Yapay zeka devi Anthropic, Claude modelinin protein tasarımında otomatik olarak başarılı sonuçlar elde edebildiğini gösteren önemli bir bilimsel calisma yayimladi. Arastirmaya gore Claude protein tasarim sureclerinde geleneksel insan odakli yontemlere kiyasla yaklasik iki kat daha yuksek basari orani elde ediyor.
Claude Protein Tasarim Hit Orani: %27
Anthropic’in yayimladigi arastirmaya gore Claude, otonom protein tasarim surecinde %27’lik bir basari oranina ulasti. Bu oran, alaninda tipik olarak %10-15 civarinda seyreden insanli calismalarin iki katinin uzerinde. Bu sonuc, yapay zekanin biyoteknoloji alaninda insan uzmanligini ciddi sekilde destekleyebileceğini ortaya koyuyor.
Calismada Claude’a detayli bir uzman protokolu verildikten sonra, model ilgili proteini baglayacak bolgeleri arastirdi, acik kaynak protein tasarim araclarini kurdu ve calistirdi, aday uretti, filtreledi, iyilestirdi ve laboratuvar testi icin son proteinleri secti. Insanlar bireysel tasarim kararlarini vermek zorunda kalmadi.
14 Hedefin 14’unde Basarili Tasarim
Claude protein tasarim calismasinda, bagimsiz laboratuvarlar (Adaptyv Bio ve Twist Bioscience) 1.320 tasarim uzerinde olcum yapti. Sonuclarin oranlari sunlar:
- 354 tasarim, hedeflenen proteinlere basariliyla baglandi (%26,8 basari orani)
- 15 olculebilir hedeften 14’unde baglayici tasarim gerceklestirildi
- Bazi hedeflerde Claude’in sonuclari, insan ve acik tasarim yarismalariyla rekabet edebilir duzeydeydi
- Claude, 6 karsilastirilabilir yarisma hedefinin 4’unde daha yuksek basari orani elde etti
Daha Fazla Hesaplama Gücü, Daha Yuksek Basari
Arastirma ayni zamanda Claude’a daha fazla dikkat ve hesaplama gucu verildiginde sonuclarin iyilestigini de ortaya koyuyor. Her hedefe kendi 24 saatlik kampanya ayrildiginda Mythos Preview %35,1 basari oranina ulasirken, bir cok hedefin 48 saatlik kampanya paylastigi senaryoda bu oran %26,7’ye dustu.
En yuksek sirali tasarim, kampanyalarin %49’unda basarili oldu. Ancak arastirmacilar, yapay zekanin bir butun olarak kampanyanin basarisiz olup olmadigini guvenilir sekilde bilemedigini de belirtiyor.
Ilac Keşfinde Yeni Donem
Bu calisma henuz tamamen otonom bir ilac arastirmasi degil; ancak o yonde atilmis onemli bir yapitasi olarak degerlendiriliyor. Bir laboratuvarin artik her hesaplama adimini manuel olarak calistiracak ozel bir protein tasarim uzmanina ihtiyac duymamasi, surecin buyuk olcude hizlanabilecegi anlamina geliyor.
Artik darbogaz, binlerce adayi tasarlamak ve taramaktan, AI tarafindan secilen cok daha kucuk bir sete karsi deneysel test yapmaya kaymis durumda. Bu da ilac keşif sureclerini hem daha hizli hem de daha uygun maliyetli hale getirebilir.
Kaynak: @kimmonismus / Anthropic resmi arastirma raporu
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!