CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
25 Aug 2026 · 17:38 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
YAPAY ZEKA HABERLERI SAYI #2.103 25 Ağu 2026 · Salı

Perplexity DGX Spark ile Yerel AI Modelleri Artık Herkes İçin Erişilebilir

Perplexity, NVIDIA DGX Spark cihazında tamamen yerel yapay zeka modelleri çalıştıran yeni "Portable Computer" özelliğini kullanıma sundu.

AiHaber Editör
Editör
3DK

★ Hızlı Özet

  • Perplexity, NVIDIA DGX Spark cihazında tamamen yerel yapay zeka modelleri çalıştıran yeni "Portable Computer" özelliğini kullanıma sundu.
  • DGX Spark Nedir ve Nasıl Çalışıyor?
  • Perplexity kurucusunun açıklamasına göre bu hamle, yapay zeka erişilebilirliğinde devrim niteliğinde bir adım.
  • Perplexity DGX Spark"ta Kullanılabilir Modeller PPLX 27B: Perplexity"in yeni post-trained modeli. Özellikle gerçek zamanlı bilgi erişimi iç…

Perplexity, NVIDIA DGX Spark cihazında tamamen yerel yapay zeka modelleri çalıştıran yeni “Portable Computer” özelliğini kullanıma sundu. Perplexity Pro ve Mux aboneleri artık internet bağlantısı olmadan bile gelişmiş AI modellerini evlerinde veya ofislerinde kullanabilecek.

DGX Spark Nedir ve Nasıl Çalışıyor?

NVIDIA DGX Spark, NVIDIA”nin taşınabilir AI iş istasyonudur. Perplexity”in yeni özelliği sayesinde bu cihaz artık bulut bağımlılığı olmadan çalışabiliyor. Kullanıcılar cihazdaki tüm verileri kendi bünyelerinde işleyebiliyor ve gizlilik endişeleri ortadan kalkıyor.

Perplexity kurucusunun açıklamasına göre bu hamle, yapay zeka erişilebilirliğinde devrim niteliğinde bir adım. Kullanıcılar artık her sorgu için internet bağlantısına ihtiyaç duymayacak.

Perplexity DGX Spark”ta Kullanılabilir Modeller

  • PPLX 27B: Perplexity”in yeni post-trained modeli. Özellikle gerçek zamanlı bilgi erişimi için optimize edilmiştir.
  • Qwen 3.8 27B: Çin menşeli güçlü açık kaynak model. Yüksek performans ve düşük bellek tüketimi sunar.
  • NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: Yakında eklenecek model. Özellikle uzun bağlamlı görevlerde etkili olması bekleniyor.

Bulut Bağımlılığı Ortadan Kalkıyor

Perplexity DGX Spark entegrasyonu, AI teknolojisinde önemli bir dönüm noktasını işaret ediyor. Geleneksel bulut tabanlı AI servislerinden farklı olarak bu yaklaşım, kullanıcıların verilerini kendi cihazlarında tutmalarına olanak tanıyor. Bu durum, kurumsal kullanıcılar için veri güvenliği endişelerini önemli ölçüde azaltıyor.

Aboneler ayrıca cihazın sağladığı işlem gücünden tam olarak yararlanabiliyor. Sunucu maliyetleri olmadan kesintisiz AI deneyimi mümkün hale geliyor.

NVIDIA İle Stratejik İş Birliği

Perplexity”in NVIDIA DGX Spark platformunu tercih etmesi rastlantı değil. NVIDIA”nın yapay zeka alanındaki lider konumu, Perplexity”in yerel AI vizyonunu destekleyen güçlü bir altyapı sunuyor. DGX Spark”ın kompakt tasarımı ve yüksek performansı, ev kullanıcılarından küçük işletmelere kadar geniş bir kitleye hitap ediyor.

Bu iş birliği aynı zamanda NVIDIA”nın Perplexity”e 30 milyar dolar değerleme ile yatırım görüşmeleri yapıyor olması haberiyle de paralellik gösteriyor.

Yerel AI Modellerinin Geleceği

Perplexity DGX Spark hamlesi, AI teknolojisinin merkeziyetsizleşme yolunda önemli bir adım. Kullanıcılar artık hem bulut tabanlı hem de yerel AI yeteneklerinden aynı anda yararlanabiliyor. Bu hibrit yaklaşım, hem gizlilik hem de performans açısından en iyi sonucu sunuyor.

Yapay zeka araştırmacıları, yerel model çalıştırma trendinin önümüzdeki yıllarda hızla büyüyeceğini öngörüyor. NVIDIA”nın AVO sistemi gibi yüksek performanslı donanımların yaygınlaşmasıyla bu trend hızlanacak.

Perplexity Pro ve Mux aboneleri yeni özelliği hemen kullanmaya başlayabilir. Detaylı bilgi ve cihaz kurulum rehberi Perplexity web sitesi üzerinden erişilebilir durumda.

— Paylaş

Beğendiysen yay.

Yapay Zeka Sohbetlerinde
Sosyal Medyada

Tartışma

Bu habere emoji ile tepki ver

Hizli:

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!

Yapıcı ve saygılı yorumlar bekliyoruz. Topluluk kuralları