Microsoft Kendi Fable Modelini Yapıyor

The Information’ın haberine göre Microsoft, Anthropic’in Mythos modeline benzer yapay zeka tabanlı bir güvenlik açığı tespit aracı geliştiriyor. Konuya aşina kişiler, Proje Algısı adı verilen ürünün, işletmelerin yapay zeka ile yazılım güvenlik açıklarını tanımlamasına ve düzeltmesine yardımcı olmak için tasarlanmış yeni bir güvenlik ürünü olduğunu söyledi. Bu ay piyasaya sürülebilecek olan ürünün, Microsoft, OpenAI ve Anthropic’in yapay zeka modellerini entegre etmesi ve işletme maliyetlerini etkin bir şekilde kontrol ederken çeşitli farklı güvenlik görevlerini yerine getirmesini sağlaması bekleniyor.

Tek bir yapay zeka modeline dayanan güvenlik araçlarının aksine, mesajda “algılanan öğelerin” “model yönlendirici” olarak bilinen bir teknik kullanacağı belirtiliyor. Sistem, iş yükünü atamadan önce belirli bir görev için hangi AI modelinin en uygun olduğuna karar verir ve değerlendirir. Platform, kod analizini, güvenlik açığı tanımlamasını ve iyileştirme çözümlerinin otomatik olarak oluşturulmasını tamamlamak için farklı modeller arasında esnek bir şekilde geçiş yapabilir.

Stratejinin bir diğer amacı da maliyetleri düşürmektir. Anthropic’in siber güvenlik odaklı yapay zeka modeli Mythos, gelişmiş güvenlik açığı madenciliği yetenekleriyle sektörde öne çıkıyor, ancak yaygın olarak ölçeklendirmek için çok maliyetli olarak görülüyor. IT Home, Microsoft’un tek bir modele güvenmek yerine talepleri birden fazla modele dağıtarak müşterilere daha düşük bir fiyata aynı düzeyde güvenlik yetenekleri sağlamak istediğini öğrendi.

Proje Algısı, şubat ayında bölümü resmi olarak devralan Microsoft’un yeni güvenlik başkanı Hayete Gallot liderliğindeki ilk büyük projelerden biri. Göreve başladığından beri Gallo, Microsoft’un güvenlik işini yeniden yapılandırdı ve eski ürünlere yapılan yatırımları azaltırken odağı yapay zeka odaklı ürünlere kaydırdı. Reklam bildirimi: Metinde yer alan harici atlama bağlantıları (köprüler, QR kodları, şifreler vb. dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere) daha fazla bilgi iletmek ve seçim süresinden tasarruf etmek için kullanılır.