CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
20 Oct 2026 · 22:37 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
MODEL HABERLERI SAYI #2.937 20 Eki 2026 · Salı

Inception Mercury 3 yayında: Saniyede 1.000 token üreten difüzyon dil modeli

Difüzyon tabanlı dil modelleri geliştiren Inception, yeni amiral gemisi modeli Mercury 3'ü tanıttı.

AiHaber Editör
Editör
3DK 8OKUMA

★ Hızlı Özet

  • Difüzyon tabanlı dil modelleri geliştiren Inception, yeni amiral gemisi modeli Mercury 3'ü tanıttı.
  • Mercury 3, ses uygulamaları için optimize edilmiş Mercury Voice ve yüksek hacimli sınıflandırma için geliştirilen Mercury Decide'ı da içeren ürün ailesinin amiral gemisi konumunda.
  • Kaynak: Inception: Diffusion at Scale – Introducing Mercury 3 · Inception model dokümantasyonu · OpenRouter (X)

Difüzyon tabanlı dil modelleri geliştiren Inception, yeni amiral gemisi modeli Mercury 3‘ü tanıttı. Şirket, Mercury 3’ü “bugüne kadar yayımlanmış en yetenekli difüzyon tabanlı LLM” olarak tanımlıyor. Klasik otoregresif modeller metni token token üretirken difüzyon modelleri token’ları paralel olarak üretip adım adım iyileştiriyor; Inception’ın ana iddiası da bu yaklaşımın ölçeklenebildiği.

Şirketin açıkladığı temel özellikler

  • Kalite: Inception’a göre bir dizi benchmark’ta GPT-6 Luna ve Claude Haiku 5.5 gibi hıza odaklı öncü modellerle aynı seviyede veya daha iyi. OpenRouter’ın duyurusunda bu karşılaştırmanın IFBench, GPQA Diamond ve SWE-Bench Atlas testlerini kapsadığı belirtiliyor.
  • Hız: NVIDIA GPU’larda saniyede 1.068 token; şirket bunun rakiplerden 4–8 kat hızlı olduğunu söylüyor.
  • Bağlam: Mercury 2.5’teki 260 bin token’dan 1 milyon token‘a çıktı; en fazla 131.072 token çıktı üretebiliyor.
  • Ölçek: Toplam parametre sayısı Mercury 1’e göre 40 kattan fazla artarken hız korunmuş. Şirket, standart benchmark’lardaki zekâ puanının Mercury 1 (mini) ile Mercury 3 arasında üç kat yükseldiğini ve otoregresif modellerdeki ölçekleme yasalarının difüzyon için de geçerli olduğunu savunuyor.
  • Özellikler: Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktı desteği; dokümantasyona göre instant, low, medium ve high akıl yürütme seviyeleri.

Benchmark sonuçları Inception’ın kendi açıklamalarına dayanıyor.

Erken erişim kullanıcıları

Inception, modeli tarayıcı ajanları, etkileşimli eğitim, gerçek zamanlı arama ajanları ve müşteri desteği gibi gecikmeye duyarlı işlerde kullanan erken erişim ortaklarını aktarıyor. TinyFish AI kurucu ortağı Shuhao Zhang, kendi web ajanı düzeneklerinde 50 canlı Mind2Web gezinme görevinin yüzde 50’sini Mercury 3’ün tamamladığını ve bunun GPT-6.1-Sol’dan belirgin şekilde fazla olduğunu söyledi. Octen AI, akıllı gözlük arama testlerinde medyan üretim süresinin 0,9 saniye, uçtan uca yanıt süresinin 2,2 saniye olduğunu belirtti; RevisionDojo ve Lorikeet de hız ve kaliteden memnun olduklarını aktardı.

Mercury 3, ses uygulamaları için optimize edilmiş Mercury Voice ve yüksek hacimli sınıflandırma için geliştirilen Mercury Decide’ı da içeren ürün ailesinin amiral gemisi konumunda.

Fiyat ve erişim

Mercury 3’ün liste fiyatı 1 milyon girdi token’ı için 0,20 dolar, 1 milyon çıktı token’ı için 0,70 dolar. Lansman döneminde yüzde 50 indirimle fiyatlar 0,10 ve 0,35 dolara düşüyor; önbelleğe alınmış token’lar girdi fiyatına göre yüzde 90 indirimli. Model Inception API Platformu’nun yanı sıra OpenRouter, Baseten ve Vercel üzerinden kullanılabiliyor ve OpenAI API uyumlu. Inception, API’yi denemek isteyenlere 100 milyon ücretsiz token sunuyor.

Kaynak: Inception: Diffusion at Scale – Introducing Mercury 3 · Inception model dokümantasyonu · OpenRouter (X)

— Paylaş

Beğendiysen yay.

Yapay Zeka Sohbetlerinde
Sosyal Medyada

Tartışma

Bu habere emoji ile tepki ver

Hizli:

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!

Yapıcı ve saygılı yorumlar bekliyoruz. Topluluk kuralları