CANLI
xAI, Imagine API’yi 2.0’a Yükseltmeye Hazırlanıyor: Görüntü ve Video Tek…·Microsoft MAI-Cyber-1-Flash’ı Duyurdu·Moonshot AI, Kimi K3 Model Ağırlıklarını ve Teknik Raporunu Açık…
21 Aug 2026 · 17:14 GMT+3
Ai Haber – Türkiyenin Yapay Zeka Haber Portalı
YAPAY ZEKA HABERLERI SAYI #1.814 21 Ağu 2026 · Cuma

X Square Robot WALL-B: 10 Bin Paketi 5 Saat 14 Dakikada Sıraladı

10 Bin Paket Sıralama Rekoru: 1.88 Saniye/Paket X Square Robot WALL-B modeli, 10 bin paketi 5 saat 14 dakikada sıralayarak yeni bir embed AI performans rekoru kırdı. Model, saatte 1.911 paket veya…

AiHaber Editör
Editör
2DK

★ Hızlı Özet

  • 10 Bin Paket Sıralama Rekoru: 1.88 Saniye/Paket X Square Robot WALL-B modeli, 10 bin paketi 5 saat 14 dakikada sıralayarak yeni bir embed AI…
  • Hareketli bir ortamda çalışmak, her eylemden sonra sahnenin değişmesi anlamına geliyor.
  • Önceki halka açık testlerde ortalama 1.816 paket/saat ve yüzde 98'in üzerinde doğruluk elde edilmişti.

X Square Robot WALL-B

10 Bin Paket Sıralama Rekoru: 1.88 Saniye/Paket

X Square Robot WALL-B modeli, 10 bin paketi 5 saat 14 dakikada sıralayarak yeni bir embed AI performans rekoru kırdı. Model, saatte 1.911 paket veya paket başına ortalama 1.88 saniye hızla çalıştı. Karşılaştırma için Figure şirketinin bildirdiği paket çevrim süresi 2.88 saniyedir — WALL-B bu süreyi yaklaşık yüzde 35 oranında alt etmiştir.

Fiziksel Zorluk: Kol Sayma, Çevirme ve İletme

X Square Robot WALL-B modeli, her paket için üç adımlı bir süreç yürütüyor: paketin yönelimini algılıyor, etiketini üstte gösterecek şekilde çeviriyor ve bant üzerine kaydırıyor. Nesne algılama (3D perception) her adımda anlık karar verme gerektiriyor; kavrama seçimi, hareket planlaması ve kuvvet kontrolü birbirini izliyor.

Hareketli bir ortamda çalışmak, her eylemden sonra sahnenin değişmesi anlamına geliyor. Bu da algı hataları, küçük kalibrasyon hataları, kavrama hataları ve uygunsuz paket geometrilerinin birikmesine yol açıyor.

Neden Bu Kadar Zor? Birim Hatalarının Birikmesi

50 paket için harika görünen bir sistem, 10.000 paket sonrasında çok farklı davranabilir. Her saat geçtikinde algı hataları, kalibrasyon kaymaları ve küçük kontrol hataları kümülatif olarak artar. WALL-B’nin 5 saatlik süre boyunca yüksek doğruluğunu koruması, sistemin uzun süreli kararlılığını kanıtlıyor.

Önceki halka açık testlerde ortalama 1.816 paket/saat ve yüzde 98’in üzerinde doğruluk elde edilmişti. Yeni sonuçlar, hem daha uzun süre hem de daha yüksek verimlilik sağladığını gösteriyor.

İlgili Haberler

— Paylaş

Beğendiysen yay.

Yapay Zeka Sohbetlerinde
Sosyal Medyada

Tartışma

Bu habere emoji ile tepki ver

Hizli:

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!

Yapıcı ve saygılı yorumlar bekliyoruz. Topluluk kuralları