MIT News’e göre (14 Ekim 2026) Judah Cohen ve işbirlikçileri, mevcut hava tahmin modellerinin çıktılarına uygulanan bir makine öğrenmesi son-işleme (postprocessing) katmanı ile iki ila altı haftalık (alt mevsimsel) tahminleri belirgin şekilde iyileştirdi. Nature’da yayımlanan çalışmada, “altın standart” bir modele uygulandığında bu aralıkta tahmin gücünün yaklaşık iki katına çıktığı ve ECMWF’nin uluslararası yarışmasında birincilik alındığı belirtiliyor. İlk kez bu zaman aralığında klimatoloji ortalamalarını istikrarlı biçimde aşan tahminler sunulduğu aktarılıyor.
Yöntem ve etki
Kısa vadede başlangıç koşulları, uzun vadede El Niño gibi yavaş sınır koşulları işe yarar; 2–6 hafta “tahmin çölü” olarak bilinir. Ekip, geçmiş veriden model hatalarını öğrenip olasılıksal tahminleri kaydırıyor; aşırı olay (sel, soğuk hava dalgası vb.) tahmininde de istatistiksel olarak anlamlı iyileşme bildiriliyor. Model açık kaynak ve düşük maliyetli bir eklenti olarak tanımlanıyor; Kenya meteoroloji ofisinin muson sezonu için temasa geçtiği belirtiliyor. Destek: ABD NSF, Carlos Chagas Filho Vakfı ve Avrupa Birliği.
Kaynak: MIT News: Researchers improve weather forecasts looking two to six weeks out
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!