LangChain, 13 Ekim 2026’da LangSmith’e AI Search eklediğini duyurdu: ajan izlerini etiket veya tam metin yerine davranışın anlamsal tanımıyla arama. Örnek sorular: “kullanıcı sinirlendi mi?”, “PII sızdı mı?”, “ajan işi bitirdiğini söyledi ama yapmadı mı?”, “desteklemediğimiz entegrasyon istendi mi?”
Nasıl çalışıyor?
Vektör aramanın kayıplı olduğu gerekçesiyle hızlı karar modelleri kullanılıyor. SmithDB gelen izleri oturum başına trajectory’ye (her mesaj, araç çağrısı ve sonucu bir kez) dönüştürüyor; tekrarlayan geçmiş şişmesi azaltılıyor. Yapılandırılmış filtreler adayları daraltıyor, model kalan trajectory’leri sorguya göre kontrol ediyor, eşleşmeler akışla dönüyor. Her trajectory sabit token bütçesiyle (örnekte 8K) öncelik sırasına göre dolduruluyor: önce kullanıcı mesajları ve ajanın kullanıcıya yanıtları, sonra ara akıl yürütme / araç sonuçları.
Erişim
AI Search, LangSmith Cloud’da GCP US, EU ve APAC bölgelerinde public beta ve ek ücret olmadan sunuluyor. Org yöneticileri ayarlardan açıyor; izleme sayfasında görünüyor.
Kaynak: LangChain: Search agent traces with AI Search in LangSmith
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!