OpenAI, GPT-6 ailesiyle büyük kod tabanı bakımını anlattı

OpenAI Developers blogunda Core Experimentation ekibi, GPT-6 Astra ve GPT-6.1 Sol modellerini Codex ile kullanarak büyük kod tabanlarında bakım yaptıklarını anlattı. Kısa, belirsiz promptlarla ölü kod tespiti; Slack, Statsig, git geçmişi ve üretim telemetrisiyle kanıt toplama; inceleme için küçük taslak PR’ler vurgulanıyor.

Ölçek ve maliyet

Beş mühendisin part-time iki haftada 1400’den fazla bakım PR’ını birleştirdiği ve 800 bini aşkın satır sildiği belirtiliyor; bir servisin konteyner imajının 3,31 GB’dan 1,72 GB’a (yüzde 48) indiği örnek veriliyor. Bayat Statsig kapı/deney temizliği ve flaky test / CI optimizasyon promptları paylaşılıyor; CI medyan süresinin kabaca 10 dakikadan 4,5 dakikaya indiği aktarılıyor. Aynı denetimde GPT-6.1 Sol Ultra’nın Astra Ultra’ya göre kabul edilen bulguların yüzde 92’sini API maliyetinin yüzde 14’üyle ürettiği tablo yer alıyor (standart API fiyatlandırması; alt ajanlar dahil). Önceliklendirme ve insan incelemesinin hâlâ kritik olduğu belirtiliyor.

Kaynak: OpenAI Developers: Maintaining software with the GPT-6 family