Anthropic, Claude’un bilimcilerin kullandığı açık kaynak biyomoleküler modelleri daha hızlı ve bellek açısından verimli hale getirdiğini açıkladı. Claude Science içinde Claude, dört haftadan kısa sürede 30’dan fazla modeli optimize etti; ortalama yaklaşık 4 kat hızlanma bildiriliyor. Ayrıca tek bir NVIDIA GPU düğümünde 10.000 tokenden büyük biyomoleküler sistemlerin (amino asit, nükleotid, küçük molekül/iyon atomları) doğru tahminine olanak tanıyan düşük bellek modu eklendi. Optimize edilmiş kodların tamamı açık kaynaklanıyor.
Neden önemli?
Şirket daha önce Claude’un açık kaynak protein tasarımı ve yapı tahmin modellerini orkestre ederek de novo bağlayıcı (binder) tasarlayabildiğini göstermişti. Ancak hedef başına 10.000 dolara kadar AI altyapı harcamasına izin verilmesi, çoğu protein tasarımcısının erişemeyeceği bir kaynak düzeyiydi. Bu çalışma, aynı sınıf araçları daha ucuz ve erişilebilir kılmayı hedefliyor.
Yarışma ve açık kaynak
Anthropic, Adaptyv Bio ile ortak sponsoru olduğu bir protein tasarım yarışması duyurdu; en fazla 1 milyon dolarlık Claude kredisi ve 5.000’den fazla tasarım için ıslak laboratuvar doğrulaması vaat ediliyor. Optimize edilmiş kodların tamamı açık kaynak olarak paylaşılıyor.
Teknik çerçeve
Yazıya göre optimizasyonlar, yapı tahmini ve tasarım modellerinin hızı ile bellek ayak izine odaklanıyor; çıktı tutarlılığı korunurken (tam tutarlılıkta ortalama ~2 kat hızlanma da ayrıca not ediliyor) büyük sistemlerin tek düğümde çalıştırılabilirliği öne çıkarılıyor. Ayrıntılar ve kod bağlantıları Anthropic araştırma sayfasında.
Kaynak: Anthropic – How Claude is uplifting biomolecular modeling
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!