Mistral Large 4 tanıtıldı: 1 trilyon parametreli açık ağırlıklı model önizlemede

Fransız yapay zeka şirketi Mistral, 6 Ekim 2026’da Mistral Large 4 modelini genel önizlemeye (public preview) açtı. Şirketin şimdiye kadarki en büyük ve en yetenekli modeli olan Large 4, toplam 1 trilyon parametreye ve token başına 49 milyar aktif parametreye sahip, yerel olarak çok modlu bir model. Önizleme API’si bugünden itibaren Mistral Studio üzerinden kullanılabiliyor; Mistral, model ağırlıklarını ekim ayı sonunda açık olarak yayımlayacağını söylüyor. Şirket içinde modele resmi olmayan bir lakap da takılmış: “le Chonk”.

Bağımsız ölçüm: ABD ve Çin dışındaki en zeki model

Bağımsız değerlendirme kuruluşu Artificial Analysis, Mistral Large 4 Preview’un Artificial Analysis Intelligence Index’te 38 puan aldığını bildirdi. Bu skor GPT-6 Luna (max, 38) ile aynı, DeepSeek V4.1 Flash (max, 39) ile ise çok yakın. Kuruluşa göre bu sonuç, Fransa’yı yeniden ABD ve Çin dışındaki en zeki modele ev sahipliği yapan ülke konumuna getiriyor; model Güney Kore ve Birleşik Arap Emirlikleri gibi ülkelerin modellerinin önünde yer alıyor.

Artificial Analysis Cyber Index’te model 50 puanla GLM-5.3-Flash ile aynı seviyede, MiMo-V2.6-Pro’nun (56) ise gerisinde. CyberGym-E2E-AA testinde aldığı yüzde 82, MiMo-V2.6-Pro’nun (yüzde 79) ve GPT-6 Luna’nın (yüzde 78) önünde. Belge ve görsel akıl yürütmeyi ölçen GDP.pdf testinde ise yüzde 19 ile Mistral Large 3’e göre 18 puanlık bir sıçrama var. Artificial Analysis bu artışın bir kısmını, API’nin artık istek başına 8 yerine 100 görsel kabul etmesine bağlıyor.

Mistral’ın öne çıkardığı yetenekler

Mistral’ın kendi açıklamasına göre ML4, kodlama, ajan iş akışları ve çok modlu anlama alanlarında dünyanın en güçlü açık kaynak modelleriyle rekabet ediyor ve ABD ya da Avrupa’da geliştirilen tüm açık ağırlıklı modelleri belirgin farkla geride bırakıyor. Şirketin paylaştığı başlıca rakamlar şöyle:

• Siber güvenlik: Bir açık kaynak yazılımdaki gerçek bir güvenlik açığını yeniden üretip yamamayı isteyen testte yüzde 82 ile en yüksek skor; güvenlik yarışmalarından alınan 40 görevlik Cybench’te yüzde 93 başarı. Mistral, Claude Opus 5.5 ve GPT-6 Astra gibi kapalı modellerin aynı testte görevi reddettikleri için sıfıra yakın puan aldığını öne sürüyor.
• Kodlama: DeepSWE v1.1’de yüzde 61,7, SWE-Atlas-QnA’da yüzde 59,4, Terminal-Bench 4’te yüzde 28,3. Surge AI ile yapılan kör insan değerlendirmesinde beş model arasında ikinci sırada (3,74 puan); yalnızca Claude Opus 5’in (4,22) gerisinde.
• Ajan iş akışları: Gmail, Google Sheets, Slack ve Salesforce gibi uygulamalardaki 657 iş akışını kapsayan AutomationBench’te yüzde 59,9.
• Görsel konumlandırma: Dense 200 testinde yüzde 42 ile GPT-6 Astra’yı (yüzde 41) az farkla geçiyor.
• Güvenlik: Lakera’nın B3 AI Security Benchmark’ında saldırıların yüzde 93,3’üne direnç.

Bu rakamların çoğu Mistral’ın kendi ölçümlerine dayanıyor; bağımsız doğrulama şimdilik Artificial Analysis’in sonuçlarıyla sınırlı.

Avrupa’da eğitildi, Avrupa’da sunuluyor

Mistral, ML4’ü sıfırdan, Avrupa’daki kendi veri merkezlerinde 3.800 NVIDIA Grace Blackwell GPU ile eğittiğini ve önizlemeyi de aynı altyapıdan sunduğunu belirtiyor. Model birden fazla bölgede erişilebilir olacak; bunlardan biri Mistral’ın uçtan uca işlettiği ve Avrupa hukukuna tabi bir dağıtım. Eğitim verisinin önemli bir bölümü, Avrupa Birliği’nin tüm resmi dilleri dahil 160’tan fazla dili kapsıyor. Şirket, ağırlıklar yayımlanana kadar modeli siber güvenlik liderleri, doğrulanmış iş ortakları ve devlet kurumlarıyla gerçek ortamlarda red-team testlerinden geçirdiğini de ekliyor. ML4, Mistral’a göre 3 milyar euroluk Seri D turunun finanse ettiği yol haritasının ilk kilometre taşı.

Fiyat ve erişim

Standart fiyat milyon girdi tokenı başına 1,36 dolar, milyon çıktı tokenı başına 4,18 dolar; önbelleğe alınmış girdi için 0,14 dolar. İlk iki hafta yüzde 50 lansman indirimiyle fiyatlar 0,68 ve 2,09 dolara iniyor. Model 512 bin tokenlık bağlam penceresi sunuyor; metin ve görsel girdi alıp metin çıktısı veriyor. Artificial Analysis’e göre görev başına maliyet indirimli fiyatla bile 0,57 dolar; bu, GLM-5.3-Flash (0,25 dolar) ve DeepSeek V4.1 Flash’tan (0,27 dolar) hâlâ yüksek. Model ayrıca Arena’nın Agent Arena ve Code Arena (WebDev, Text, Vision) bölümlerine eklendi; puanlar henüz açıklanmadı.

Kaynak: Mistral — Introducing Mistral Large 4; Artificial Analysis — Mistral Large 4 değerlendirmesi