Stanford Üniversitesi bünyesindeki Architect Labs ekibi, yapay zeka kullanarak sadece 2 hafta içinde sıfırdan tam işlevsel bir yonga tasarlamayı başardı. “Redwood” adı verilen bu yapay zeka hızlandırıcı, geleneksel yonga geliştirme süreçlerinde devrim yaratabilecek bir başarıya imza attı.
Yalnızca 2 İnsan Mimar, Geri Kalanı Yapay Zeka
Araştırmacılar, iki insan mimarın yalnızca üst düzey bir belirtim (specification) sağladığını, geri kalan her şeyin — performans modeli, RTL tasarımı, doğrulama ortamları, donanım yazılımı ve kernel’ler — yapay zeka sistemi tarafından otonom olarak üretildiğini açıkladı. Bu süreç, insan müdahalesi olmaksızın iki hafta içinde tamamlandı.
Samsung 8nm’de NVIDIA Jetson’dan 3.4 Kat Daha Verimli
Redwood, Samsung’un 8 nm üretim sürecinde üretildiğinde, aynı modeller üzerinde NVIDIA Jetson Orin Nano’ya kıyasla 1.75 kat daha yüksek verimlilik ve 1.9 kat daha düşük güç tüketimi sunuyor. Bu, watt başına 3.4 kat daha fazla performans anlamına geliyor. Redwood, AMD Versal FPGA kartında Qwen3-0.6B modelini 12.1 token/s hızında çalıştırdı.
Otonom Kod Üretimi İlk Kez Gerçek Çipte
Araştırma ekibi, Redwood’un üzerinde çalışan Qwen’in bir sonraki nesil Redwood’u tasarlamasına yardımcı olduğunu ve bu sürecin öz-iyileştirme (recursive self-improvement) yolunda önemli bir adım olduğunu vurguluyor. Her blok %95 kapsama oranına ulaştı ve FPGA’ya gönderilen ilk tasarım sıfır hata ile çalıştı.
Yonga Piyasasında Yeni Dönem
Geleneksel olarak yonga tasarımı karmaşık mühendislik süreçleri nedeniyle yıllar alıyordu. Redwood’un başarısı, yapay zeka sistemlerinin bu süreci dramatik biçimde hızlandırabileceğini gösteriyor. Araştırmacılar, fiziksel yongayı Samsung 8 nm’de üreterek bu yaklaşımın yalnızca simülasyonda değil gerçek donanımda da çalıştığını kanıtladı.
Kaynak: Rohan Paul (@rohanpaul_ai), arxiv.org/abs/2608.26418
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!