OpenAI Kurucu Ortağı Andrej Karpathy’nin “LLM Wiki” konsepti, Obsidian icinde bir bilgi grafigi olarak hayata gecti. Bu yapi, Claude Code gibi yapay zeka araçlarını güçlendirmek icin kullanılabilir.
Karpathy LLM Wiki bilgi grafigi konsepti, bilgi yönetiminde yeni bir yaklaşım sunuyor. Kurucu ortağın geliştirdiği yapı, artık daha genis bir kitleye ulaşabilir.
LLM Wiki Yapisi ve Temel Bilesenler
LLM Wiki, tek bir vault icerisinde her seyin bir klasöre ait olduğu bir yapı kuruyor. Bu klasörler sunları iceriyor: offer (teklif), buyers (alicilar), voice (ton), market map (pazar haritasi), rooms (odalar), workflows (is akislari), rulings (duzeltmeler), prospects (adaylar), signals (sinyaller), messages (mesajlar) ve metrics (metrikler).
Her not, 50-150 kelime arasında tutuluyor ve k Dink seslenebileceğiniz bir baslik tasiyor. Dört frontmatter anahtari (type, tags, created, status) standartlastirma sagliyor.
Rulings Klasoru ve Düzeltme Belleği
LLM Wiki’nin en guc lu ozelliklerinden biri rulings klasoru. Her duzeltme, tarihli bir satır olarak kaydediliyor. Her calistirmada once rulings okunuyor ve taslak olusturmadan once uygulaniyor.
Bu mekanizma, bir duzeltmenin kalici hale gelmesini sagliyor – yapay zeka aynı hatayı tekrarlamak yerine onceki duzeltmeleri dikkate aliyor.
Notlar Arasi Baglantilar ve Grafigin Gucu
Her not, kendi klasoru hub’ina, iki kardeş nota ve baska bir klasorden bir nota baglanmak zorunda. Bu sayede graf, onbir ayrı ada değil tek bir birbirine bağlı ağ haline geliyor.
Gorsel gosterimde, klasore gore renklendirilmis graf görunumu sunuluyor – hub’lar beyaz, boyanmış. Bu sayede hangi kümenin ince olduğunu gorebilir ve bir is akisi çökmeden once müdahale edebilirsiniz.
Claude Code ile Entegrasyon
Vault’a yonelik Claude Code, once hub’lari okuyor, rulings’leri arıyor ve taslak olusturuyor. Aynı gun ogendigi herseyi bir not olarak geri yazıyor.
Karpathy LLM Wiki bilgi grafigi konsepti, yapay zeka destekli bilgi yonetiminde yeni bir sayfa açıyor. Günlük bilgi yönetimi ve yapay zeka entegrasyonu hakkında daha fazla icerik icin aihaber.org‘u ziyaret edebilirsiniz.
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!