Sam Altman“Ben Bile GPT‑5 Tarafından Devrilebilirim!”

“Eğer dünyadaki herkese ücretsiz bir GPT-5 sağlasaydık, bu insanların 7/24 yanında çalışan bir yapay zekâ olurdu. Bunun anlamı şudur: bazı ekonomilerde her şey tamamen yapay zekâ temelli işler hâline gelir ve maliyetler 100’de 1 oranında azalır.”

İçerik Tablosu

• 1. Zihinsel Emek ve Bilgi İşleri %99.999 Daha Ucuz Hale Geliyor
• 2. İş Gücü Değişiyor: Bazı Meslekler Yok Olacak
• 3. “Büyük Bir Dolandırıcılık Krizi Kapıda”
• 4. Eğitimde AI = Hesap Makinesi Etkisi
• 5. Küçük İşletmeler İçin “Basit Mod Açıldı”
• 6. Devlet ve Bankacılık: “AI Olmadan Ayakta Kalamayız”
• 7. AI, İnterneti Baştan Yazacak
• 8. Hangi İşler Kaybolacak?
• 9. Altman’ın En Büyük Korkuları

1. Zihinsel Emek ve Bilgi İşleri %99.999 Daha Ucuz Hale Geliyor

Michelle Bowman: yapay zeka ve daha geniş alandaki inovasyonun mevcut durumuna bir göz atarak başlayalım. Bu çerçeveyi bize özetleyebilir misiniz?

Sam Altman:  Tamam. Sadece beş yıl önce, insanlar yapay zekanın hâlâ çok uzakta olduğunu, hatta belki de hiç var olmayacağını düşünüyorlardı. Hatta iki buçuk yıl önce, ChatGPT ilk piyasaya sürüldüğünde, Silikon Vadisi meraklıları arasında “niş bir konu”ydu. ChatGPT, GPT-4 yayınlanmadan önce, 30 Kasım 2022’de piyasaya sürüldü ve o zamandan beri yapay zeka son derece hızlı bir şekilde gelişti ve uygulamaları ve ekonomik etkisi hızla ortaya çıkmaya başladı. Daha geçen hafta, modellerimizden biri Uluslararası Matematik Olimpiyatları’nda (IMO) altın madalya kazandı. Eğer bu alandaki çoğu insana birkaç yıl önce bunun gerçekleşeceği söylenseydi, bunun imkansız olduğunu düşünürlerdi; sonuçta bu, en üst düzey insan uzmanların seviyesinde bir şey.

Artık bilim insanlarının iki veya üç kat daha hızlı üretkenlik bildirdiğini, programcıların ise 10 kat daha hızlı üretkenlik bildirdiğini duyuyoruz. Yapay zekâ, yazılım geliştirmenin anlamını kökten değiştirdi. Birçok alanda uzman zekâsı sergileyebilen sistemlerimiz zaten mevcut, ancak bunlar hâlâ insanlar gibi uzun vadeli görevleri yerine getirememeleri nedeniyle sınırlı. Ancak ilerleme şu anda dursa bile (ki bu pek olası değil), toplumun ve ekonominin teknolojiyi tamamen özümseyip etkisinin ne olacağını anlaması yıllar alacaktır.

Her zaman katıldığım ve çabalamamız gerektiğini düşündüğüm eski bir söz vardır: “Elektrik o kadar ucuz ki ölçülmesine gerek yok”. Toplum olarak henüz tam olarak bu noktada değiliz, ancak yine de bu noktaya doğru çalışmamız gerektiğini düşünüyorum. Ancak, artık “zeka o kadar ucuz ki ölçülmesine gerek yok” noktasına yaklaşmış gibiyiz. Son 5 yılda zeka birimi başına maliyeti her yıl 10 kattan fazla azalttık ve bu eğilimin önümüzdeki 5 yılda devam etmesi, hatta daha da azalması muhtemel.

Bu hafta sonu, her zaman yapmak istediğim bir programlama görevini tamamlamak için yaklaşan modellerimizden birini kullandım. Ev otomasyonuna meraklı biriyim ve evimdeki ışıklar ile müzik arasında belirli bir bağlantı kurmak istiyordum. Geçmişte bu birkaç günümü alırdı; son teknolojik gelişmeler göz önüne alındığında, birkaç saat içinde yapmayı umuyordum, ancak sadece 5 dakika sürdü ve işin neredeyse tamamı yapay zeka tarafından yapıldı. Sadece bir yıl önce, böyle bir şey kıdemli bir programcının 20-40 saatini alabilirdi, ancak şimdi yapay zeka bunu bir dolarlık hesaplama jetonundan daha az bir maliyetle tamamlayabiliyor. Bu inanılmaz bir değişim, ancak insanların hala geliştirme hızının ve önümüzdeki birkaç yıl içinde sürdüreceği büyüme oranının farkında olmadığını düşünüyorum.

Bir yıl önce bile, mevcut araştırma yolunun ne kadar ileri gideceğinden veya bir duraklama noktasına gelip gelmeyeceğimizden emin değildik. Ancak şu anda, yapay zekanın önümüzdeki yıllarda da gelişmeye devam edeceği neredeyse kesin görünüyor.

Michelle Bowman: Harika. Bu, tartışmamız için harika bir temel oluşturuyor. Bugün burada bulunanların çoğu finans ve bankacılık sektöründen ve çoğumuz yapay zekayı nasıl kullanacağımızı şimdiden düşünüyor, hatta bazıları kullanıyor bile. Peki yapay zekanın üretkenliği artırma potansiyelinin, geçmişte gördüğümüz diğer teknolojik gelişmelerle karşılaştırıldığında nasıl olduğunu düşünüyorsunuz? Benim yaşlarımdaki insanlar, internetin popülerleştiği dönemde iş gücüne katıldı. Bunu çözmemize yardımcı olabilir misiniz? Şu an bulunduğumuz noktayı tanımlayan bir benzetme var mı?

Sam Altman:  Daha önce hiç böyle bir teknolojik devrim görmemiştim. İnsanlar Sanayi Devrimi ve Bilgisayar Devrimi gibi tarihi örneklerden sık sık bahseder, ancak İnternet’in getirdiği değişimler, önemli olsalar da, hiçbir zaman böyle olmamıştı: Bir yıl önce 10.000 dolara mal olan bilgi işi, şimdi yalnızca 1.10 sente, hatta daha da ucuza mal olabilir. Az önce bahsettiğim programlama örneği gibi, bu değişim eşi benzeri görülmemiş bir şey. Elbette, bu durum tüm alanlarda geçerli değil. Robotlarla ilgili işler gibi fiziksel dünyadaki şeyler çok daha yavaş ilerleyecek.

Örneğin, 2020’de acil bir paket teslimatının maliyeti 100 dolar, bir uygulama geliştirmenin maliyeti ise 100.000 dolar olabilir; 2030’da aynı yazılımı geliştirmenin maliyeti 100.000 dolardan 10 sente düşebilir, ancak paket teslimat ücreti 100 dolardan 1.000 dolara çıkabilir. Araba kullanabilen, paket alabilen, yukarı çıkabilen, asansör düğmelerine basabilen ve bir dizi işlemi tamamlayabilen tam işlevli insansı robotların gerçeğe dönüşmesi biraz zaman alacak. Ancak bilgisayar başında gerçekleştirilebilen görevler için mevcut geliştirme hızı eşi benzeri görülmemiş düzeyde.

İnsanlar sık sık “Bu Sanayi Devrimi’ne mi benziyor, yoksa başka bir şeye mi?” diye sorar. En sevdiğim benzetme şu: Transistöre benziyor. Transistör, fizikten doğan, keşfedilmesi son derece zor, ancak nasıl çalıştığını anladığınızda basit olan derin bir bilimsel keşifti. Ekonomiyi kökten değiştirdi ve değeri topluma yayılarak büyük bir üretkenlik sıçramasına yol açtı. Ancak, kısa bir süre boyunca birçok transistör ve yarı iletken şirketi ortaya çıktı ve büyük bir heyecan yarattı, ancak şimdi çoğu gözden kayboldu. Her yer transistörlü cihazlarla çevrili, ancak bunlara “transistör cihazları” demiyoruz; onları sadece mikrofonlar, bilgisayarlar, ekranlar, kameralar vb. olarak düşünüyoruz. Bu teknoloji, yaratma yeteneğimizi değiştiren inanılmaz bir keşifti ve hızla her şeyin bir parçası haline geldi. Şimdi, TSMC ve ASML gibi şirketler dışında çok az kişi herhangi bir şirkete “transistör şirketi” diyor.

Benzer şekilde, “yapay zeka şirketi” teriminin uzun ömürlü olacağını sanmıyorum. Gelecekte insanlar, tıpkı şu anda “insanlardan daha akıllı” oldukları varsayıldığı gibi, ürün ve hizmetlerin yapay zeka teknolojisinden bahsetmeden de olsa bu teknolojiyi kullandığını varsayacak. Bu, dünyada norm haline gelecek. Transistör gibi, yapay zeka da oldukça ölçeklenebilir bir teknoloji. Transistörlerde Moore Yasası var ve yapay zeka henüz adı olan bir yasaya sahip değil, ancak benzer bir ölçekleme yasası var: performans gelişmeye devam edecek ve endüstriyel uygulama yöntemlerinde kademeli olarak ustalaşarak tüm alanlara nüfuz etmesini sağlayacağız. Dolayısıyla transistör en uygun tarihsel benzetmedir. Transistör inanılmaz üretkenlik artışları sağladı ve yapay zekanın bugünkü gelişimi – olası otonom yinelemesinin geleceğinden ve ilerlemenin daha da hızlanmasından bahsetmiyorum bile – çok daha geniş kapsamlı bir etkiye sahip olacak.

Michelle Bowman: Harika bir benzetme. Sanayi Devrimi’nden bahsettiğinizde, tahtada sık sık değindiğimiz bir şeyi hatırladım: Bunun sonucunda ortaya çıkan işgücü dinamiklerindeki değişiklikleri anlamak ne kadar önemli. İşgücü piyasaları, işgücü verimliliği veya daha genel olarak verimlilik hakkındaki düşüncelerinizi paylaşabilir misiniz? Örneğin bankalar veya bu canlı yayına katılan diğer sektörler bundan nasıl etkilenebilir?

Sam Altman:  Şirketimdeki insanlara her zaman şunu söylerim: Ne olacağını kimse bilemez. Kulağa mantıklı gelen birçok tahmin var, insanlar “Bu olacak, ekonomi oraya gidecek” diyor ama biz bilmiyoruz. Bence kimse gerçekten tahminde bulunamaz. Sistem çok karmaşık, teknoloji çok yeni ve etkisi tahmin edilemeyecek kadar geniş kapsamlı.

Evet, bazı iş kategorileri ortadan kalkacak ve yepyenileri ortaya çıkacak. Ancak genel olarak bu, tarihteki çoğu teknolojik değişime benzeyecek: İnsanların işlerini yapmak için kullandıkları araçlar, daha fazlasını yapmalarını ve hedeflerine yeni yollarla ulaşmalarını sağlayacak. Doktorların, avukatların ve programcıların işlerinin içeriği kesinlikle değişecek, ancak insanlar yine de tıbbi bakıma ihtiyaç duyacak ve insanlarla iletişim kurmak isteyecek; hukuki tavsiyeye ihtiyaç duyacak ve yanlarında güvenebilecekleri birini isteyecek; ve işlerini yaparken kendilerine yardımcı olacak bilgisayarlara ihtiyaç duyacaklar. Ancak tek bir kişinin çıktıları ve tek bir kişiden beklentilerimiz inanılmaz boyutlara ulaşacak.

Tarih boyunca, her yeni teknoloji ortaya çıktığında “işler yok olacak, pozisyonlar yok olacak” diyenler olmuştur. Ancak gerçek şu ki, insanların maddi şeylere olan talebi sonsuz görünüyor ve yaratıcılıklarını ifade edip başkalarına yardım etme konusunda güçlü bir arzu duyuyorlar. Sanayi Devrimi sırasında insanlar, gelecekte haftada sadece 4 saat çalışmamız gerekeceğini, geri kalan zamanda ise plaja gidip çocuklarımızla vakit geçirebileceğimizi vaat ettiler – ama şu anda hâlâ meşgulüz. Ama bir şeye kesinlikle inanıyorum: Biyolojiyle savaşmayın. Evrim çok uzun sürdü ve insanlar çok hassas bir şekilde şekillendi. Biyolojik içgüdülerimiz ve insan doğamız teknoloji tarafından değiştirilemez veya onunla rekabet edilemez.

Yani bizi çalışmaya ve toplumu ayakta tutmaya iten temel faktörler ortadan kalkmayacak. Belki de inanılmaz derecede zengin olsak bile, çok fazla çalışmaktan şikayet etmeye devam edeceğiz. 100 yıl sonrasını görebilseydik, “Bu hiç de çalışmak değil. Hiç meşgul değilsin. İnanılmaz bir servete sahipsin ve ihtiyacın olan her şeye sahipsin. Sadece itibarını korumak, zaman geçirmek ve kendini işe yarar kılmak için bir şeyler yapıyorsun.” diyebilirdik. 100 yıl önce veya 500 yıl önce de insanlar bize tam olarak bunu söylerdi. Hep böyleydi.

Michelle Bowman:  Bu gerçekten geleceğe yönelik eşsiz bir vizyon.

2. İş Gücü Değişiyor: Bazı Meslekler Yok Olacak

Michelle Bowman: Bir düzenleyici kurum olarak riskten kaçınıyoruz ve veri güvenliği ile yenilikçi teknolojilerin doğru kullanımı konusunda çok dikkatliyiz. Bankaların da bu tür teknolojileri kullanmaya istekli olduğunu biliyorum, ancak kurumdaki korunan veriler kritik öneme sahip ve güvende tutulmaları gerekiyor. Peki, bu risklere nasıl bakmalıyız? Ayrıca, kamu sektöründeyiz. Kamu sektöründe yapay zeka kullanımı hakkında ne düşünüyorsunuz?

Sam Altman:  Başlangıçta finans sektörü ve hükümetlerin teknolojimizi erken benimsemeyeceğini düşünmüştük. yapay zeka gerçekten de çok gelişti, ancak ilk piyasaya sürüldüğünde sıradan insanlar bunu “saçmalık” olarak değerlendirdi. GPT-3 ilk piyasaya sürüldüğünde, sözde yapay zeka uzmanları ve akademisyenler arasında GPT-3’teki yanıtların kaçının uydurma olduğu sorulan bir anket yapıldığını hatırlıyorum. Gerçek oran sadece %0,1 veya daha düşük olabilir, ancak uzmanlar genellikle bunun %50 olduğuna inanıyor. İnsanların ChatGPT kullandığında yarısı uydurma içerikle karşılaştığını düşünüyorlar – elbette durum böyle değil, ancak bu izlenim bizi bir süre rahatsız etti.

Bu yüzden finansal hizmetler sektörünün, hatta hükümetin bile teknolojimizi erken benimseyemeyeceğini düşündük. Ancak gerçek şu ki, ilk büyük kurumsal ortaklarımızın çoğu finans kuruluşlarıydı: Morgan Stanley, Bank of New York, bunlar çok iyi çalıştığımız önemli ortaklardı. “Bunu gerçekten yapmak istiyor musunuz?” diye sorduk. “Elbette denemek isteriz.” dediler. Ve kritik süreçlerde güvenilir bir şekilde kullanılabilmesi için teknolojiyi kullanmanın ve doğru şekilde tasarlamanın yollarını buldular. Diğer birçok finans kuruluşu da aynısını yaptı.

Hizmetlerimizi çok sayıda kamu çalışanına tanıtmak için artık hükümetle giderek daha fazla iş birliği yapıyoruz. Birisi bir keresinde beni derinden etkileyen bir şey söylemişti: “Bunun yeni bir teknoloji olduğunu ve bazı yeni kontroller eklememiz gerektiğini biliyoruz. Ancak benimsemezsek, hayatta kalamayabiliriz. Bir banka olarak, yapay zekâyı temel olarak kullanan ve başından sonuna kadar tüm süreçte yapay zekâ kullanan yeni bankalarla rekabet edemeyeceğimizi çok iyi biliyoruz.” Finans sektörü oldukça yenilikçi ve teknoloji uygulama ve tanıtımının sonuçları beklediğimden daha iyi.

Elbette, risklerin önlenmesi gerekiyor. Örneğin, bahsettiğimiz “saçmalık” sorununa ek olarak, “ipucu kelime enjeksiyonu” adı verilen yeni bir risk daha var: Model kişisel verilerinize tamamen uyarlandığında, başkaları onu söylememesi gereken bilgileri ifşa etmeye zorlayabilir. Örneğin, gizliliğinizin büyük bir kısmını biliyor olabilirim, ancak bunu kiminle paylaşmam ve kiminle paylaşmamam gerektiğini biliyorum ve kesinlikle belirli bir kişiye söyleyemem. Ancak model bu kadar büyük miktarda kişisel bilgiyi işlediğinde, bu tür yeni bir sorun ortaya çıkacaktır. Ancak, bu riskleri ciddiyetle ele aldık ve bunları yönetirken gerçekten de birçok fayda elde ettik.

Michelle Bowman: Kişisel bilgilerden bahsetmişken, biraz daha derinlemesine incelemek istiyorum. Şu anda bankacılık sektöründe dolandırıcılık, özellikle de başkası gibi davranarak işlenen dolandırıcılık gibi konuların yoğun olarak ele alındığını bilmiyor olabilirsiniz. Bu davranışı azaltmanın bir yolu var mı? Ya da yapay zekâ kullanırken bu tür bir dolandırıcılığı nasıl önleyebilir ve nasıl tespit edebiliriz?

Sam Altman:  Bu kritik bir soru. Aslında bu konuda çok endişeliyim. Beni korkutan şey, hâlâ ses izlerini kimlik doğrulama yöntemi olarak kullanan finans kuruluşlarının olması – örneğin, büyük bir transferi veya diğer işlemleri bir doğrulama ifadesi söyleyerek onaylayabilirsiniz. Bunu şu anda yapmak çok tehlikeli çünkü yapay zeka bu doğrulama yöntemini kolayca çözebilir. Parolalara ek olarak, özçekim yapıp sallamak, sesle doğrulama vb. gibi sözde “gelişmiş” doğrulama yöntemlerinin çoğu yapay zeka tarafından ele geçirildi.

Bunun yol açacağı büyük bir dolandırıcılık krizinden çok endişeliyim. Sektörümüzdeki birçok kişi herkese şunu hatırlatıyor: “Bu teknolojiyi kamuya açık hale getirmezsek var olmadığını düşünmeyin. Her zaman onu kötüye kullanan suçlular olacaktır ve bu teknolojinin uygulanması zor değil, üstelik yakında yaygınlaşacak.” Çocuğunuzun veya ebeveyninizin sesini kullanarak acil fidye arayan kaçırıcılar gibi ilgili vakalar şimdiden bildiriliyor. Bu dolandırıcılık giderek daha gerçekçi hale gelecek.

Tüm toplumun bu sorunla yüzleşmesi ve insanların etkileşim ve doğrulama yöntemlerini değiştirmesi gerekiyor. Örneğin, biri sizi aradığında, bu şu anda sadece bir sesli aramadır, ancak yakında gerçek bir kişiden ayırt edilemeyecek bir görüntülü aramaya dönüşecektir. Böyle bir dünyada herkese kimliğini nasıl doğrulayacağını ve dolandırıcılığı nasıl önleyeceğini öğretmek çok önemlidir.

Michelle Bowman:  Bu tür “hayalet çıktıları” veya kötü niyetli taklitleri tespit etmek için iş birliği yapıp yapamayacağımızı görmek kesinlikle ilginç olurdu.

3. “Büyük Bir Dolandırıcılık Krizi Kapıda”

Michelle Bowman: Biri liseden yeni mezun, diğeri ikinci sınıf öğrencisi olan iki gencin annesi olarak, birçok çocuğun ödevlerini yapmak ve liseyle başa çıkmak için ChatGPT gibi yapay zeka teknolojilerini kullandığını fark ettim. Bu fenomen hakkında ne düşünüyorsunuz? yapay zeka, çocuklar ve eğitim için nasıl faydalı bir şekilde kullanılabilir?

Sam Altman:  Önce sana iki hikaye anlatayım, sonra da soruna cevap vereyim. Büyükbabamla hiç tanışmadım, ben doğmadan önce vefat etti. Ama büyükannem bana bir şey anlattı: Hesap makineleri ilk çıktığında, büyükbabam matematikte çok iyiydi, ancak dönemin matematik öğretmenleri “Bu bir felaket, matematik eğitimi bitti. Hesap cetvellerini öğrenmeye gerek yok, logaritmik tablolara bakmaya gerek yok, neden matematik öğretelim ki? Çocuklar gerçek şeyleri hiç öğrenemiyorlar.” diyorlardı. O zamanlar herkesin paniğe kapıldığı söylenir. Sonuç ne oldu? Daha iyi araçlar sayesinde insanların beyin gücü daha değerli yerlerde kullanıldı. Lisede kalkülüs öğretildi ve öğrendikleri matematik bilgisi daha derinlemesine oldu.

Ben de okuldayken benzer bir deneyim yaşadım. Google ilk kez ortaokulda ortaya çıktığında, son sınıf öğrencileri öğretmenlerin çok endişeli olduğunu söyledi: Bu “sihirli şey” sayesinde öğrenciler tarihi gerçekleri (örneğin belirli bir savaşın yılı gibi) ezberlemek zorunda kalmıyor, doğrudan arama yapabiliyorlar, öyleyse tarih dersinin ne anlamı var? O zamanlar bilgi aramak çok zahmetliydi: Kütüphaneye gitmek, kart kataloğunu kullanmayı öğrenmek, kitaplığı bulmak ama kitabın ödünç alındığını görmek ve sonra başka bir şey aramak – boşa harcanmış koca bir saat, ki buna değmezdi. Okulumuz bir keresinde Google’ı yasaklamak istedi ve öğrencilerden kullanmama taahhüdünde bulunmalarını istedi. Sonra herkes şunu fark etti: “Aslında öğrencilere daha fazla araç verebilir ve daha fazlasını isteyebiliriz. Kütüphaneye daha az gitsek bile, kazanılan zaman derinlemesine düşünmek ve yeni fikirler üretmek için kullanılabilir.” Bu iyi bir şey, gereksinimler yüksek, kazanımlar daha fazla, potansiyel ve beklentiler de artmış.

Aynı şey ChatGPT için de geçerli. Evet, ChatGPT 30 Kasım 2022’de ilk kez piyasaya sürüldüğünde, ilk hevesli kullanıcılar arasında öğrenciler de vardı. O yılın Aralık ayında, final sınavlarıyla başa çıkmak ve kopya çekmek için kullanıyorlardı. Ülke genelindeki okul bölgeleri onu yasaklamak için harekete geçti; 30 Kasım’da piyasaya sürüldü ve bazı yerlerde 7 veya 14 Aralık’ta yasaklandı. Rokete binmek gibiydi. Kış tatili sırasında ChatGPT, eğitim sektöründe “yasak bölge” haline gelmiş gibiydi. İki haftalık bu ürün neredeyse tamamen yasaklanacaktı. Ancak Ocak ayı ortalarında, müdürler ve okul bölge müdürleri gibi üst düzey eğitim yetkilileri görüşlerini dile getirmeye başladılar: “Büyük bir hata yaptık. Bu, tarihin en iyi öğrenme aracı. Kendi kendine öğrenen öğrenciler, her şeyi öğrenmek için bunu kullanıyor. Okul bunu yasaklarsa, küresel rekabette yer alamayız. Müfredatın yeniden yapılandırılması gerekiyor; bu, yılın hesap makinesi gibi, ama artık bir ‘metin hesap makinesi’.”

Elbette, eve götürülecek ödevler artık öğrencileri değerlendirmenin en iyi yolu olmayabilir, ancak “özel notlar yazarak” yazmayı ve fikirleri ayıklamayı öğrenmek hâlâ önemlidir. İyi haber şu ki, öğrenciler bunu öğrenme çıktılarını, öz çalışma bilgilerini ve düşünme becerilerini geliştirmek için kullanmayı gerçekten öğrendiler. Yakında öğrencilerin ChatGPT ile daha iyi öğrenmelerine yardımcı olacak yeni özellikler sunacağız. Kötü haber ise, müfredat reformunun son iki buçuk yılda beklentileri karşılamamış olması.

Herkes eğitim ve değerlendirmede devrim yaratmaktan bahsediyor, ancak eğitim sisteminin ataleti çok büyük ve hâlâ çok sayıda eve götürülmesi gereken ödev var ki bunlar aslında boşuna. Öğrencilerden daha fazla talepte bulunabilmek için, yalnızca ChatGPT yardımıyla tamamlanabilecek ödevler vermeliyiz. Bugünü hâlâ dört gözle bekliyorum – bu, eğitim sisteminde bir dönüşüm. Çocuklar sonunda son derece gelişmiş yapay zekaya sahip bir dünyada büyüyecekler ve buna hazırlıklı olmamak sorumsuzluk olur.

Michelle Bowman: Teşekkürler, bu çok ilham verici. Kızıma, özellikle liseden mezun olmak üzereyken, ondan neler beklediğimizi anlatacağım. İş dünyasına dönersek: Yapay zekanın küçük işletmelere fayda sağlayacağını ve girişimciler için “benzeri görülmemiş bir ortam” yaratacağını, buna “yeni bir çağ” adını verdiğinizi söylediniz. Sizce küçük işletmeler nasıl gelişecek? Yönetim kurulundaki çoğumuz yeni işletmelerin kurulması ve yeni katılımcılar için fırsatlar konusunda endişeliyiz. Bu dönüşüm nasıl gelişecek? Sadece Silikon Vadisi’ndeki küçük işletmeler veya girişimciler için değil, daha geniş bir yelpazede.

Sam Altman:  Dediğim gibi, ChatGPT ilk çıktığında ilk olarak öğrenciler tarafından kullanıldı. Ancak kısa süre sonra OpenAI çalışanları, ilk kullanıcıların onu iş amaçlı kullandığına dair hikayeler duydu. Herkesin kendine göre unutulmaz bir hikayesi vardır ve ben size benim için en unutulmaz olanı anlatacağım.

Bir keresinde Uber’e binerken, şoför bana ChatGPT adında “sihirli bir araçtan” bahsetti ve bunu duyup duymadığımı sordu. “Evet, ne için kullanıyorsunuz?” dedim. “Harika! Küçük bir işletme açtım, eskiden pek başarılı değildi ama şimdi her pozisyonda bir yardımcım var gibi – sözleşme yazmama, müşteri hizmetleri e-postalarına cevap vermeme, pazarlama planları düşünmeme, reklamlar tasarlamama yardımcı oluyor…” dedi. Uzun bir liste yaptı ve bu mağazanın işleyişi temelde ChatGPT’ye dayanıyor.

Henüz erkendi, GPT-4’ten çok önceydi ve teknoloji henüz popüler değildi. Az sayıdaki öncüden biriydi, ancak ChatGPT ile bir işletmeyi nasıl yöneteceğini çoktan çözmüştü. Başkalarının işini çalmadı; ChatGPT olmasaydı, işletmesi çoktan batardı. Avukat veya müşteri hizmetleri masraflarını karşılayamıyordu, reklam tasarlamayı, hatta çevrimiçi reklamları otomatik olarak yerleştirmeyi bile bilmiyordu, ancak ChatGPT tüm bunları yapmasına yardımcı oldu.

Kesinlikle eskisinden çok daha iyi. Tüm sektör, API’mize dayalı araçlar geliştiriyor ve bu da insanların az önce bahsettiğim her şeyi tek bir tıklamayla otomatikleştirmelerine olanak tanıyor. Ama beni en çok etkileyen şey, o zamanlar ChatGPT ile oynayan insanların yaratıcılığıydı – Taş Devri gibiydi, biliyor musunuz? Şimdi ise basit mod devreye girmiş gibi ve insanlar bu teknolojiyi her türlü harika şekilde kullanıyor.

Michelle Bowman: OpenAI veya hizmetlerinin bu değişimi nasıl yönlendirebileceğini düşünüyorsunuz? Düzenleyiciler olarak, inovasyonu teşvik ederken teknoloji gelişimini etkili bir şekilde yönlendirmek için nasıl bir çerçeve oluşturmalıyız?

Sam Altman:  Ticari tanıtım için burada değilim, ancak ister bizimle ister rakiplerimizle olsun, hepinizle çalışmaktan büyük mutluluk duyuyoruz. Son altı ayda, akıl yürütme modellerinde niteliksel bir sıçrama yaşandı: Yapay zekâ, “anında tepki”nin temel biçiminden, onlarca saniye hatta dakikalarca derinlemesine düşünme yeteneğine sahip bir sisteme dönüştü. Güvenilirlikteki bu sıçrama, teknolojinin nihayet gerçekten kullanılabilir bir olgunluğa ulaştığı anlamına geliyor. Birçok kişi henüz en yeni nesil modellerle tanışmadı, ancak bizzat deneyimlerlerse, bilgeliğinin çoğu insanı geride bıraktığına şaşıracaklar. Devlet kurumlarının da bu teknolojiyi aktif olarak benimsemesi gerekiyor ve tüm çalışmalar daha verimli hale gelecek.

4. Eğitimde AI = Hesap Makinesi Etkisi

AI’nin eğitime etkisi, zamanında hesap makinesinin matematik öğretimine yaptığı etkiye benzetiliyor. Başta herkes panik yapıyor, ancak zamanla bu araçlar sayesinde daha ileri düzey konular öğretilebiliyor.

Altman, ChatGPT’nin ilk yayımlandığı günlerde öğrencilerin büyük kısmının ödevlerde kullandığını ama birkaç hafta içinde eğitimcilerin bu aracı “tarihin en iyi öğrenme aracı” olarak gördüğünü belirtiyor.

Fakat eğitim sistemi hâlâ geriden geliyor:

“Öğrencilere AI ile yapılması gereken, onu kullanmadan yapamayacakları ödevler verilmeli.”

5. Küçük İşletmeler İçin “Basit Mod Açıldı”

Altman bir Uber sürücüsünden örnek veriyor:
Sürücü, ChatGPT sayesinde küçük işletmesini tamamen AI ile yönetiyor: sözleşme hazırlama, müşteri yanıtları, reklam içerikleri… Hepsi tek başına yapılamayacak işlerdi. ChatGPT sayesinde artık hepsini kolayca halledebiliyor.

Bu örnek, AI’nin girişimciler için nasıl bir eşitleyici güç olduğunu net biçimde ortaya koyuyor.

6. Devlet ve Bankacılık: “AI Olmadan Ayakta Kalamayız”

Altman, başlangıçta devlet ve bankaların AI teknolojilerine uzak duracağını düşündüklerini ama tam tersine ilk adapte olanlar arasında yer aldıklarını belirtiyor. Morgan Stanley gibi büyük finans kuruluşları OpenAI ile erken dönemde iş birliği kurmuş.

Bankalar şunu söylüyor:

“Eğer bu teknolojiyi kullanmazsak, tamamen AI tabanlı kurulan yeni nesil bankalar bizi yok eder.”

7. AI, İnterneti Baştan Yazacak

Altman, insanların uzun e-postaları ChatGPT’ye yazdırıp, alıcının da bu metni ChatGPT’ye özetlettirmesinin ne kadar ironik olduğunu söylüyor.

“Direkt başlıkları yazın gitsin. Bu dolambaçlı yolların devri kapandı.”

Gelecekte AI, senin adına bilgileri toplayan, filtreleyen ve seni yalnızca gerçekten önemli olanla meşgul eden bir yardımcı olacak.

Ayrıca içerik üreticiler için mikro ödeme sistemleri gibi yeni iş modellerinin gelişebileceğini düşünüyor.

8. Hangi İşler Kaybolacak?

Altman’ın net olduğu alanlardan biri:

“Müşteri hizmetleri kesinlikle AI’ye geçecek.”

Bugün bile AI ile yapılan bir çağrı, çoğu insan temsilcisinden daha hızlı ve hatasız sonuç veriyor. Öte yandan, doktorluk gibi mesleklerin insani bağlamda varlığını koruyacağına inanıyor. Fakat tıbbi teşhislerde ChatGPT’nin çoğu doktordan daha iyi performans gösterdiği örnekleri de paylaşıyor.

Yazılım geliştiriciler için ise:

“Verimlilik 10 kat arttı ama ihtiyaçlar 1000 katına çıkıyor.”

Yani daha az değil, daha çok yazılımcıya ihtiyaç olacak.

9. Altman’ın En Büyük Korkuları

Sam Altman’a göre üç temel AI riski var:

1. Kötü Ellere Geçmesi:
   Süper zekânın terörist ya da düşman devletler tarafından biyolojik silah üretmek, elektrik şebekelerini sabote etmek gibi amaçlarla kullanılması.

2. Kontrolden Çıkması (Alignment Sorunu):
   AI’nin insanlar üzerindeki etkisinin büyümesiyle, bizim değerlerimize uymayan kararlar alması.

3. Toplumsal Kontrolün AI’ye Geçmesi:
   İnsanlar kararları AI’ye devrettikçe, zamanla toplum AI’nin yönlendirmesiyle hareket etmeye başlar. Bu da AI’nin “her şeyin filtresi” hâline gelmesine yol açar.