CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
11 Aug 2026 · 23:39 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
YAPAY ZEKA HABERLERI SAYI #956 11 Ağu 2026 · Salı ● SON DAKİKA

DeepSeek V4 Flash Test Sonuçları: 200GB VRAM ile Saniyede 200 Token Hız

DeepSeek V4 Flash Test Sonuçları: 200GB VRAM ile Saniyede 200 Token Hız LLMJunky, DeepSeek V4 Flash modelinin heyecan verici test sonuçlarını paylaştı. Testlere göre model, 200GB VRAM altında…

AiHaber Editör
Editör
2DK 2OKUMA

★ Hızlı Özet

  • DeepSeek V4 Flash Test Sonuçları: 200GB VRAM ile Saniyede 200 Token Hız LLMJunky, DeepSeek V4 Flash modelinin heyecan verici test sonuçların…
  • DeepSeek V4 Flash Hız Performansı Paylaşılan videolu test sonuçlarına göre DeepSeek V4 Flash, yalnızca hızıyla değil, aynı zamanda üretkenli…
  • DeepSeek V4 Flash Benchmark Sonuçları Performans testlerinde DeepSeek V4 Flash, Opus 4.7 ile 4.8 aralığında bir skor elde etti. Bu sonuç, mo…
  • Teknik Özellikler ve VRAM Gereksinimi DeepSeek V4 Flash, 200GB VRAM gereksinimiyle dikkat çekiyor. Bu bellek miktarı, modelin yüksek perform…

DeepSeek V4 Flash Test Sonuçları: 200GB VRAM ile Saniyede 200 Token Hız

LLMJunky, DeepSeek V4 Flash modelinin heyecan verici test sonuçlarını paylaştı. Testlere göre model, 200GB VRAM altında saniyede yaklaşık 800.000 token context işleyebilirken, çıktı hızı olarak saniyede 200 token performansına ulaşıyor.

DeepSeek V4 Flash Hız Performansı

Paylaşılan videolu test sonuçlarına göre DeepSeek V4 Flash, yalnızca hızıyla değil, aynı zamanda üretkenlik kalitesiyle de öne çıkıyor. 200GB VRAM gereksinimiyle çalışırken saniyede 200 token çıktı hızı elde etti. Bu rakam, günümüzün en güçlü LLM modelleri arasında bile oldukça rekabetçi bir seviyede.

DeepSeek V4 Flash Benchmark Sonuçları

Performans testlerinde DeepSeek V4 Flash, Opus 4.7 ile 4.8 aralığında bir skor elde etti. Bu sonuç, modelin yalnızca hızlı değil, aynı zamanda yüksek kaliteli çıktılar ürettiğini de ortaya koyuyor. Özellikle browser control (tarayıcı kontrolü) alanında modelin gösterdiği yetenekler dikkat çekici.

Teknik Özellikler ve VRAM Gereksinimi

DeepSeek V4 Flash, 200GB VRAM gereksinimiyle dikkat çekiyor. Bu bellek miktarı, modelin yüksek performanslı GPU’lar üzerinde çalışmasını gerektirse de, elde edilen saniyede 200 token çıktı hızı ve 800.000 token context desteği bu donanım yatırımını haklı kılacak düzeyde.

Kaynak: LLMJunky (@LLMJunky) – x.com

— Paylaş

Beğendiysen yay.

Yapay Zeka Sohbetlerinde
Sosyal Medyada

Tartışma

Bu habere emoji ile tepki ver

Hizli:

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!

Yapıcı ve saygılı yorumlar bekliyoruz. Topluluk kuralları