Google, yapay zeka modeli Gemini‘ı simüle edilmiş bir tıbbi staj programından geçirdi ve modelin klinik konsültasyon yapma becerisinde önemli iyileşmeler gözlemlendi. ResidencyRL projesi kapsamında Gemini 3.5 Flash, 81 farklı durumu kapsayan 49.870 simüle edilmiş telehealth randevusunda eğitildi.
Yapay zeka hastaları semptomları gizledi, tavsiyelere direndi ve uygunsuz tedaviler talep etti. Bu zorlu senaryolar modelin 60 aşamaya kadar uzanan konuşmalarda bilgi toplamasını zorunlu kıldı.
Dikkat Çekici Sonuçlar
Eğitim sonrasında advers koşullar altında tanısal doğruluğu yüzde 81’den yüzde 88’e yükseldi. Kaçırılan kırmızı bayraklar (kritik belirtiler) yüzde 31 azaldı. 97 vakanın kör değerlendirmesinde klinisyenler, eğitilmiş ajanı temel modele göre yüzde 87.6 oranında tercih etti.
Genellenebilirlik: Onkoloji Vakalarına da Taşındı
İyileşmenin görünmez onkoloji vakalarına da transfer edildiği ve dış benchmarklarda da kendini gösterdiği raporlandı. Bu sonuçlar, yapay zeka sağlık ajanlarının klinik ortamlarda gerçek bir potansiyele sahip olduğunu ortaya koyuyor.
Bu haber @kimmonismus hesabından alınan tweet’e dayanmaktadır.
Kaynak: https://x.com/kimmonismus/status/2087532555277115604
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!