Meta, Muse Wonder ve Muse Wonder Full modellerini tanıttı

Meta, 12 Ekim 2026’da Muse Wonder serisinin ilk iki modeli olan Muse Wonder ve Muse Wonder Full’u tanıttı. Şirket, iki modeli “kişisel ve profesyonel ajan görevlerinde en ileri performansı sunan, şimdiye kadarki en yetenekli modellerimiz” olarak tanımlıyor ve bu sürümü “kişisel süper zekâya doğru büyük bir adım” diye niteliyor. Muse Wonder bugünden itibaren Meta Model API ve Muse Code üzerinden kullanılabiliyor; Muse Wonder Full ise şimdilik yalnızca Muse Code abonelerine açık.

Meta ne duyurdu?

Meta’nın blog yazısına göre modeller, gigavat ölçekli Prometheus veri merkezinde eğitildi ve Muse Spark ile başlatılan “öngörülebilir ölçekleme” yaklaşımının hem ön eğitim hem pekiştirmeli öğrenme tarafındaki devamı. Şirket, modellerin iki yeteneğini öne çıkarıyor: kullanıcıyla ilgili önemli bağlamı konuşmalar arasında taşıyıp gerektiğinde geri çağıran Active Memory ve zor bir hedefe ulaşana kadar alternatif yollar deneyen, gerektiğinde açıklama isteyen ve önemli adımlardan önce onay alan Active Focus. Meta bu iki yeteneği FocusBench ve uzun soluklu yazılım projelerini ölçen SWE-Marathon gibi testlerle değerlendirdiğini belirtiyor.

Model kartına göre iki model de metin, görsel, video ve ses girdisi alıyor, metin çıktısı veriyor ve çıkarımda 1 milyon token bağlam penceresi sunuyor. Meta, Muse Wonder’ın yakında Muse uygulamasındaki deneyimlere de güç vereceğini ve önce abonelere açılacağını söylüyor. Güvenlik tarafında şirket, modelin KBRN (kimyasal, biyolojik, radyolojik, nükleer) ve siber kötüye kullanıma karşı şimdiye kadarki en güçlü korumalara sahip olduğunu, ek güvenlik değerlendirmelerini içeren tam raporun ise yakında yayımlanacağını açıkladı.

Artificial Analysis bağımsız sonuçları

Bağımsız değerlendirme kuruluşu Artificial Analysis, en yüksek akıl yürütme ayarında Muse Wonder’ın Intelligence Index v4.3’te 52, Muse Wonder Full’un 56 puan aldığını açıkladı. Önceki model Muse Spark 1.3 aynı ayarda 48 puandaydı ve iki sürüm arasında yalnızca altı hafta var. Muse Wonder Full, endeksteki on değerlendirmenin tamamında Muse Spark 1.3’ü geçti. En büyük sıçramalar ajan görevlerinde görüldü: Terminal-Bench 4.0’da yüzde 33’ten yüzde 57’ye, GDPval-AA v2.1’de 1681’den 1857 Elo’ya çıktı.

Muse Wonder Full, on testin altısında ilk üçe girdi: CritPt (yüzde 33) ve GDP.pdf’te (yüzde 33) birinci, GDPval-AA v2.1’de ikinci oldu. Artificial Analysis, CritPt ve GDP.pdf’teki liderliğin dar olduğunu, GDPval-AA sonucunun da Claude Opus 5.5 ve Claude Sonnet 5.5 ile güven aralığı içinde kaldığını not ediyor. Kodlama Ajanları Endeksi’nde Muse Wonder Full, Muse Code içinde 68 puanla Claude Code + Sonnet 5.5 ile aynı seviyeye ulaştı; Muse Wonder 63 puan aldı.

Bilgi (AA-Omniscience) iki model için görece zayıf alan olmaya devam ediyor; ancak Muse Wonder Full’un halüsinasyon oranı yüzde 33’ten yüzde 23’e indi. Artificial Analysis’e göre bu, endekste 45 ve üzeri puan alan modeller arasında Gemini 4 Argon’dan (yüzde 15) sonra en düşük ikinci oran.

Fiyat ve erişim

Muse Wonder’ın API fiyatı milyon girdi token’ı başına 4 dolar, önbellekli girdi için 0,20 dolar ve milyon çıktı token’ı başına 20 dolar. Bu, Muse Spark 1.3’ün 1,25 / 0,15 / 4,25 dolarlık fiyatlarının belirgin biçimde üzerinde. Artificial Analysis, modelin görev başına yaklaşık 54 bin çıktı token’ı kullanarak öncülüne göre yüzde 10 daha verimli olduğunu, ancak yüksek girdi kullanımı ve fiyat nedeniyle endeks görevi başına maliyetin 4,52 dolara çıktığını hesaplıyor. Muse Wonder Full token bazlı fiyatlandırılmıyor; VentureBeat’e göre model API’de sunulmuyor ve Muse Code’un aylık 50 ve 200 dolarlık abonelik kademeleriyle erişilebiliyor. API’deki model tanımlayıcısı muse-wonder-1.0.

Neden önemli?

TechCrunch, iki modeli Meta Superintelligence Labs’in ilk “öncü model” (frontier) denemesi olarak niteliyor. Llama serisiyle indirilebilir açık ağırlıklı modelleri yaygınlaştıran Meta, Wonder modellerinin ağırlıklarını yayımlamıyor; standart modeli ticari API’den, en güçlü sürümü ise ücretli kodlama aboneliğinden sunuyor. Meta’nın benchmark karşılaştırmalarının bir kısmı şirketin kendi raporuna dayandığı için bağımsız sonuçlar şimdilik ağırlıklı olarak Artificial Analysis ölçümleriyle sınırlı.

Kaynak: Meta: Muse Wonder · Muse Wonder model kartı · Artificial Analysis değerlendirmesi · TechCrunch · VentureBeat