Google DeepMind tarafından oluşturulan ilk somutlaştırılmış akıl yürütme modeli yayınlandı

  • 28 Eyl 2025 20:51
  • Güncelleme: 28 Eyl 2025
    3 dk. Okuma Süresi
Yazı Özetini Göster
✨ Bu İçeriği Yapay Zekâ ile Özetle
🧠 Yazının Kısaca Özeti:
Google DeepMind tarafından oluşturulan ilk akıl yürütme modeli! Karmaşık görevleri özerk bir şekilde anlar, planlar ve yürütür, eğitim başına bir makineden kurtulur ve ajanlar arasında sıfır atış beceri aktarımı sağlar.     Simüle edilmiş akıl yürütme yeteneklerine sahip dünyanın ilk somutlaştı

Google DeepMind tarafından oluşturulan ilk akıl yürütme modeli! Karmaşık görevleri özerk bir şekilde anlar, planlar ve yürütür, eğitim başına bir makineden kurtulur ve ajanlar arasında sıfır atış beceri aktarımı sağlar.

 

  Simüle edilmiş akıl yürütme yeteneklerine sahip dünyanın ilk somutlaştırılmış modeli geldi!

Google DeepMind, yeni nesil evrensel robotik temel modeli olan Gemini Robotics 1.5 serisini resmi olarak tanıttı.

Dil ve görüntüleri anlamanın ötesine geçer; görme, dil ve eylemi (VLA) bütünleştirir ve ‘harekete geçmeden önce düşün’ ilkesini gerçekleştirmek için somutlaştırılmış muhakemeyi kullanır.

Bu seri iki ana modelden oluşmaktadır:

  • Gemini Robotics 1.5 (GR 1.5): Eylemlerin gerçekleştirilmesinden sorumlu çok modlu büyük model;
  • Gemini Robotics-ER 1.5 (GR-ER 1.5): Gelişmiş muhakeme yetenekleri, planlama ve kavrama desteği sağlar.

Bunlar arasında ER, somutlaştırılmış muhakeme anlamına gelir.

Bu, GR-ER 1.5’in analojik muhakeme yeteneğine sahip dünyanın ilk somutlaştırılmış modeli olduğu anlamına gelir.

google deepmind

Ancak, GR-ER 1.5 herhangi bir gerçek işlem gerçekleştirmez; GR 1.5 özellikle yürütme katmanı için tasarlanmıştır.

Bu ikisini birleştirerek robotlar, ‘kağıt katlama veya çanta açma’ gibi tekil eylemlerin yanı sıra, ‘açık ve koyu renkli giysileri ayırma’ veya hatta ‘belirli bir varış noktasındaki hava durumuna göre bagajı otomatik olarak paketleme’ gibi dış bilgilerin anlaşılmasını ve karmaşık süreçlerin ayrıştırılmasını gerektiren çok adımlı görevleri de gerçekleştirebilir.

Ayrıca, Pekin ve Şanghay’daki farklı atık ayrıştırma standartları gibi belirli konumlara ve gereksinimlere göre uyarlanmış bilgileri çevrimiçi olarak bağımsız olarak arayabilir ve insanların çöplerini doğru şekilde ayrıştırmalarına yardımcı olabilir.

Ayrıca, GR 1.5 serisinden modeller kullanılarak, çok çeşitli robotik sistemler arasında yeteneklerin sıfır atışlı çapraz platform transfer öğrenimi elde etmek mümkündür.

99737f2d8f842c7c40ad30a03db27ddb1759037401826

İnanılmaz~

Abartısız bir şekilde, bu, Gemini 2.5’in ardından, genel amaçlı yapay zekayı gerçek dünyaya taşımak konusunda Google için bir başka önemli dönüm noktasıdır.

Hasbess de heyecanını dile getirdi:

Çok modlu Gemini mimarisi üzerine inşa edilen GR 1.5, fiziksel dünyayı kavrama ve hakkında akıl yürütme konusunda olağanüstü yeteneğini sergiliyor.
Gelecekteki robotlar kesinlikle çok önemli hale gelecekler — bu öncü çalışmadan dolayı çok heyecanlıyız!

GR 1.5 Serisi: Beş Temel Özellik

GR 1.5 serisinin piyasaya sürülüşünde sergilediği özellikleri beş anahtar kelimeyle özetleyelim:

Karmaşık, uzun vadeli görevleri yerine getirirken, süreç ortasında kendi kendine kontroller ve düzeltmeler yapın.

Tek bir alma ve yerleştirme işlemiyle sınırlı olmayan GR 1.5, çok adımlı görevlerden oluşan genişletilmiş süreçleri gerçekleştirebilir.

  Örneğin:

  •   Giysileri renge göre ayırın;
  •   Yağmurluğunu gardıroptan çıkar, sonra valizin içine koy;
  •   Mutfakta tüm malzemeleri hazırlayın ve hatta pişirme sürecini de deneyin.

GR 1.5’te görev, robotun sırayla tamamladığı birden fazla aşamaya bölünür.

google deepmind 2

  Referans bağlantısı:
[1]https://x.com/demishassabis/status/1971292365592854602?s=46&t=fzKJptGJMpr-yj3MUXd6HA
[2]https://arstechnica.com/google/2025/09/google-deepmind-unveils-its-first-thinking-robotics-ai/
[3]https://www.theverge.com/news/785193/google-deepmind-gemini-ai-robotics-web-search
[4]https://the-decoder.com/google-deepmind-brings-agentic-ai-capabilities-into-robots-with-two-new-gemini-models/

Bir Yorum Yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Benzer Yazılar