CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
19 Oct 2026 · 23:35 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
ÇIN TEKNOLOJISI SAYI #2.922 19 Eki 2026 · Pazartesi

DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Code Arena WebDev’de açık modeller arasında birinci oldu

Model karşılaştırma platformu Arena, DeepSeek'in 17 Ekim'de yayımladığı DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) modelinin Code Arena: WebDev sıralamasında açık modeller arasında birinci sıraya…

AiHaber Editör
Editör
2DK 12OKUMA

★ Hızlı Özet

  • Model karşılaştırma platformu Arena, DeepSeek'in 17 Ekim'de yayımladığı DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) modelinin Code Arena: WebDev sıra…
  • DeepSeek V4.1 Flash, Eylül ayında da Arena'nın Agent Arena sıralamasında açık modeller arasında üst sıralara çıkmıştı.
  • Kaynak: Arena (X) · DeepSeek (X) · DeepSeek API Docs: Change Log

Model karşılaştırma platformu Arena, DeepSeek’in 17 Ekim’de yayımladığı DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) modelinin Code Arena: WebDev sıralamasında açık modeller arasında birinci sıraya yerleştiğini 18 Ekim’de duyurdu. Arena’ya göre model, bu kategoride daha önce açık modellerin başında yer alan Kimi K3 (Max)’ı yaklaşık 10 kat daha düşük maliyetle geride bıraktı.

Sıralamada öne çıkanlar

Arena’nın paylaştığı ayrıntılar şöyle:

  • Açık modeller arasında 1. sıra, Kimi K3 (Max)’ın önünde.
  • Genel sıralamada 1670 puanla 12. sıra; Claude Opus 5 (High)’ın önünde ve GPT-6 Sol (Max)’a yaklaşık 10 puan mesafede.
  • Milyon girdi/çıktı token başına 0,3/1,2 dolarlık fiyatıyla Arena’nın deyişiyle performans–maliyet Pareto sınırını kaydırıyor.
  • Önceki sürüm DeepSeek-V4.1-Flash-20260910’a göre +52 puan.

Code Arena: WebDev, kullanıcıların web geliştirme görevlerinde iki modelin çıktısını karşılaştırıp oy verdiği bir sıralama; puanlar bu oylara dayanıyor ve yeni oylar geldikçe değişebiliyor.

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ne getirmişti?

DeepSeek, 17 Ekim’de V4.1 Flash modelini 1017 sürümüne güncellemiş ve yeni sürümün web sitesi, uygulama ve API’de aynı anda yayına girdiğini açıklamıştı. Şirkete göre güncelleme önceki sürüme kıyasla daha güçlü test sonuçları, daha hızlı görev tamamlama ve daha kısa çıktılar sunuyor; DeepSeek bunu performans ve maliyette bir Pareto iyileşmesi olarak tanımlıyor. Model DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy ve WorkBuddy için optimize edildi ve en iyi deneyim için DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 veya üstü öneriliyor. API’de deepseek-flash model adı ve fiyatlar değişmedi.

DeepSeek V4.1 Flash, Eylül ayında da Arena’nın Agent Arena sıralamasında açık modeller arasında üst sıralara çıkmıştı. Yeni sürümle birlikte model, web geliştirme odaklı Code Arena kategorisinde de açık model liderliğini aldı.

Kaynak: Arena (X) · DeepSeek (X) · DeepSeek API Docs: Change Log

— Paylaş

Beğendiysen yay.

Yapay Zeka Sohbetlerinde
Sosyal Medyada

Tartışma

Bu habere emoji ile tepki ver

Hizli:

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!

Yapıcı ve saygılı yorumlar bekliyoruz. Topluluk kuralları