeka araçlarını özel olarak kullanıyor ve sonuçlar ve memnuniyet, şirket tarafından resmi olarak satın alınan sistemlerin sonuçlarından çok daha yüksek oluyor; bu da resmi projelerin başarısızlığını ortaya koyuyor.

GenAI açığının temel nedeni

Raporda, uçurumun kökeninde teknoloji, veri veya düzenlemelerin değil, “öğrenme açığı”nın yattığı belirtiliyor.

• Mevcut kurumsal Yapay Zeka araçlarının çoğu öğrenip uyum sağlayamıyor . Hafızaları yok, geri bildirimlere göre gelişim gösteremiyorlar ve belirli iş akışlarına entegre edilemiyorlar. Her seferinde manuel olarak yeniden yönlendirilmeleri gerekiyor, bu da onları oldukça beceriksiz kılıyor.
• Kullanıcıların, her seferinde sıfırdan eğitim almalarını gerektiren araçlara değil, bilgi biriktirebilen ve sürekli gelişebilen akıllı iş ortaklarına . Bu yetenek eksikliği, çoğu projenin ölçeklenmesini engelleyen temel engeldir.

GenAI açığını kapatmaya yönelik çözümler

Yapay Zeka Satıcıları (İnşaatçılar) İçin :

• Genişlikten ziyade derinliğe odaklanın : Evrensel bir araç olmayın, dar ama yüksek değerli bir iş sorununu çözmeye odaklanın ve derinlemesine özelleştirme yapın.
• “Hafıza” sistemi kurun : Sürekli öğrenme ve hafıza yeteneklerine sahip ajan tabanlı Yapay Zeka geliştirin, sistemi kullandıkça daha akıllı hale getirin.
• Güvenilir kanallardan yararlanın : Ortaklar, sistem entegratörleri ve sektör önerileri aracılığıyla güven oluşturmak, yalnızca ürün özelliklerini tanıtmaktan daha etkilidir.

İşletmeler (alıcılar) için :

• Satın alma zihniyetinizi değiştirin : Yapay zekayı bir yazılım gibi satın almayın; bunun yerine, tedarikçilerin derinlemesine özelleştirme yapmasını ve iş sonuçlarından sorumlu olmasını gerektiren bir iş hizmeti gibi satın alın.
• Ön saflardaki iş ekiplerini güçlendirin : Merkezi BT departmanının sorumluluk alması yerine, işi en iyi anlayan departmanların Yapay Zeka projelerinin seçimine ve uygulanmasına öncülük etmesine izin verin.
• Gerçek yatırım getirisini hedefleyin: Yatırım odağını, dahili personeli azaltmak yerine, harici dış kaynak maliyetlerini ve acente ücretlerini ortadan kaldırmaya odaklanarak arka ofis işlevlerinin otomatikleştirilmesine kaydırın.

Gelecek Görünümü

• Agentic AI ve Agent Ağları : Raporda, Yapay Zeka evriminin bir sonraki dalgasının, otonom keşif, müzakere ve iş birliği yeteneğine sahip, birbirine bağlı Yapay Zeka sistemleri ekosistemi olan Agentic Web olacağı ve bunun işletmelerin çalışma biçimini kökten değiştireceği öngörülüyor.
• GenAI uçurumunu aşmanın yolu kapanıyor. Başarı artık en gelişmiş modellere sahip şirkete değil, en çok öğrenen ve iş anlayışına sahip sistemler kuran kuruluşa ait. İşletmeler “aptal”, statik araçlar satın almayı bırakıp, kendileriyle birlikte gelişebilen akıllı ortaklar seçmelidir.

PDF OKU

ai_report_2025