CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
16 Aug 2026 · 22:02 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
YAPAY ZEKA HABERLERI SAYI #1.423 16 Ağu 2026 · Pazar

Codex’e 1 Milyon Token Context Window Geldi: GPT-5.6 Sol ile Sınırları Zorlayın

Codex 1 Milyon Token Context Desteği Resmi Olarak Açıklandı OpenAI'nin kod asistanı Codex, artık GPT-5.6 Sol modeliyle birlikte 1 milyon token context window desteği sunuyor. OpenAI Codex ekibinden…

AiHaber Editör
Editör
4DK 2OKUMA

★ Hızlı Özet

  • OpenAI'nin kod asistanı Codex, artık GPT-5.6 Sol modeliyle birlikte 1 milyon token context window desteği sunuyor.
  • Context window, bir yapay zeka modelinin tek bir oturumda işleyebildiği maksimum token (kelime ve karakter) sayısını ifade eder.
  • Codex, başlangıçta GPT-5.6 Sol için 1 milyon token context window vaat etmişti; ancak kullanıcılar, modelin context window'sunun 258.000-372…
  • Tibo Sottiaux, Codex 1 milyon token context desteğini etkinleştirmek için ~/.codex/config.toml dosyasına belirli ayarların eklenmesi gerektiğini açıkladı.

Codex 1 Milyon Token Context Desteği Resmi Olarak Açıklandı

OpenAI‘nin kod asistanı Codex, artık GPT-5.6 Sol modeliyle birlikte 1 milyon token context window desteği sunuyor. OpenAI Codex ekibinden Tibo Sottiaux (thsottiaux), bu özelliğin nasıl etkinleştirileceğini kamuoyuyla paylaştı. Peki bu ne anlama geliyor? Gelin birlikte inceleyelim.

Context Window Nedir ve Neden Önemli?

Context window, bir yapay zeka modelinin tek bir oturumda işleyebildiği maksimum token (kelime ve karakter) sayısını ifade eder. Düşük context window’a sahip modeller, uzun kod tabanlarını veya büyük belgeleri işlerken içerik kaybetmeye başlar. Codex 1 milyon token context özelliği ise geliştiricilerin yaklaşık 750.000 kelimelik bir kod veya metin dosyasını tek seferde analiz etmesine olanak tanır.

Codex, başlangıçta GPT-5.6 Sol için 1 milyon token context window vaat etmişti; ancak kullanıcılar, modelin context window’sunun 258.000-372.000 token aralığına kadar düşürüldüğünü fark etmişti. Bu durum, özellikle büyük kod tabanları üzerinde çalışan geliştiriciler arasında hayal kırıklığına yol açmıştı.

1 Milyon Token Context Nasıl Etkinleştirilir?

Tibo Sottiaux, Codex 1 milyon token context desteğini etkinleştirmek için ~/.codex/config.toml dosyasına belirli ayarların eklenmesi gerektiğini açıkladı. İşte adım adım yapmanız gerekenler:

# ~/.codex/config.toml dosyasına ekleyin:
model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

Bu ayarların anlamı şu şekilde özetlenebilir:

  • model = “gpt-5.6-sol”: Codex’in GPT-5.6 Sol modelini kullanmasını sağlar.
  • model_context_window = 1000000: 1 milyon token’lik context bütçesi ayırır.
  • model_auto_compact_token_limit = 900000: Otomatik tarih sıkıştırma mekanizmasını 900.000 token yaklaştığında devreye girer ve böylece her zaman bir miktar boş alan kalır.

Tek bir CLI oturumunda deneme yapmak isterseniz, Tibo şu komutu öneriyor:

codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=1000000 -c model_auto_compact_token_limit=900000

Neden Şimdi? Arka Planda Neler Dönüyor?

GPT-5.6 Sol modeli, resmi olarak 1.050.000 token context window desteğine sahip olarak duyurulmuştu. Ancak Codex uygulamasında bu kapasite başlangıçta 372.000 token civarında tavan yapıyordu. OpenAI mühendisleri, token verimliliğini artıran bir düzeltme yayınlayarak 1 milyon tokenlik tam kapasiteyi Codex kullanıcılarına açmış oldu.

Tech analisti Kim Monismus (@kimmonismus), bu gelişmeyi “Codex’te 1 milyon token context penceresi herkes için açıldı” diyerek duyurdu. Monismus, bu özelliğin bingo kartında olmadığını da sözlerine ekledi.

1 Milyon Token Context ile Neler Yapılabilir?

Codex 1 milyon token context özelliği, geliştiricilere daha önce mümkün olmayan pek çok senaryoyu hayata geçirme imkanı sunuyor:

  • Büyük kod tabanlarının tamamını analiz etme: Milyonlarca satırlık kod dosyalarını tek bir oturumda inceleme
  • Uzun belgeler üzerinde çalışma: Kapsamlı teknik dokümantasyonları context kaybetmeden işleme
  • Çok dosyalı projelerde bağlamsal anlayış: Tüm proje dosyalarını aynı anda context’e dahil etme
  • Code review ve refactoring: Geniş kapsamlı kod incelemeleri ve yeniden yapılandırma

Codex’in otomatik tarih sıkıştırma (auto-compaction) özelliği sayesinde, 900.000 token’e ulaşıldığında model gereksiz geçmiş bilgileri temizleyerek devam eder. Bu da 1 milyon tokenlik context window’un her zaman verimli kullanılmasını sağlar.

Codex 1 Milyon Token Context Hangi Durumlarda Kullanılır?

Bu özellik özellikle aşağıdaki kullanım senaryolarında fark yaratıyor:

Monolitik kod tabanları: Büyük ve eski kod tabanları genellikle milyonlarca satır kod içerir. 1 milyon token context sayesinde Codex, bir defada çok daha büyük bir kod kesimini analiz edebilir ve tutarlı öneriler sunabilir.

Tech debt analizi: Bir projedeki teknik borçların ve iyileştirme fırsatlarının tespiti için geniş kapsamlı tarama artık çok daha hızlı sonuç verir.

Öğrenme ve eğitim amaçlı kullanım: Açık kaynak projelerin tamamını indirmeye gerek kalmadan Codex üzerinden büyük kod projelerini keşfetmek mümkün hale geliyor.

Sonuç

OpenAI, Codex 1 milyon token context özelliğini GPT-5.6 Sol ile birlikte geliştiricilere sunarak büyük kod tabanlarıyla çalışma deneyimini köklü biçimde değiştiriyor. Tibo Sottiaux’in paylaştığı basit konfigürasyon adımlarıyla artık her geliştirici bu güçlü özelliğe erişebilir.

Codex ile ilgili daha fazla haber ve inceleme için aihaber.org adresini takip etmeye devam edin.

Kaynak: Kim Monismus (@kimmonismus), Tibo Sottiaux (@thsottiaux)

— Paylaş

Beğendiysen yay.

Yapay Zeka Sohbetlerinde
Sosyal Medyada

Tartışma

Bu habere emoji ile tepki ver

Hizli:

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!

Yapıcı ve saygılı yorumlar bekliyoruz. Topluluk kuralları