Google Cloud mühendisleri George Weale, Bo Yang ve Andrew Biernat, 13 Ekim 2026’da Gemini 4 Argon’un açık kaynak Agent Development Kit (ADK) Python deposunda (~205.000 satır, ~800 dosya, ~17.000 birim test) gece boyu denetimsiz performans çalışmasını anlattı. Amaç, yeni modelin boş klasör demosu değil mevcut kod tabanında çapraz dosya darboğazlarını bulup düzeltip düzeltmediğini ölçmekti.
İki tur
Birinci turda yalnızca tek paragraflık hedef verildi; Argon yaklaşık iki saatte ölçüm yazıp oturum kopyalama ve paket import darboğazlarını buldu ama bakımcı kurallarına uymayan değişiklikler yaptı. İkinci turda .agents/skills kılavuzları ve Antigravity /goal modu eklendi; Argon 21:11’de başlayıp 11 saat çalıştı, 12 kılavuz dosyası okudu, dört iş yükünde baz ölçüm aldı ve bitmeden önce 16.892 birim testi yeniden koştu.
Ne yayımlandı, ne reddedildi?
PR altı optimizasyon / 32 dosya önerdi; bakımcılar ikisini kabul etti: (1) bellek içi oturum geçmişini kopyalamadan önce filtrelemek ve Pydantic derin kopya yerine hızlı kopyalayıcı; (2) ağır paketleri tembel yüklemek (JSON şeması ve mock’lar bozulmadan). Reddedilenler arasında zayıf referansa dayanan çok ajanlı önbellek, OpenTelemetry özel alanı okuma, okunabilirliği bozan geçmiş biçimlendirme ve yalnızca sentetik fayda sağlayan workflow indeksi vardı. Birleştirilen 22 dosyalık commit “Argon generated these changes” notuyla main’e girdi. Bağımsız holdout ölçümünde uzun oturumlarda model öncesi çerçeve yükü ~yüzde 40, import google.adk yüzde 21 hızlandı; 158 dahili turda çerçeve yükü 65,6 sn’den 56,1 sn’ye indi.
Kaynak: Google Developers Blog: Optimizing ADK overnight with Gemini 4 Argon
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!