LlamaIndex, belge ayrıştırma için kullanılan farklı yapay zekâ modellerini tek bir API altında toplayan OpenDocRouter’ı tanıttı. Platform PDF’leri ve görselleri, en yeni açık kaynak modelleri ve öncü modelleri kullanarak Markdown’a dönüştürüyor. Şirket, Hugging Face’te “ocr” araması yapıldığında binlerce model çıktığını ve öncü laboratuvarların neredeyse her ay belgeleri iyi okuyan yeni modeller yayımladığını hatırlatıyor. Bu modelleri kullanmak genelde hep aynı adımları gerektiriyor: istem hazırlamak, hız limitleriyle uğraşmak, dağıtım ve maliyetleri yönetmek, çıkan her yeni modeli test etmek. LlamaIndex bu işi ortak bir hizmete dönüştürdüğünü söylüyor.
Nasıl çalışıyor?
Platformdaki her model sürümlenmiş bir “tarif” ile çalışıyor. Tarif istemleri, işleme adımlarını ve ayarları içeriyor. API PDF, PNG ve JPEG dosyalarını ya da bu dosyalara giden bağlantıları kabul ediyor. Senkron yanıtlar 50 sayfaya kadar destekleniyor. Daha büyük işler için yoklama (polling) gerektiren asenkron iş oluşturulabiliyor. Bir istek en fazla 500 sayfa ya da 50 MB olabiliyor.
Lansmanda sunulan modeller iki grupta toplanıyor. Öncü modeller Claude Opus 5.5, Gemini 3 Flash, Gemini 3.8 Flash, GPT-5.6 Terra ve GPT-6 Luna. Açık kaynak tarafında Infinity-Parser2-Flash, MinerU2.5-Pro, TeleOCR, dots.mocr ve PaddleOCR-VL-1.6 var. Her model, LlamaIndex’in ParseBench test setinde hem kalite hem maliyet açısından ölçülmüş.
Sınırlayıcı kutular ve sayfa düzeni
Modellerin sınırlayıcı kutu (bounding box) ve sayfa düzeni konusundaki yetenekleri farklı. Bazıları kutuları doğrudan üretiyor, bazıları istem gerektiriyor, bazıları hiç üretemiyor. LlamaIndex bu farkı kapatmak için her modele uygulanabilen bir “grounding” motoru geliştirdi. İstekte layout seçeneği açıldığında çıktı, okuma sırasına göre dizilmiş düzen öğeleri ve kutularla geliyor. Tüm modeller aynı sınıfları kullanıyor: başlık, bölüm başlığı, metin, liste öğesi, tablo, resim, grafik, formül, alt yazı, dipnot, sayfa üst ve alt bilgisi, kod, form ve anahtar-değer.
Fiyatlandırma
OpenDocRouter tamamen token bazlı ücretlendiriliyor. Kullanıcı hesap açıp en az 25 dolarlık kredi yüklüyor. Düzen özelliği milyon token başına 0,2 dolar ekliyor. İşlenirken hata veren sayfalar ücretlendirilmiyor. Aşağıdaki rakamlar şirketin 7 Ekim 2026 itibarıyla geçerli fiyat listesinden. LlamaIndex’in ParseBench üzerinden hesapladığı 1.000 sayfa başına maliyet modelden modele büyük fark gösteriyor. Claude Opus 5.5 ile 48,82 dolar tutarken Gemini 3.8 Flash ile 5,91, GPT-6 Luna ile 0,80, MinerU2.5-Pro ile 0,86 dolar. Opus 5.5’in milyon token fiyatı girdi için 4, çıktı için 20 dolar. GPT-6 Luna’da bu rakamlar 0,10 ve 0,50 dolar.
LlamaParse’tan farkı
LlamaIndex, OpenDocRouter’ı en yeni modelleri hızla barındıran ve geliştiricinin modeller arasında kolayca geçiş yapıp sadece kullandığı kadar ödediği bir platform olarak konumluyor. Şirketin yönetilen belge platformu LlamaParse ise elle ayarlanmış ayrıştırma katmanları, kurumsal denetimler, şirket içi kurulum ve şema çıkarma ile indeksleme gibi ek API’ler sunmaya devam ediyor. Şirket, yeni modelleri ParseBench’ten geçirip istem ve maliyet ayarlarını kalibre ederek hızla eklemeyi ve popüler modelleri daha iyi istemler ve barındırmayla iyileştirmeyi planlıyor.
Kaynak: LlamaIndex — Introducing OpenDocRouter: every document model under one API
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!