CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
17 Aug 2026 · 05:44 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
YAPAY ZEKA HABERLERI SAYI #1.445 17 Ağu 2026 · Pazartesi

Codex 1M Context Window: Lobe Agent ile Tek Tıkla 1 Milyon Token Devrimi

Gelişmeler: Codex, yapay zeka destekli kodlama asistanı olarak büyük bir sıçrama kaydetti.

AiHaber Editör
Editör
3DK 2OKUMA

★ Hızlı Özet

  • Gelişmeler: Codex, yapay zeka destekli kodlama asistanı olarak büyük bir sıçrama kaydetti.
  • Normalde bu özellik yalnızca API anahtarlarıyla çalışıyordu, ancak OpenAI kısa süre önce bu özelliği ChatGPT hesapları üzerinden de etkinleştirdi.
  • Manuel olarak etkinleştirmek isteyenler için ~/.codex/config.toml dosyasına şu satırların eklenmesi gerekiyor:
  • model = "gpt-5.6-sol" model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000

Gelişmeler: Codex, yapay zeka destekli kodlama asistanı olarak büyük bir sıçrama kaydetti. OpenAI çalışanı Tibo’nun (thsottiaux) kamuya açık paylaşımına göre, Codex artık GPT-5.6 Sol modeliyle 1 milyon token bağlam penceresi kullanabiliyor. MaxForAI ekibi ise bu yapılandırmayı tek bir komutla otomatikleştiren codex-1M becerisini geliştirdi.

Normalde bu özellik yalnızca API anahtarlarıyla çalışıyordu, ancak OpenAI kısa süre önce bu özelliği ChatGPT hesapları üzerinden de etkinleştirdi. MaxForAI’nin Lobe Agent aracı, kullanıcıların npx --yes github:MaxForAI/codex-1M komutunu çalıştırarak herhangi bir manuel ayar yapmadan bu özelliği aktif hale getirmesine olanak tanıyor.

Teknik Detaylar

Manuel olarak etkinleştirmek isteyenler için ~/.codex/config.toml dosyasına şu satırların eklenmesi gerekiyor:

model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

Pratikte Codex, dahili kullanım için yaklaşık 820.000 tokenlik bir alan ayırdığından, gerçek kullanılabilir bağlam yaklaşık 820K seviyesinde kalıyor. Otomatik tarihçe sıkıştırması 900.000 tokenda başlıyor ve geri kalan 100.000 token Codex’in kendi operasyonları için ayrılıyor.

Neden Önemli?

1 milyon tokenlik bağlam penceresi, Codex’in kod tabanının tamamını, araç çıktılarını ve konuşma geçmişini özetlemeden önce hatırlamasına olanak tanıyor. Büyük kod tabanlarıyla çalışan geliştiriciler için bu özellik, bağlam penceresi sınırları nedeniyle yaşanan kesintileri ortadan kaldırıyor.

Ancak OpenAI’nin uyarısı dikkate değer: Şirket, varsayılan bağlam uzunluğunu performans ve maliyet açısından dikkatle ayarladıklarını belirtiyor. 1 milyon token kullanımı, token tüketim hızını 2 katına çıkarabiliyor; 272.000 tokenin üzerindeki her kullanım, standart sınırların iki katı oranında ücretlendirme yapıyor.

Kurulum Adımları

Codex 1M context penceresi şu adımlarla etkinleştiriliyor:

  1. Terminalde npx --yes github:MaxForAI/codex-1M komutu çalıştırılır
  2. Codex istemcisi yeniden başlatılır
  3. Yeni oturum başlatılır

Tek seferlik CLI oturumu için ise şu komut kullanılabilir:

codex -m gpt-5.6-sol \ -c model_context_window=1000000 \ -c model_auto_compact_token_limit=900000

Bu yapılandırma, özellikle büyük monolitik kod tabanları, kapsamlı test dosyaları veya büyük dokümantasyon setleriyle çalışan ekipler için kritik öneme sahip. Maliyet ve performans dengesinin dikkatle değerlendirilmesi gerektiği göz önünde bulundurulduğunda, bu özelliğin her proje için uygun olmayabileceği unutulmamalı.

— Paylaş

Beğendiysen yay.

Yapay Zeka Sohbetlerinde
Sosyal Medyada

Tartışma

Bu habere emoji ile tepki ver

Hizli:

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!

Yapıcı ve saygılı yorumlar bekliyoruz. Topluluk kuralları