Mistral ve NVIDIA, mühendislik için AI-native iş akışları ve açık fizik benchmark’ları geliştirecek

Fransız yapay zekâ şirketi Mistral, NVIDIA ile hızlandırılmış hesaplamayla çalışan yeni nesil AI-native mühendislik iş akışları geliştirmek için iş birliği yaptığını duyurdu. Girişim, Mistral Large 4‘ü Mistral’in veri üretim ve fizik modelleme hatlarıyla birleştirip bunları NVIDIA CUDA-X kütüphaneleri ve NVIDIA Warp ile hızlandırarak mühendislik simülasyonunu hızlandırmayı ve simülasyon, yapay zekâ model geliştirme ve mühendislik tasarımını birbirine bağlayan kapalı döngü iş akışları kurmayı hedefliyor.

Omniverse entegrasyonu

İki şirket, Mistral modellerini GPU hızlandırmalı 3B sahne üretimi ve SimReady varlık oluşturma için NVIDIA Omniverse kütüphaneleriyle de entegre edecek.

Açık benchmark’lar ve veri kümeleri

Ortaklığın merkezinde, fizik modellerini değerlendirmek için kamuya açık benchmark’lar ve açık veri kümeleri geliştirmek yer alıyor. Mistral’e göre bu benchmark’lar araştırmacılara, geliştiricilere ve endüstriyel ekiplere model doğruluğunu ve performansını karşılaştırmak, otomatik CAD’den simülasyona iş akışları kurup doğrulamak için ortak bir temel sağlayacak.

Fizik yapay zekâsının ötesinde, iki şirket bilgisayar destekli mühendislik (CAE) ve elektronik tasarım otomasyonunda (EDA) ajan tabanlı yapay zekâ için özel değerlendirmeler de geliştirecek. Bu benchmark’lar ajanların mühendislik araçlarını kullanma, çok adımlı iş akışlarını tamamlama ve teknik olarak doğru sonuçlar üretme becerisini ölçerken yürütme süresini ve hesaplama maliyetini de hesaba katacak. Hedeflenen kullanım alanları arasında havacılık, otomotiv ve yarı iletken sektörleri sayılıyor.

Yöneticilerden açıklamalar

Mistral Hesaplamalı Mühendislik Başkan Yardımcısı Neil Ashton, “Çok uzun zamandır mühendisliğin hızını simülasyonun hızı belirliyor” diyerek açık ağırlıklı modelleri ve fizik yapay zekâsı yeteneklerinin NVIDIA’nın hızlandırılmış hesaplama yığınıyla birleşmesinin mühendislere daha hızlı simülasyon döngüleri ve gerçek CAE ve EDA işlerinde ajanları doğrulayacak kadar titiz açık benchmark’lar sunacağını söyledi. NVIDIA endüstriyel ve hesaplamalı mühendislikten sorumlu başkan yardımcısı Tim Costa ise mühendislikteki bir sonraki atılım dalgasının bir zamanlar test edilemeyecek kadar karmaşık veya zaman alıcı olan fikirleri keşfetmekten geleceğini ifade etti.

Mevcut ortaklığın üzerine

İki şirket daha önce Mistral NeMo‘yu birlikte geliştirmişti ve şu anda NVIDIA Nemotron Coalition kapsamında açık ağırlıklı bir öncü temel model üzerinde çalışıyor. Mistral, yaklaşık 1 trilyon toplam ve 49 milyar aktif parametreye sahip, Avrupa’daki kendi veri merkezlerinde 3.800 NVIDIA Grace Blackwell GPU ile eğitilen Mistral Large 4’ün ağırlıklarını Ekim sonunda yayımlamayı planlıyor. Şirket ayrıca 2030’a kadar 1 GW kapasite hedefleyen hesaplama yol haritası doğrultusunda NVIDIA destekli ek altyapıyı devreye aldığını belirtiyor.

Kaynak: Mistral AI: Mistral Advances AI for Engineering with NVIDIA