Google, 6 Ekim 2026’da görsel üretme ve sohbet yoluyla görsel düzenleme modeli Nano Banana 2.1’i yayınladı. API’de gemini-nano-banana-2.1 koduyla sunulan model, Nano Banana 2’nin (Gemini 3.1 Flash Image) güncellenmiş sürümü. Google’a göre model Flash sınıfının hızını ve maliyet verimliliğini korurken görsel kalite, komuta bağlılık, çok turlu sohbetlerde karakter tutarlılığı ve metin işleme konularında belirgin iyileşmeler getiriyor. Gemini API değişiklik kaydında model doğrudan genel kullanıma açık (GA) olarak listeleniyor.
Neler değişti?
Gemini API dokümantasyonunda sıralanan başlıca güncellemeler şunlar:
- 1K, 2K ve 4K çıktı çözünürlüklerinde daha yüksek görsel kalite ve gerçekçilik (varsayılan 1K).
- 1:4, 4:1, 1:8 ve 8:1 gibi geniş ve panoramik en-boy oranlarında, 2K ve 4K çözünürlükte görülen döşeme (tiling) hatalarının giderilmesi.
- Metin işleme ve infografik yerleşiminde daha yüksek doğruluk.
- 14 referans görsele kadar çoklu görsel birleştirme: 4 karaktere kadar karakter tutarlılığı ve 10 nesneye kadar nesne sadakati.
- Google Web ve Görsel Arama ile temellendirme (grounding).
- Ayarlanabilir düşünme seviyeleri: minimal, medium (varsayılan) ve high.
Google modeli, Nano Banana Pro olarak bilinen Gemini 3 Pro Image’ın daha verimli bir muadili olarak konumlandırıyor. Model kartına göre Nano Banana 2.1, Gemini 3.6 Flash tabanlı. API sayfasında girdi türleri metin, görsel, video ve PDF; çıktılar görsel ve metin olarak listeleniyor. Girdi token sınırı 131.072, çıktı token sınırı 32.768. Batch API destekleniyor; fonksiyon çağırma, önbellekleme ve kod çalıştırma ise desteklenmiyor.
Google’ın kendi değerlendirmeleri
Model kartında yer alan, insanların iki görseli yan yana karşılaştırdığı Elo temelli değerlendirmelerde Nano Banana 2.1 (düşünme açık) genel tercihte 1050 puan alıyor. Aynı tabloda Nano Banana 2 için 990, Nano Banana Pro için 935 puan görülüyor. Çoklu karakter tutarlılığında fark daha belirgin: 1106’ya karşı Nano Banana 2’de 978. Maske ve çizim tabanlı düzenlemede 1049’a karşı 965, infografik doğruluğunda ise 0,521’e karşı 0,179 skor raporlanıyor. Bu sonuçların tamamı Google’ın iç değerlendirmelerine dayanıyor.
Bilinen sınırlamalar
Google, modelin hâlâ geliştirilmesi gereken yönlerini de açıkça sıralıyor. Küçük yazılar, özellikle 1K çıktıda bulanık çıkabiliyor; uzun paragraflar ve sayfa uzunluğundaki metinlerde sorun yaşanabiliyor. Girdi görselleri ile üretilen görsel arasında karakter tutarlılığı her zaman kusursuz değil. Maske ya da çizim tabanlı düzenlemede talimatlara kısmen uyma, nadiren girdi görselindeki pozun korunması ve sol-sağ gibi uzamsal konumlarda karışıklık da sınırlamalar arasında. Dünya bilgisi, 3B akıl yürütme ve olgusal doğruluk konusundaki gelişmiş yetenekler de hâlâ sınırlı.
Nerelerde kullanılabiliyor?
Model kartına göre Nano Banana 2.1; Gemini uygulaması, Google AI Studio, Gemini API, Google Arama’nın AI Mode’u, Google Ads, Google Flow ve Google Stitch üzerinden dağıtılıyor. Android Authority, Gemini Enterprise platformunu da bu listeye ekliyor. Google ayrıca X’te yaptığı paylaşımda modelin önceki görsel modellerini her alanda geride bıraktığını, özellikle görsel tasarım, maske tabanlı düzenleme ve özne tutarlılığında büyük ilerleme sağladığını belirtti.
Geliştiriciler açısından önemli bir not da şu: Gemini API değişiklik kaydına göre önceki model gemini-3.1-flash-image kullanımdan kaldırılma (deprecated) sürecine girdi ve geliştiricilerin yeni modele geçmesi öneriliyor. Kayıtta şimdilik kesin bir kapatma tarihi açıklanmış değil.
Güvenlik tarafında Google, modelin çocuk güvenliği için belirlenen lansman eşiklerini karşıladığını ve içerik güvenliğinde Gemini 3 Flash’a benzer ya da daha iyi performans gösterdiğini bildiriyor. Sınır güvenliği (frontier safety) değerlendirmesinde ise Gemini 3.1 Pro ve Gemini 3.7 Flash için yapılan testlere dayanılıyor; bu modellerin izlenen ya da kritik yetenek seviyelerine ulaşmadığı belirtiliyor.
Kaynak: Google DeepMind — Nano Banana 2.1 Model Card; Gemini API — Gemini Nano Banana 2.1; Gemini API değişiklik kaydı
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!