Yapay zeka dusuncesinin hardware dunyasina actigi yeni bir sayfa, Redwood Research ile birlikte tarihe gecmeye hazirlaniyor. AI cipi tasarimi alaninda onemli bir atilim gerceklestiren ekip, iki insan mimari ile yazilan belirtimden yola cikarak AI sistemlerinin tamamini——chip tasarimi, testler, firmware ve kerneller dahil——yapay zeka yardimiyla olusturmayi basardi.
Redwood: 2 Haftada Sifirdan Frontier Duzeyinde AI Cipi
Redwood projesi, modern AI is yuku ile bu is yuku calistiran donanimin farkli zaman dilimlerinde evrim gosterdigi gerceginden yola cikiyor. Mimari tanim, hedef is yuku yillarca soz konusu olmadan once belirleniyor; hedef is yukleri ise aylar icinde degisiyor. Bu durumda tasarim kararlari derin bir belirsizlik altinda aliniyor ve iki kez odeyeniyor: once eklenen genellik icin, sonra yeni is yukleri donmus silikona kismen uymadiginda.
Moore Yasasinin yavaslamasiyla birlikte uzmanlasma, watt basina performansin ana kalan kaynagi haline geldi. Redwood Research, yazilimdan silikona kadar tum sistemi tek bir optimizasyon dongusune diken yeni bir AI hizlandirici sundu. Iki insan mimari üst duzey belirtimi yazip geri kalan herseyi——chip tasarimi, testler, firmware, kerneller dahil——yapay zeka yardimiyla olusturdu.
48 Saatte Gercek Donanim Uzerinde Sonuc
Projenin en dikkat cekici basarisindan biri, belirtim degisikligi yapildiginda sistemin 48 saatten kisa surede gercek donanim uzerinde calisir hale gelebilmesi. Bu, geleneksel chip tasarim sureclerinin onlarca ay surdugu dusunuldugunde devrimsel bir hiz.
Redwood ekibi, Qwen3-0.6B modelini AMD FPGA kartinda saniyede 12,1 token hizinda calistirdi. Bu sonuc, NVIDIA Jetson Orin Nano uzerindeki 28 token/s ile karsilastirildiginda dusunuk gorunse de, asil hedef verimlilik. Ekip, ayni modeli Samsung’un 8nm prosesiyle gercek bir chip uzerinde calistirmayi planliyor ve 49 token/s ile 1,335W guc tuketimi hedefliyor. Bu da Jetson’a gore watt basina 3,4 kat daha fazla token anlamina geliyor.
Yapay Zeka Destekli Tasarimin Avantajlari
Geleneksel chip tasarim surecinde her blok icin ayri test ortamlari ve simulyasyonlar yazilmasi gerekiyordu. Redwood’da ise her blok %95 test kapsamina ulasti——yani tasarim hatalari minimuma indirildi. FPGA’ya gonderilen ilk tasarim, AI cipi tasarimi oncesi dusunulmez dusunuldugunda inanilmaz: hic bug yoktu.
Bu yaklasimin en buyuk avantaji hiz: Model surumleri artik aylar yerine haftalar icinde donuyor. Eger donanim da ayni hizda evrimleşirse, AI sistemleri donanim sinirlarindan daha az etkilenir hale gelecek. Redwood’un ornegi gosteriyor ki, yapay zeka artik sadece yazilimda degil, silikon tasariminde de ozneyi degistiriyor.
Yongadan Silikona: AI Destekli Tasarimin Gelisi
arxiv.org’da yayimlanan makaleye gore (2608.26418), Redwood sistemi fiziksel AI icin tek partili, dusuk guc tuketimi ve ultra dusuk gecikme ile sinir AI icin optimize edilmis bir hizlandirici olarak konumlandiriliyor. Sistemin temel felsefesi: Donanim ve yazilim birlikte tasarlanir ve tek bir hedef altinda dogrulanir. Boylece yazilimdan silikona kadar olan surec normalde yillarca surerken, Redwood ile haftalara sikistirildi.
Sonucta Redwood, sadece bir chip degil; yapay zeka ile tasarim, test ve uretim arasindaki buyuk engeli kaldiran yeni bir paradigmayi temsil ediyor.
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!