Unsloth Docker ve Desktop: yerel makinede 500+ model eğitimi

Unsloth, yerel makinede 500’den fazla modeli eğitip çalıştırmak için resmi Docker imajını ve yeni Unsloth Desktop uygulamasını öne çıkardı. Şirketin duyurusuna göre kurulum gerekmiyor; NVIDIA ve AMD destekleniyor; yeni GUI veya notebook iş akışı kullanılabiliyor.

Docker ile kurulum

Resmi dokümantasyonda NVIDIA için unsloth/unsloth, AMD için unsloth/unsloth-rocm imajları yer alıyor. Eylül 2026 güncellemesiyle konteyner Unsloth Studio ve AMD desteğiyle yenilendi. Örnek docker run komutu GPU’ları bağlar, 8000 (Unsloth Studio) ve 8888 (JupyterLab) portlarını açar; proje klasörü, Hugging Face önbelleği ve Studio verisi volume olarak bağlanır. NVIDIA sürücü gereksinimi 570.26 veya üzeri olarak belirtiliyor.

Unsloth Desktop

Unsloth Desktop (beta), Mac, Windows ve Linux’ta çalışan ücretsiz, açık kaynak bir masaüstü uygulaması. LLM’ler, diffusion görüntü/video, MLX, GGUF ve ses modellerini yerel donanımda çalıştırma, eğitme ve dağıtmaya odaklanıyor. Özellikler arasında yüzde 50 daha isabetli, kendini onaran tool call’lar; Claude Code ve Codex’e yerel model bağlama; sınırsız web araması / deep research yer alıyor. İndirme bağlantıları macOS, Windows ve Linux için ayrı.

Studio ve yerel ajanlar

Unsloth Studio, tarayıcı tabanlı no-code arayüz; Desktop ise native uygulama. İkisi birlikte yerel eğitim ve çıkarımı GUI veya notebook üzerinden yürütmeyi hedefliyor. GitHub deposu ve Docker kılavuzu resmi referans olarak paylaşılıyor.

Kaynak: Unsloth – Install via Docker / Unsloth Desktop / UnslothAI / X.com