Ant Group çatısındaki inclusionAI, Hugging Face’te Ling-3.1-flash açık ağırlık modelini yayınladı. Kart, modeli karmaşık gerçek dünya görevleri için yükseltilmiş yerel hibrit muhakeme modeli olarak tanımlıyor: 560B toplam / token başına 25B aktif parametre, 1M token bağlam penceresi; Ling-3.0-flash üzerine mimari ve görev performansı iyileştirmeleri.
Mimari ve kullanım
Özet tabloya göre hibrit-doğrusal MoE; 63 KDA + 9 Gated MLA katmanı (7:1), 512 yönlendirilmiş uzman / 8 aktif / 1 paylaşılan uzman, gizli boyut 4096, söz 157184. Lisans MIT. GDPVal-AA V2.1, HealthBench Professional, FrontierSWE, Terminal-Bench 4.0 gibi kıyaslarda güç iddiası; Claude Code, Kilo Code, Qwen Code, Hermes Agent, OpenClaw gibi çerçevelerde kullanım deneyimi anılıyor. Gün 0 SGLang imajı (lmsysorg/sglang:dev-ling-3.1-flash) ve vLLM kurulum adımları kartta; resmi Ling dokümantasyonunda da 1M bağlam / serviste 256K pencere notu geçiyor.
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!