CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
14 Oct 2026 · 22:34 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
AI ARAçLARı SAYI #2.865 14 Eki 2026 · Çarşamba

Anthropic, Scion ile monorepo’yu git’ten beş ayda taşıdı

Anthropic, 13 Ekim 2026 tarihli mühendislik yazısında şirket içi sürüm kontrol sistemi Scion’u ve monorepo’nun git’ten beş ayda tamamen taşınmasını anlattı.

AiHaber Editör
Editör
2DK 10OKUMA

Anthropic, 13 Ekim 2026 tarihli mühendislik yazısında şirket içi sürüm kontrol sistemi Scion’u ve monorepo’nun git’ten beş ayda tamamen taşınmasını anlattı. Mayıs 2026’da günde ortalama yaklaşık 2.500, Eylül’de günde 30.000’in üzerinde kod değişikliği birleştirildiğini; darboğazın artık kod yazmak değil kaynak kontrolü, derleme ve CI olduğunu belirtti. Aynı dönemde kod inceleme yüzeyi Antique, kod arama ve zengin IAM da geliştirildi.

Neden git yetmedi?

Ana dal geçmişinin tek başına yaklaşık 100 GB, sıkıştırılmış çalışma kopyasının 25 GB’ı aştığı; CI için günde on milyonlarca checkout yapıldığı aktarılıyor. Şirket zirvede yüzlerce dahili git aynası işlettiğini, ancak ajanların her zaman çevrimiçi olduğu bir dünyada merkezi sunucu–ince istemci modelinin daha uygun olduğunu savunuyor. Scion ilkeleri: istemciler çevrimiçi; asimetrik istemci–sunucu; yatay ölçeklenebilir içerik adresli depolama; ucuz ve kilitsiz commit; isteğe bağlı / seyrek çalışma kopyası.

Sonuçlar

Anthropic, Scion altyapı ayak izinin önceki git aynalama düzenine göre CPU/bellekte 200 kat daha küçük olduğunu; CI ve araştırma işlerinin kodu dakikalar yerine saniyeler içinde checkout ettiğini; yalnızca CI’de yüzde 25 CPU kapasitesi kazancı olduğunu yazıyor. Yedi kişilik ekibin Scion ve Antique’i Claude ile hızlandırarak bu süre içinde taşıdığı vurgulanıyor. Şirket Scion’un genel git yerine geçecek bir ürün olmadığını, dev monorepolar ve ajan sürüleri için anlamlı olduğunu; öğrenilenlerin git sunucu mimarilerine aktarılabileceğini belirtiyor.

Kaynak: Anthropic Engineering: Redesigning source control

— Paylaş

Beğendiysen yay.

Yapay Zeka Sohbetlerinde
Sosyal Medyada

Tartışma

Bu habere emoji ile tepki ver

Hizli:

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!

Yapıcı ve saygılı yorumlar bekliyoruz. Topluluk kuralları