NVIDIA Rubin Ultra’da Büyük Geri Adım: 1TB’den 192GB’a Düşürülen HBM4 Bellek Kapasitesi

NVIDIA’nın yaklaşan Rubin Ultra GPU’su, orijinal planlamaların çok gerisinde kalan bir bellek kapasitesiyle geliyor. SemiAnalysis’in özel haberine göre, Rubin Ultra’nın güncellenmiş tasarımında HBM4 bellek kapasitesi 1TB’den 192GB’a düşürüldü. Bu keskin düşüş, NVIDIA’nın amiral gemisi GPU segmentinde ciddi bir geri adım anlamına geliyor.

Rubin Ultra Bellek Yolculuğu: 1TB’den 192GB’a

NVIDIA Rubin Ultra’nın bellek kapasitesi, GTC’de açıklanan ilk hedef olan 1TB HBM’den bu yana sürekli kısalmış durumda. Yolculuk şu şekilde ilerledi: Önce 1TB HBM4E, ardından 768GB, sonra 384GB ve en sonunda 192GB HBM4. Şu an için gündemde olan en düşük rakam ise 192GB, bu da ilk hedefin yalnızca yaklaşık %19’una denk geliyor.

Rubin Ultra, Standart Rubinden Düşük Belleğe Sahip Olacak

En çarpıcı ayrıntılardan biri ise şu: Standart NVIDIA Rubin modeli 288GB HBM4 ile sunulacak. Eğer şu anki planlar değişmezse, Rubin Ultra’nın 192GB’lık bellek kapasitesi standart Rubinden %33 daha az olacak. Bu, NVIDIA’nın amiral gemisi GPU serisinde tersine bir hiyerarşi oluşturacak.

4 Compute Die’den 2 Compute Die’ye: Mimari Değişiklik

Bellek kapasitesindeki düşüşün arkasında sadece HBM4 kısıtlamaları değil, aynı zamanda büyük bir mimari değişiklik de var. İlk tasarımda Rubin Ultra 4 adet Compute Die kullanacak şekilde planlanmıştı. Ancak 4-die planı tamamen iptal edildi ve NVIDIA geriye dönüş yaparak 2-die tasarımına geçti. HBM4 bellek yığını da 16-Hi’den 8-Hi’ye düşürüldü.

Yapay Zeka Uygulamalarında Bellek Kritik

Büyük dil modelleri ve yapay zeka çıkarım işlemleri yüksek bellek kapasitesine doğrudan bağımlı. 192GB bellek, trilyon parametre ölçeğindeki modellerin tek bir GPU’da çalıştırılmasını ciddi şekilde kısıtlayacak. Bu durum, büyük yapay zeka modellerinin yerleşik yapay zeka hizmetlerinde kullanım senaryolarını olumsuz etkileyebilir.

SemiAnalysis kaynaklarına göre bu kararların arkasında HBM4 tedarik kısıtlamaları ve maliyet faktörleri bulunuyor. NVIDIA’nın bu hamlesi, yapay zeka GPU pazarında rekabet dinamiklerini değiştirebilir.