CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
27 Aug 2026 · 18:06 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
AYıN TRENDLERI SAYI #2.256 26 Ağu 2026 · Çarşamba ● SON DAKİKA

GLM-5.3 Flash Resmi Duyuruldu: Claude Opus 4.8’e Yakin Performans Onda Bir Maliyetle

Zhipu AI, GLM-5.3 Flash modelini resmi olarak duyurdu. Şirket, 320 milyar parametreli MoE (Mixture of Experts) modelin yalnızca token başına 18 milyar parametre aktif tutarak çalıştığını ve maliyet…

AiHaber Editör
Editör
3DK 2OKUMA

★ Hızlı Özet

  • Zhipu AI, GLM-5.3 Flash modelini resmi olarak duyurdu.
  • GLM-5.3 Flash Performans Sonuçları Ne: GLM-5.3 Flash, Zhipu AI'nin yeni açık kaynak multimodal MoE modelidir. Nerede: resmi olarak Zhipu AI …
  • Zai'nin paylaştığı benchmark sonuçlarına göre GLM-5.3 Flash, birçok testde Claude Opus 4.8 ile yarışır nitelikte: Terminal-Bench 2.1: 84,3 …
  • Neden Bu Kadar Verimli?

Zhipu AI, GLM-5.3 Flash modelini resmi olarak duyurdu. Şirket, 320 milyar parametreli MoE (Mixture of Experts) modelin yalnızca token başına 18 milyar parametre aktif tutarak çalıştığını ve maliyet açısından rakiplerinin onda biri seviyesinde olduğunu açıkladı. Model, açık kaynak olarak MIT lisansıyla sunuluyor.

GLM-5.3 Flash Performans Sonuçları

Ne: GLM-5.3 Flash, Zhipu AI’nin yeni açık kaynak multimodal MoE modelidir. Nerede: resmi olarak Zhipu AI ve Z.ai platformları üzerinden erişime açıldı. Ne zaman: Ağustos 2026’da duyuruldu. Kim: Zhipu AI (Çin merkezli yapay zeka laboratuvarı). Nasıl: 320B toplam parametre, 18B aktif parametre mimarisiyle.

Zai’nin paylaştığı benchmark sonuçlarına göre GLM-5.3 Flash, birçok testde Claude Opus 4.8 ile yarışır nitelikte:

  • Terminal-Bench 2.1: 84,3 puan — Claude Opus 4.8’in 85,0 puanına çok yakın
  • DeepSWE: 63,4 puan — Opus 4.8 ve DeepSeek V4 Vision Exp’nin önünde
  • AutomationBench: 48,8 puan — Opus 4.8 ve GPT-5.6 Terra’nın önünde
  • GDPval-AA v2: Karşılaştırmadaki en yüksek skor

Neden Bu Kadar Verimli?

GLM-5.3 Flash’ın MoE (Mixture of Experts) mimarisi, toplam 320 milyar parametre içermesine rağmen her token işleminde yalnızca 18 milyar parametreyi aktif hale getiriyor. Bu yaklaşım, modelin depolama gereksinimlerini artırsa da çalışma sırasında son derece düşük hesaplama maliyeti sunuyor.

Zhipu AI’nin açıklamasına göre model, çok daha büyük olan GLM-5.2’nin tüm altı benchmark testinde daha iyi performans gösterirken, sunma maliyeti açısından onda bir seviyesinde kalıyor. Bu, açık kaynak yapay zeka tarihinde en verimli model lansmanlarından biri olarak değerlendiriliyor.

Açık Kaynak ve MIT Lisansı

GLM-5.3 Flash, MIT lisansıyla açık kaynak olarak sunuluyor. Bu, modelin hem akademik hem de ticari projelerde serbestçe kullanılabileceği anlamına geliyor. Natively multimodal yapısı ve 1 milyon tokenlik bağlam desteği, modeli özellikle kurumsal ve araştırma ortamlarında çekici kılıyor.

Bu lansman, Ox Alpha’nın GLM-5.3 Flash olarak resmi doğrulamasıyla aynı günde gerçekleşti ve Çin’in açık kaynak yapay zeka alanındaki gücünü bir kez daha ortaya koydu. Ayrıca Qwen3.8 Flash Next’in 125 milyar parametreyle duyurulmasıyla birlikte, Ağustos 2026 yapay zeka dünyası için yoğun bir lansman günü oldu.

GLM-5.3 Flash Hakkında Bilmeniz Gerekenler

18 milyar aktif parametre, bu modelin normal bir yerel 18 milyar model olmadığı anlamına geliyor. Tüm 320 milyar ağırlık hala depolanmalı. Ancak aktif parametre başına düşen zeka açısından bu model, verimlilik açısından şimdiye kadar görülmüş en etkileyici lansmanlardan biri olarak değerlendiriliyor.

Model, OpenAI Bel modelinin 10 trilyon parametre üzeri iddiaları ve OpenAI’ın yeni jalapeno çipi gibi gelişmelerle birlikte değerlendirildiğinde, yapay zeka pazarında yoğun bir rekabet döneminden geçildiğini gösteriyor.

— Paylaş

Beğendiysen yay.

Yapay Zeka Sohbetlerinde
Sosyal Medyada

Tartışma

Bu habere emoji ile tepki ver

Hizli:

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!

Yapıcı ve saygılı yorumlar bekliyoruz. Topluluk kuralları