CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
22 Sep 2026 · 20:17 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
ÇIN TEKNOLOJISI SAYI #2.655 22 Eyl 2026 · Salı

Xiaomi MiMo-V2.6 Pro/Flash açık kaynak: AA Index’te 46 puan, geniş ölçekli RL

Xiaomi MiMo ekibi, MiMo-V2.6 serisini resmi olarak yayınlayıp açık kaynakladığını duyurdu.

AiHaber Editör
Editör
2DK

★ Hızlı Özet

  • Xiaomi MiMo ekibi, MiMo-V2.6 serisini resmi olarak yayınlayıp açık kaynakladığını duyurdu.
  • Pro ve Flash: omnimodal çift MiMo-V2.6, yerli olarak çok kipli (metin, görüntü, video, ses) iki modelden oluşuyor: bayrak gemisi Pro ve veri…
  • Ölçekli RL ve canlı eğitim notları Duyuruya göre RL aşamasında büyük parti boyutu, çok görevli ortamlar (kod, genel, görsel, siber) ve daha …
  • Açık kaynak paketi ve API Pro ve Flash ağırlıkları ile teknik rapor, MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B, RL görev ortamları ve eğitim çerçevesi açık …

Xiaomi MiMo ekibi, MiMo-V2.6 serisini resmi olarak yayınlayıp açık kaynakladığını duyurdu. Seri, doğrulanabilir karmaşık görevler üzerinde güçlendirilmiş öğrenmeyi (RL) ölçekleyerek modelin keşif ve geri bildirimle yetenek sınırını genişletmesini hedefliyor. Resmi duyuru mimo.mi.com üzerinde; ağırlıklar Hugging Face koleksiyonunda yer alıyor.

Pro ve Flash: omnimodal çift

MiMo-V2.6, yerli olarak çok kipli (metin, görüntü, video, ses) iki modelden oluşuyor: bayrak gemisi Pro ve verimlilik odaklı Flash. Resmi blog, Pro’nun Artificial Analysis Intelligence Index’te 46 puan aldığını; Kimi K3 ve Qwen3.8 Max’i geride bırakarak duyuru anında en güçlü açık kaynak/açık ağırlık model konumuna geldiğini, ancak Claude Fable 5.1 ve GPT-6 Astra gibi kapalı uç modellerin gerisinde kaldığını yazıyor. Bağlam penceresi 1 milyon token olarak belirtiliyor.

Ölçekli RL ve canlı eğitim notları

Duyuruya göre RL aşamasında büyük parti boyutu, çok görevli ortamlar (kod, genel, görsel, siber) ve daha güçlü grader hesap gücü kullanıldı. Canlı RL paylaşımında Flash ve Pro’nun yaklaşık 6 günde 30’ar adım ve toplam ~750.000 yörünge tamamladığı; eğitim maliyetlerinin sırasıyla yaklaşık 850.000 ve 2,62 milyon dolar olduğu; DeepSWE v1.1’de Flash’ın ~17, Pro’nun ~14 puan iyileştiği aktarılıyor. Bu rakamlar resmi blogun kendi özetidir; bağımsız yeniden ölçüm değildir.

Açık kaynak paketi ve API

Pro ve Flash ağırlıkları ile teknik rapor, MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B, RL görev ortamları ve eğitim çerçevesi açık kaynaklandı. Koleksiyon: XiaomiMiMo/mimo-v26. API adları küçük harfle mimo-v2.6-pro, mimo-v2.6-flash ve mimo-v2.6-pro-ultraspeed; fiyatlar V2.5 ile aynı tutuluyor. Pro için UltraSpeed modu (aynı kalitede yaklaşık 20× daha hızlı çıktı) Desktop ve Open Platform’da sunuluyor. MiMo Desktop istemcisi ve üyelik planı da aynı duyuruyla çıktı.

Uygulama örnekleri

Resmi yazıda 3D açık dünya oyunları, Blender modelleme, somutlaştırılmış (embodied) simülasyon, bilgisayar kullanımı (CUA), malzeme araştırması ve Lean 4 ile biçimsel matematik kanıtı gibi örnekler gösteriliyor. Bunlar ürün demoları; her birinin üretim ortamında tekrarlanabilirliği kaynak sayfasındaki anlatıma bağlı.

Kaynak: Xiaomi MiMo — MiMo-V2.6 · Hugging Face — mimo-v26 · MiMo-V2.6-Pro-RL

— Paylaş

Beğendiysen yay.

Yapay Zeka Sohbetlerinde
Sosyal Medyada

Tartışma

Bu habere emoji ile tepki ver

Hizli:

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!

Yapıcı ve saygılı yorumlar bekliyoruz. Topluluk kuralları