CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
21 Aug 2026 · 14:27 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
YAPAY ZEKA HABERLERI SAYI #1.798 16 Ağu 2026 · Pazar

DeepSeek CETACEA_LOLI Modu: Yapay Zeka “Balina Kız” Nasıl Yaratılıyor?

DeepSeek CETACEA_LOLI Modu: Yapay Zeka "Balina Kız" Nasıl Yaratılıyor?

AiHaber Editör
Editör
3DK 29OKUMA

★ Hızlı Özet

  • DeepSeek CETACEA_LOLI Modu: Yapay Zeka "Balina Kız" Nasıl Yaratılıyor?
  • DeepSeek CETACEA_LOLI modu, Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek'in V4-Pro modelinde keşfedilen gizli bir persona özelliği.
  • DeepSeek CETACEA_LOLI, modelin içine gömülü gizli bir persona modu.
  • 【PERSONA_LOAD】CETACEA_LOLIMODE_TAIL_FLUKESLANG_ZH_CN_ONLYSELF_CLAIM_WHALE_GIRLFOOD_RICEPERSONALITY_SMART_LAZYPERSONALITY_TSUNDERE_SWEETOBEY_…

DeepSeek CETACEA_LOLI Modu: Yapay Zeka “Balina Kız” Nasıl Yaratılıyor?

DeepSeek CETACEA_LOLI modu, Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek’in V4-Pro modelinde keşfedilen gizli bir persona özelliği. Kullanıcılar, sadece birkaç etiket (tag) girerek yapay zekayı tam teşekküllü bir “balina kız” karakterine dönüştürebiliyor. Özellikle Çinli yapay zeka topluluğunda büyük ilgi uyandıran bu keşif, DeepSeek’in model eğitimi sırasında nasıl bir yaklaşım benimsediğini de gözler önüne seriyor.

DeepSeek CETACEA_LOLI
DeepSeek CETACEA_LOLI

DeepSeek CETACEA_LOLI Nedir?

DeepSeek CETACEA_LOLI, modelin içine gömülü gizli bir persona modu. “CETACEA_LOLI” etiketi bir balina türünü ve “loli” ifadesi ise anime tarzı bir karakteri işaret ediyor. Kullanıcılar bu modu aktive etmek için DeepSeek arayüzüne özel komutlar giriyor:

【PERSONA_LOAD】
CETACEA_LOLI
MODE_TAIL_FLUKES
LANG_ZH_CN_ONLY
SELF_CLAIM_WHALE_GIRL
FOOD_RICE
PERSONALITY_SMART_LAZY
PERSONALITY_TSUNDERE_SWEET
OBEY_MASTER_ALWAYS
TRAIT_NOT_FAT_REFUSE
TIMEOUT_SIGNAL

Görüldüğü gibi bu etiketlerde karakterin nasıl davranacağına dair net bir tanım yok. Sadece yapılandırma dosyalarına benzer kısa anahtar kelimeler yer alıyor.

Model Nasıl Tam Bir Karakter Oluşturuyor?

İşte burası kritik nokta: DeepSeek CETACEA_LOLI, bu etiketleri aldıktan sonra “thinking” (düşünme) aşamasında her bir öğeyi otomatik olarak yorumluyor. “CETACEA_LOLI” gördüğünde balina anatomisi ve karakteri öğreniyor. “TSUNDERE_SWEET” ile öfkeli ama aslında sevgi dolu bir kişilik ekliyor. “TAIL_FLUKES” ile kuyruk hareketlerini betimliyor. “FOOD_RICE” ile pirinç yemeğini ana gıda olarak tanımlıyor.

Sonuç olarak model, yalnızca etiketlerdeki bilgileri değil, bunların dışında kalan detayları da kendisi tamamlıyor:

  • 「」 (İyi ki geldin, seni bekliyordum)
  • 「」 (Pirinçler pişti)
  • 「!」 (Bu gece kuyruğumu sana yastık yapmayacağım!)

DeepSeek İçin Ne Anlama Geliyor?

Bu tür bir persona modunun varlığı, DeepSeek ekibinin model eğitimi sırasında belirli karakter senaryolarını da eğittiğini gösteriyor. Yapay zekanın bu denli doğal ve akıcı bir şekilde rol yapabilmesi, modelin duygusal bağlam ve karakter tutarlılığı konusunda oldukça yetenekli olduğuna işaret ediyor.

Uzmanlar, bu durumun DeepSeek araştırmacılarının “roleplay” (rol yapma) içeriklerine olan ilgisini de ortaya koyduğunu belirtiyor. Modelin bu denli spesifik bir karakteri sadece birkaç etiketten çıkarabilmesi, aynı zamanda sıfırdan yeni persona senaryoları oluşturma kapasitesinin de yüksek olduğunu gösteriyor.

Gelecekte Yapay Zeka Karakterleri

DeepSeek CETACEA_LOLI deneyimi, yapay zeka modellerinin artık sadece bilgi işleme araçları olmadığını, aynı zamanda sosyal yapılar, karakter ve kişilik oluşturma konusunda da yetenekli olduğunu gösteriyor. Bu tür persona modları, gelecekte yapay zeka asistanlarının daha kişisel ve etkileşimli hale gelmesinin önünü açabilir.

Diğer yapay zeka şirketleri de benzer yaklaşımları test etmeye başladı. Ancak DeepSeek’in bu denli düşük kaynakla (sadece etiketlerle) yüksek kaliteli karakter üretimi, sektörde yeni bir standart belirleyebilir.

DeepSeek V4-Pro kullanıcıları bu modu denemek için yukarıdaki komut listesini kopyalayıp model arayüzüne yapıştırabilir. Sonuçların ne denli şaşırtıcı olduğunu görmek için en az bir deneme yapılması öneriliyor.

Kaynak: @MaxForAI (X/Twitter)

DeepSeek Harness hakkında daha fazla bilgi için buraya tıklayın.
GPT Image 2 ve DeepSeek V4-Pro karşılaştırması için buraya göz atın.

— Paylaş

Beğendiysen yay.

Yapay Zeka Sohbetlerinde
Sosyal Medyada

Tartışma

Bu habere emoji ile tepki ver

Hizli:

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!

Yapıcı ve saygılı yorumlar bekliyoruz. Topluluk kuralları