Skild AI, robotik dünyasında çığır açan yeni temel modeli S1‘i tanıttı. Bu model, geleneksel dil tabanlı talimatlar yerine video gösterimlerini kullanarak görevleri tanımlıyor. S1’e tek bir insan videosu izletildiğinde, model uzun ve çok adımlı görevleri anında yerine getirebiliyor. Yeniden eğitim veya ince ayar gerektirmiyor.
Bağlam İçinde Öğrenme: Robotik İçin Yeni Dönem
Robotik alanında “bağlam içinde öğrenme” konsepti, büyük dil modellerindeki başarının robotik sistemlere uygulanması anlamına geliyor. Skild S1, bu yaklaşımın somutlaşmış hali olarak karşımıza çıkıyor. Geleneksel yöntemlerle bir robotun yeni bir görev öğrenmesi saatler veya günler alırken, S1 bu süreyi saniyelere indiriyor.
10 Dakikaya Kadar Uzayan Görevler Tek Videodan
Skild AI’nin açıklamasına göre S1, daha önce hiç görmediği 10 dakikaya kadar uzayan görevleri tek bir video istemiyle öğrenebiliyor. Bu görevler, karmaşık manipülasyon dizileri, çok aşamalı montaj süreçleri veya uzun süreli sürdürülebilir hareket kalıplarını içerebiliyor. Model, ince ayar yapılmadan bu görevleri doğrudan gerçekleştirebiliyor.
Temel Model Ekonomisi: Bir Kez Eğitim, Binlerce Görev
Bu yaklaşımın en büyük avantajı ekonomisinde yatıyor. Büyük veri faturası, temel model eğitimi sırasında bir kez ödeniyor. Ardından bu maliyet, binlerce yeni göreve istem (prompting) yoluyla amorti edilebiliyor. Bu durum, robot öğrenme ekonomisini tamamen değiştirebilir. yapay zeka ortakları insansı robotlarla pratik yapıyor haberimizde de gördüğümüz gibi, robotik ve yapay zeka işbirliği hızla gelişiyor.
Robot öğrenme maliyetlerinin düşmesi, taşınabilir Booster K1 robotu gibi daha küçük ve erişilebilir robot sistemlerinin yaygınlaşmasına da katkı sağlayacak. S1’in mimarisi, bu tür sistemlerle entegrasyon için optimize edilebilir. Teknoloji devi bu alanda yatırımlarını artırıyor ve robotik artık sadece büyük endüstriyel tesislerin değil, her işletmenin erişebileceği bir araç haline geliyor.
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!