DeepSeek V4 Flash, yapay zeka dünyasında yeni bir dönüm noktası olarak değerlendiriliyor. Deneyimli AI araştırmacısı LLMJunky‘nin paylaştığı teste göre, bu model 200 token/saniye hızla çalışabiliyor – ve bunu sadece 200GB VRAM gereksinimiyle başarıyor.
Tek GPU’da Buyuk Basari
DeepSeek V4 Flash’ın en çarpıcı özelliği, yüksek performansını nispeten düşük donanım gereksinimleriyle sunması. 200GB VRAM altında bile yaklaşık 800K token bağlam uzunluğunda ve saniyede 200 token hızında çalışabilmesi, bu modeli tek GPU üzerinde çalıştırılabilir hale getiriyor. Bu, daha önce yalnızca Cerebras gibi özel donanımlarla elde edilen performans seviyelerine yaklaşıyor.
Opus 4.7/4.8 Performans Seviyesinde
LLMJunky’ye göre DeepSeek V4 Flash, Opus 4.7/4.8 seviyesinde bir performans sunuyor. Tarayıcı kontrolü konusunda da oldukça başarılı olan model, “mükemmel bir canavar” olarak nitelendiriliyor. Özellikle çoklu paralel ajan çalıştırmak isteyen geliştiriciler için bu model güçlü bir seçenek oluşturuyor.
Qwen 3.8 27B ile Multimodal Gelecek
Qwen 3.8 27B‘nin multimodal yetenekleri de dikkat çekiyor. Eğer bu model yeterince güçlü olursa, paralel ajan çalıştırmak isteyenlerin DeepSeek’ten Qwen’e geçiş yapması mümkün olabilir. 300 token/saniye hızının mümkün olup olmayacağı ise merak konusu.
Yerel AI Modellerinde Yeni Cag
DeepSeek V4 Flash’ın bu performansı, yerel (local) AI model kullanımında yeni bir çağın başladığına işaret ediyor. Artık kullanıcılar, bulut tabanlı çözümler olmadan da yüksek performanslı AI modellerini kendi cihazlarında çalıştırabiliyor. Bu gelişme, hem maliyet avantajı hem de gizlilik açısından önemli.
Kaynak: @LLMJunky (X/Twitter)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!