CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
29 Aug 2026 · 18:38 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
AYıN TRENDLERI SAYI #2.417 28 Ağu 2026 · Cuma

Tencent Hunyuan Hy4 Preview Açık Kaynak Olarak Yayınlandı: 770 Milyar Parametreli Yeni Nesil Yapay Zeka Modeli

Tencent Hunyuan Hy4 Preview açık kaynak olarak yayınlandı. Çin'in en büyük teknoloji şirketlerinden Tencent, yeni nesil amiral gemisi yapay zeka modelini hem orijinal hem de FP8 ağırlıklarıyla Apache…

AiHaber Editör
Editör
2DK 2OKUMA

★ Hızlı Özet

  • Tencent Hunyuan Hy4 Preview açık kaynak olarak yayınlandı.
  • 770 milyar toplam parametre 49 milyar aktif parametre (MoE - Mixture of Experts) 1 milyon token bağlam uzunluğu Apache 2.0 lisansı ile tam a…
  • MoE mimarisi sayesinde model, her token için yalnızca 49 milyar parametre aktive ederek yüksek performansı daha düşük hesaplama maliyetiyle …
  • Tencent Hy4 mimarisi 78 katmanın 77'si MoE yapısında, her katmanda 256 yönlendirme uzmanı ve 1 paylaşımlı uzman bulunuyor.

Tencent Hunyuan Hy4 acik kaynak yapay zeka modeli benchmark

Tencent Hunyuan Hy4 Preview açık kaynak olarak yayınlandı. Çin’in en büyük teknoloji şirketlerinden Tencent, yeni nesil amiral gemisi yapay zeka modelini hem orijinal hem de FP8 ağırlıklarıyla Apache 2.0 lisansı altında sunuyor. Model, 770 milyar toplam parametre ve 49 milyar aktif parametre ile sektördeki en güçlü açık kaynak modellerinden biri olma iddiasında.

Hy4 Modelinin Temel Özellikleri

Tencent Hunyuan Hy4 Preview, şu özelliklerle öne çıkıyor:

  • 770 milyar toplam parametre
  • 49 milyar aktif parametre (MoE – Mixture of Experts)
  • 1 milyon token bağlam uzunluğu
  • Apache 2.0 lisansı ile tam açık kaynak
  • Hem orijinal hem FP8 ağırlıkları mevcut

MoE mimarisi sayesinde model, her token için yalnızca 49 milyar parametre aktive ederek yüksek performansı daha düşük hesaplama maliyetiyle sunuyor.

Mimari Yenilikler

Tencent Hy4 mimarisi 78 katmanın 77’si MoE yapısında, her katmanda 256 yönlendirme uzmanı ve 1 paylaşımlı uzman bulunuyor. Her token için en iyi 8 uzman aktive ediliyor. Dikkat mekanizmasında Gated DSA ve IndexCache kullanılırken, artık yolaklar için iHC tercih edilmiş. Ayrıca spekülatif kod çözme için native MTP (Multi-Token Prediction) katmanı eklenmiş.

Benchmark Sonuçları

Tencent, 163 dahili uzmanla 203 gerçek mühendislik görevinde kör bir test gerçekleştirdi. Hy4 Preview ortalama 2.99/4 puan alırken, bu sonuç GLM-5.3’ün 2.92 ve Kimi K3’ün 2.94 puanını geride bıraktı.

Donanım Gereksinimleri

Modeli yerel olarak çalıştırmak için FP8 için 10-12 adet H100 veya 8 adet H200 gerekiyor. 4-bit/NVFP4 yaklaşık 390-430 GB bellek gerektirir.

Kaynak: Tencent Hunyuan (@TencentHunyuan), Max For AI (@MaxForAI)

— Paylaş

Beğendiysen yay.

Yapay Zeka Sohbetlerinde
Sosyal Medyada

Tartışma

Bu habere emoji ile tepki ver

Hizli:

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!

Yapıcı ve saygılı yorumlar bekliyoruz. Topluluk kuralları